Por qué incluso las fábricas impulsadas por la IA tendrán trabajo para los humanos

Estudio Yagi/Getty Images

Iba a ser la fábrica del futuro. Apodado el «Alien Dreadnought», La nueva planta de fabricación de Tesla en Fremont (California) se diseñó para ser totalmente automatizada, sin necesidad de que los humanos lo soliciten. Si todo va bien, los robots impulsados por la IA permitirían a la empresa lograr una producción semanal de 5000 coches eléctricos Model 3 para satisfacer la creciente demanda. Pero Tesla estuvo muy por debajo de esa marca, fabricando solo 2000 vehículos a la semana. El problema, como descubrió dolorosamente la empresa, era que la automatización total no era todo lo que parecía ser. Según el CEO Elon Musk, De hecho, los sofisticados robots ralentizaron la producción en lugar de acelerarlo.

La solución de Tesla fue cerrar la producción para abordar los cuellos de botella y, a continuación, construir una gran estructura temporal (básicamente una tienda de campaña) para aumentar la capacidad. El la empresa también ha contratado a cientos de trabajadores renovar los procesos de producción, entrenar (y volver a entrenar) a los robots y cambiarlos cuando sea necesario, entre otras tareas. Como el propio Musk tuiteó el pasado mes de abril, «Sí, la automatización excesiva en Tesla fue un error. Para ser precisos, fue un error mío. Los humanos están infravalorados».

Tesla no es la única empresa que ha aprendido las trampas de la automatización excesiva. En nuestro estudio global de más de 1000 empresas a la vanguardia de la implementación de los sistemas de IA, hemos descubierto que las mayores ganancias de rendimiento no se obtienen cuando las máquinas se utilizan para reemplazar a los empleados, sino cuando se despliegan para trabajar junto a ellos. En estas relaciones de colaboración, las personas ayudan a las máquinas a mejorar y las máquinas permiten a las personas lograr aumentos escalonados en el rendimiento.

Añadir humanos a la mezcla

Para Tesla, añadir más mano de obra humana a la mezcla significa ampliar los trabajos tradicionales con responsabilidades adicionales que ayudarían a garantizar un funcionamiento fluido y eficiente del Acorazado alienígena. Así, por ejemplo, un supervisor de mantenimiento de equipos debe ser capaz de hacer algo más que supervisar a los técnicos cada hora y gestionar la reparación del equipo. El trabajador también debe poseer habilidades de robótica e ingeniería de controles, según nuestro análisis de las recientes iniciativas de contratación de Tesla. Del mismo modo, los técnicos de mantenimiento de equipos necesitan algo más que los conocimientos para diagnosticar y solucionar problemas de los equipos industriales. También deben poder utilizar diversos análisis, como la termografía y el análisis de vibraciones, para determinar de forma proactiva cuándo se deben realizar ciertos procedimientos de mantenimiento en la maquinaria antes Se produce una avería.

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Y no son solo los trabajos tradicionales los que se están ampliando para abarcar nuevas tareas. Nuestro análisis ha descubierto que se están creando categorías de puestos de trabajo completamente nuevas. Así como la revolución de Internet dio lugar a trabajos completamente novedosos (por ejemplo, diseñador web e ingeniero de optimización de motores de búsqueda), también lo hará la nueva era de la IA. Telsa, por ejemplo, está contratando ingenieros de robots, científicos de visión artificial, científicos de aprendizaje profundo e ingenieros de sistemas de aprendizaje automático. Y la empresa también ha publicado ofertas de trabajo para especialidades de IA más esotéricas, como un ingeniero de algoritmos de baterías y un ingeniero de seguimiento y predicción de objetos por fusión de sensores. Para el primer puesto, los requisitos van más allá del conocimiento de las células de iones de litio (capacidad de las celdas, impedancia, energía, etc.) e incluyen experiencia en el desarrollo de algoritmos para el control y la estimación de la retroalimentación de última generación. Además, no son solo los trabajos relacionados con la tecnología los que se están reinventando con la IA. De hecho, como han descubierto Tesla y otras empresas, las tecnologías de la IA están teniendo un profundo impacto en toda la empresa, desde las ventas y el marketing hasta la I+D y las funciones administrativas, como la contabilidad y las finanzas. Solo como un ejemplo, Tesla implementa un sistema de IA para procesar los datos de sus clientes, incluida información de un foro en línea, para identificar los problemas comunes con los vehículos de la empresa.

