¿Utiliza los datos correctos para impulsar su transformación digital?

La mayoría de las firmas tradicionales confían en episódico datos, generados por eventos discretos, como el envío de un componente desde un proveedor o la venta de un producto. El poder explosivo de las plataformas digitales, por otro lado, se debe al uso de interactivo datos, transmitidos por los usuarios que interactúan con las plataformas. Las empresas tradicionales ahora pueden aprovechar el poder de los datos interactivos, gracias a los sensores y al Internet de las cosas (IoT). Pasar de los datos episódicos a los interactivos no es fácil. Sin embargo, es una parte esencial de las iniciativas de transformación digital de cualquier empresa tradicional. Para seguir siendo relevantes en la era moderna, las firmas tradicionales deben encontrar formas de aprovechar el poder de los datos interactivos en tiempo real.

••• Datos _per se_ no es nuevo, pero su poder para impulsar el valor empresarial en los tiempos modernos no tiene precedentes. Este poder es más evidente en los modelos de negocio de las plataformas digitales como Facebook, Amazon y Google. Sin embargo, para la gran mayoría de las empresas tradicionales que operan con modelos de negocio impulsados por la cadena de valor, este nuevo poder de los datos sigue sin explotar. Una de las principales razones que los frena es su enfoque tradicional de recopilación y uso de datos. La mayoría de las firmas tradicionales confían en _episódico_ datos, generados por eventos discretos, como el envío de un componente desde un proveedor o la venta de un producto. El poder explosivo de las plataformas digitales, por otro lado, se debe al uso de _interactivo_ datos, transmitidos por los usuarios que interactúan con sus plataformas, por ejemplo, publicando «me gusta» en Facebook o buscando en Google. Facebook y Google juntos son dueños de casi[El 50% del mercado de publicidad digital de 200 000 millones de dólares en EE. UU.](https://www.emarketer.com/content/google-facebook-amazon-account-over-70-of-us-digital-ad-spending) por esos datos. Y como sus modelos de negocio están anclados en Internet, _todos_ de sus datos son interactivos. No todas las firmas tradicionales pueden esperar obtener valor de los datos como lo han hecho Facebook y Google. Pero pueden hacer mucho más con los datos de lo que era factible tradicionalmente. Las empresas tradicionales también pueden aprovechar el poder de los datos interactivos, gracias a los sensores y al Internet de las cosas (IoT). Sleep Number es un buen ejemplo de una empresa tradicional que está aprovechando el poder de los datos interactivos. La empresa utiliza sensores en sus colchones, que generan flujos de datos interactivos sobre la frecuencia cardíaca, los patrones de respiración y los movimientos corporales del usuario durante el sueño. Con estos datos, la empresa hace que sus colchones sean únicos para cada usuario. Pero los sensores no tienen que estar integrados físicamente en los productos para que sean útiles, sino que pueden estar basados en la web o en aplicaciones. Por ejemplo, The Washington Post genera datos interactivos cuando los lectores buscan noticias y artículos de opinión en su sitio web. Los sensores basados en aplicaciones de Allstate Insurance transmiten datos sobre la forma en que los usuarios conducen sus vehículos. Hoy en día, los sensores están en todas partes y están disponibles de varias formas, lo que permite a las empresas tradicionales capturar y utilizar datos interactivos de formas sin precedentes. ** ** ## Atributos de los datos interactivos Dos atributos de los datos interactivos hacen que su función en los tiempos modernos sea mucho más amplia que la de los datos episódicos: su capacidad de generar una nueva clase de información y su capacidad de compartirse ampliamente. En conjunto, estos atributos permiten a las empresas tradicionales ofrecer experiencias digitales enriquecedoras y ampliar las propuestas de valor empresarial. ### Una nueva clase de información Los datos siempre han proporcionado información. Los datos episódicos sobre la venta de colchones, por ejemplo, proporcionan información sobre lo que venden las marcas, en qué geografías y en qué segmentos. Por lo general, esta información proviene del análisis de datos agregados posteriores a los hechos en todas las categorías de productos, geografías o segmentos. Estas ideas se suelen compartir en informes diarios, semanales o mensuales. Los datos interactivos, por otro lado, proporcionan información en tiempo real además de información posterior a los hechos. Los datos interactivos de los colchones, por ejemplo, generan información sobre qué tan bien duerme un usuario en tiempo real. Esta información se puede utilizar para, por ejemplo, ajustar dinámicamente los contornos de un colchón y mejorar la calidad del sueño. Los datos en tiempo real también se convierten, en última instancia, en datos posteriores a