Trabajadores, pónganse los auriculares

Los datos me ponen nerviosa.

En la escuela, siempre me sentía más cómodo tomando un curso universitario como Física para poetas de lo que iba a ir a cualquier clase de matemáticas de verdad. Incluso hoy en día, me incomoda la idea de algo tan simple como un análisis preciso de mi dieta. Me gusta dejarme llevar por el tacto. Estoy seguro de que esto se debe en parte a que me temo lo que voy a aprender. Los datos son tremendamente honestos. Saber exactamente cuántas Oreo como en un mes no deja espacio para una racionalización deliberada.

Pero después de editar la de Jim Wilson excelente artículo sobre el análisis automático en el Número de septiembre de HBR Tomé la decisión, bastante monumental, de probar el análisis automático yo mismo.

El artículo es su mejor introducción sobre lo que es el análisis automático, pero una buena definición práctica por ahora es que son herramientas que le permiten recopilar y analizar datos sobre su comportamiento con el fin de mejorar algo sobre usted, ya sea su productividad, qué tan bien duerme o cuánto ejercicio hace, o incluso su felicidad general.

Sin embargo, antes de trabajar en el artículo de Jim, el análisis de costo-beneficio que había hecho en mi cabeza (no científico, no basado en las matemáticas, por supuesto) sugería que, cualquier esfuerzo que se necesitara para recopilar y analizar los datos probablemente no revelaría nada nuevo. No importa si son 41 o 53 Oreo las que he comido. El punto es que he comido demasiados y ya lo sabía.

Pero el entusiasmo de Jim por el análisis automático era lo suficientemente contagioso como para que me encontrara, con su ayuda, organizando una prueba. Decidí comprobar si era más o menos productivo con los auriculares puestos. Los auriculares tienen tuvo un poco de dolor últimamente por ser antisocial y anticolaborativo, incluso» asesinato de su carrera.» Pero siempre me he sentido más productivo con ellos puestos. Creo que me ayudan a evitar las charlas desde un vehículo y las conversaciones que distraen. Y a pesar de algunos pruebas en contrario, siento que me concentro mejor con la música puesta.

Mi plan era recopilar dos semanas de datos de referencia, trabajar sin llevar auriculares y, luego, recopilar dos semanas de datos cuando trabajaba casi exclusivamente con auriculares puestos. Me han concedido una cuenta con Hora de rescate, una de las muchas empresas que ahora crean software y servicios en torno a la floreciente industria del análisis automático. RescueTime supervisa la actividad de su ordenador. Hace un seguimiento de las aplicaciones y sitios web que utiliza y durante cuánto tiempo. Es lo suficientemente inteligente como para saber cuándo las pestañas están enfocadas o en segundo plano, por lo que no le dan crédito por abrir sitios relacionados con el trabajo si realmente está en Facebook. Además, en cierto modo sabe y tiene en cuenta las veces que está lejos de su ordenador.

RescueTime se creó en un par de horas (con la gran ayuda de Jim y un representante de la empresa) y me dio un sitio web en el que podía comprobar mis estadísticas de uso en tiempo real. También he recibido un informe semanal en el panel de control por correo electrónico. Aquí hay uno:

Jefes, tengan en cuenta que las 2:18 que pasé jugando a Call of Duty fueron en una tarde libre (¡de verdad!) , cuando me olvidé de desactivar el seguimiento. Y eso trae a colación un punto importante. Como cualquier cosa que valga la pena, cuanto más tiempo dedique por adelantado, mejores resultados obtendrá. Rápidamente me di cuenta de que podría haber dedicado unas horas más a configurar el programa para obtener datos más precisos. Pero solo quería irme y RescueTime me lo permitió.

Eso significaba que ciertas actividades no se registraban correctamente. Por ejemplo, a veces escribo artículos dentro de un mensaje de correo autodirigido. RescueTime lo consideró un trabajo administrativo «neutral», cuando en realidad era «muy productivo». Además, me tendieron una trampa para capturar entre las 8 de la mañana y las 6 de la tarde, así que no pude capturar temprano por la mañana ni por la noche cuando aún estaba trabajando. No cabe duda de que las herramientas me permitían hacer ajustes para tener en cuenta todo esto, pero no lo hice. Estaba demasiado ocupado trabajando y sentía que seguía obteniendo datos lo suficientemente precisos como para usarlos.

Después de unos días, dejé de comprobar obsesivamente mis estadísticas en tiempo real. En una semana, casi olvidé que RescueTime estaba corriendo, excepto cuando me dieron mi panel de control semanal. Tras realizar el experimento, he aquí un análisis detallado de los datos.

Una semana trabajando sin auriculares:

Una semana trabajando con auriculares:

¿Con qué frecuencia los datos son tan nítidos? Se ve casi demasiado bien para ser verdad. De hecho, puede ser: el proyecto en el que estaba trabajando durante este tiempo estaba llegando a una fecha límite. En cierto modo, no tenía más remedio que ser más productivo. Aun así, estoy muy seguro de que los auriculares me han hecho más productivo, pero tendría que volver a hacerlo en circunstancias «normales» para estar seguro. Además, me alienta mucho el hecho de que la mitad del gráfico no cambie mucho. Me parece que he convertido el tiempo perdido en tiempo extremadamente productivo, en lugar de lograr ganancias graduales en todo el espectro.

En cierto modo, lo que aprendí fuera del experimento oficial me pareció más interesante. Por ejemplo, me pareció inquietante que pasara el 20 por ciento de mi semana laboral, un día entero, simplemente enviando correos electrónicos. Empecé a intentar jugar mis días para ver si podía reducirlo. (Aparte: Es difícil).

También aprendí al comprobar las estadísticas en tiempo real que mis tardes eran mucho más productivas que mis mañanas. Pensé en cómo pasaba las mañanas: iniciaba sesión, tomaba un café y luego me ponía al día con el correo electrónico (neutral), mientras hojeaba las noticias (neutral), Facebook (que me distrae mucho) y otros sitios web.

Bien, me aseguro de ponerme los auriculares por la mañana, cerrar el navegador y revisar los correos electrónicos lo más rápido que puedo. Resulta que mi escritorio está orientado hacia la mesa, donde los compañeros suelen dejar aperitivos. Inevitablemente, me dejaría llevar a conversaciones con gente que venía a comer. Ahora, me pongo los auriculares e intento seguir trabajando.

Me sorprendió no solo la información que proporcionaban los datos, sino también lo mucho que me gustó ver mejoras. Tampoco me pareció que las cosas se centraran demasiado en los datos. Mi miedo era infundado. Pensaba que el objetivo del análisis automático sería contar cuántas Oreo había comido. No lo es. El objetivo es hacer que reconozca cuando como galletas Oreo y hacer una hipótesis del por qué y ayudarme a encontrar formas de cambiar ese comportamiento.

Así que me gusta la analítica automática. Todavía no he ajustado mi configuración de RescueTime. Y no he organizado experimentos de seguimiento, aunque se me ocurren docenas que valga la pena hacer. Pero probablemente lo haga en algún momento. Cuando se sienta bien.