Se requiere algo de formación

Obviamente, encontrar a las personas adecuadas para puestos como «ingeniero de algoritmos de baterías» no es una tarea fácil, sobre todo teniendo en cuenta la grave escasez de experiencia en IA, que ha hecho que algunos salarios anuales superen con creces los 300 000 dólares. Como tal, muchas empresas están intentando hacer crecer el talento que necesitan internamente. Sin embargo, en nuestro estudio global, descubrimos que, aunque los ejecutivos se han dado cuenta de que sus programas de reciclaje requerirán un conjunto de actividades mayor y diferente al del pasado, casi tres cuartas partes de las 1500 empresas globales que encuestamos dijeron que tienen problemas con la forma de proceder.

La solución requerirá nuevas e importantes inversiones en reciclaje (sobre todo teniendo en cuenta que solo alrededor del 3% de las empresas planifican en este sentido) y puede requerir la colaboración con socios externos y agencias gubernamentales. Considere la de Adidas» Fábrica de velocidades», una planta de fabricación avanzada que recientemente comenzó a producir en las afueras de Atlanta. Para abrir la planta robótica de 74 000 pies cuadrados, que permitirá la flexibilidad de fabricación para fabricar zapatillas diseñadas específicamente para los consumidores locales, Adidas trabajó en estrecha colaboración con las autoridades locales de Georgia y con su socio alemán OECHSLER Motion. En la actualidad, la planta emplea a unas 150 personas en numerosos trabajos altamente técnicos: planificadores, ingenieros, costureros y técnicos. Mientras se construía la fábrica, el personal de OECHSLER trabajaba en un centro de empresas emergentes dirigido como una asociación entre la Escuela Técnica de Chattahoochee, la Oficina de Desarrollo Económico de Cherokee y la Oficina de Desarrollo Económico de Woodstock. Otros incentivos incluían un crédito fiscal estatal de 3500 dólares por puesto creado, así como la ayuda de Georgia Quick Start, un programa estatal que ofrece apoyo a la formación. Además, Adidas llevó a sus empleados a Alemania para entrenarse, para trabajar con la maquinaria robótica especializada basada en la IA.

A medida que aumenta la formación de los empleados, algunas empresas han empezado a desarrollar sus propios programas de certificación para ayudar a los empleados a adquirir los conocimientos y la experiencia que necesitan. Tomemos, por ejemplo, GE Global Research, que ha creado programas en línea para enseñar el aprendizaje automático y otras habilidades específicas. Varios cientos de empleados ya han completado el programa de certificación de análisis de datos de la empresa, que ha permitido a las personas asumir nuevas funciones.

En Tesla, los trabajadores del Model 3 reciben más formación que el resto del personal de producción, y esto incluye formación presencial sobre los aspectos básicos de la fabricación y los fundamentos de la fabricación. Tesla también ha lanzado nuevos programas de formación de técnicos eso, por ejemplo, ayuda a las personas a hacer la transición de trabajar en motores de combustión interna a vehículos eléctricos. Y la empresa se ha asociado con universidades para ofrecer a los estudiantes la educación que necesitarán para seguir una carrera en la industria de los vehículos eléctricos.

Por mucho que Tesla haya adoptado la automatización y la IA, el éxito de la empresa dependerá en última instancia de los humanos. Para satisfacer la creciente demanda del Model 3 Musk ha expresado su deseo de trabajar eventualmente tres turnos de fabricación al día, básicamente mantener la línea de montaje en funcionamiento ininterrumpido. Para lograrlo, el plan es contratar a unos 400 empleados a la semana, lo que se traduce en una demanda considerable de formación a bordo para adaptarse a esa afluencia. Hacer frente al desafío de la formación de los empleados será crucial para lograr las economías de escala necesarias, dado el precio de entrada relativamente bajo del Model 3, a partir de 35 000 dólares. Según un análisis, el coche tiene el potencial de alcanzar un margen del 30%, lo que no tendría precedentes para un vehículo que funciona con baterías. Sin embargo, incluso cuando la empresa finalmente alcanzó el objetivo de producción de 5000 vehículos en la última semana de junio, queda por ver si puede mantener y acelerar ese ritmo agresivo. Irónicamente, incluso en la fábrica del futuro, puede que se necesiten humanos ahora más que nunca.