los hechos para obtener información retrospectiva. Pero estos datos posteriores a los hechos se refieren a temas precisos, como los patrones de sueño de cada usuario individual. La información precisa genera perfiles de usuario enriquecidos, como la calidad de sueño distintiva de cada usuario y los factores únicos que influyen en ella. Sleep Number planea utilizar la información de sus datos para identificar problemas crónicos del sueño, como la apnea del sueño y el síndrome de las piernas inquietas, y, finalmente, predecir otros problemas de salud, como enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares. Recientemente se ha asociado con Mayo Clinic para impulsar sus investigaciones en las ciencias del sueño y tiene previsto ampliar su ámbito de negocio, pasando de ser un productor de colchones a una empresa que ofrece servicios de bienestar. Los flujos continuos de datos interactivos pueden refinar aún más los perfiles de los usuarios individuales. Las tecnologías en la nube permiten a las empresas mantener vastos repositorios de perfiles y obtener datos continuos en tiempo real de cada unidad de detección. La IA, el aprendizaje automático y el análisis de datos amplifican aún más los procesos de creación de información para cada perfil. En consecuencia, las empresas pueden aprovechar los nuevos conocimientos de los datos interactivos para ofrecer funciones de productos más personalizadas y nuevas experiencias a los clientes, y para generar nuevas oportunidades de creación de valor. ### Posibilidad de compartir ampliamente Las firmas tradicionales protegen de cerca sus datos episódicos por motivos de competencia. Rara vez comparten estos datos de forma externa. Incluso a nivel interno de las empresas, sus análisis e informes agregados suelen compartirse de forma selectiva. Los datos interactivos en tiempo real, por otro lado, se pueden compartir ampliamente, incluso con entidades de terceros. De hecho, compartir amplifica su valor. Los datos interactivos en tiempo real sobre el sueño de un usuario procedentes de colchones inteligentes se pueden compartir con una serie de objetos externos de la habitación, como sistemas de iluminación, sistemas de música o televisores. Al apagar las luces, la música y la televisión cuando detecta que el usuario duerme, el colchón ofrece a los usuarios una experiencia de sueño superior. Del mismo modo, los datos interactivos en tiempo real de los sensores que detectan la probabilidad de que se congelen las tuberías en los hogares, si se comparten con los proveedores de servicios designados por el propietario, pueden ayudar a las compañías de seguros a iniciar medidas preventivas y evitar costosos daños. A medida que haya más entidades conectadas disponibles para complementar las experiencias de los usuarios, más se podrá amplificar el valor de los datos en tiempo real cuando se comparten con esas entidades. Los datos interactivos en tiempo real son intrínsecamente transitorios. El valor que aporta al compartir solo existe en tiempo real. Para los usuarios de colchones, la relación calidad-precio está en apagar las luces o la música en cuanto se duermen; para los propietarios, es antes de que las tuberías congeladas comiencen a gotear agua. Este valor para las entidades externas desaparece después de los hechos, ya que ya no pueden actuar de manera significativa sobre esos datos. Esta naturaleza transitoria de los datos en tiempo real hace que sean especialmente adecuados para compartirlos con entidades externas. Los problemas de competencia relacionados con el intercambio de los datos almacenados después de los hechos no se aplican aquí. Además, dado que compartir aumenta su valor, hay un incentivo adicional para que las empresas compartan datos en tiempo real. El intercambio interactivo de datos en tiempo real también es posible gracias a la explosión de dispositivos de IoT conectados en los últimos años. Alrededor[30 000 millones de activos conectados](https://www.statista.com/statistics/1101442/iot-number-of-connected-devices-worldwide/) se espera que en los próximos años creen enormes oportunidades para aprovechar los datos interactivos para mejorar las experiencias de los clientes y ampliar el ámbito empresarial. Las compañías de seguros de vivienda, por ejemplo, pueden ampliar su ámbito de negocio, pasando de compensar las pérdidas a prevenirlas. Por lo tanto, los ingresos futuros no se limitan a las capacidades de estimación de riesgos y a las políticas rentables. Crecen a partir de nuevos servicios basados en datos que evitan pérdidas y ofrecen reparaciones puntuales. Pasar de los datos episódicos a los interactivos no es fácil. Sin embargo, es una parte esencial de una empresa tradicional[transformación digital](/2021/09/the-4-tiers-of-digital-transformation) iniciativas. Para seguir siendo relevantes en la era moderna, las firmas tradicionales deben encontrar formas de aprovechar el poder de los datos interactivos.