Pensando en cómo la automatización afectará a su fuerza laboral

Hoy en día, los ejecutivos tienen que hacer frente a un montón de bombo en torno a la automatización. Los líderes necesitan una forma clara de pensar en cómo estas tecnologías afectarán específicamente a sus organizaciones. La pregunta correcta no es qué puestos de trabajo van a ser reemplazados, sino más bien, qué trabajo se redefinirá y cómo? Basándonos en nuestro trabajo con varias organizaciones que se enfrentan a estos problemas, hemos descubierto que el siguiente enfoque de cuatro pasos puede ayudar.

1. Empiece por el trabajo, no por el «trabajo» o la tecnología. Gran parte del trabajo seguirá existiendo como «trabajos» tradicionales en las organizaciones, pero la automatización hace que los trabajos tradicionales sean más fluidos y se producirá una cantidad cada vez mayor de trabajo fuera de los límites tradicionales de un «trabajo».

La integración óptima de las personas y la automatización requiere una mayor capacidad para deconstruir el trabajo en elementos discretos, es decir, ver las tareas de un trabajo como componentes independientes y fungibles. Deconstruir y luego reconfigurar los componentes de las tareas revelan combinaciones entre humanos y automatización que son más eficientes, eficaces e impactantes. La IA y la robótica asumen cada vez más los aspectos rutinarios de los trabajos manuales y administrativos, dejando lo no rutinario en manos de los humanos. Eso desafía la esencia misma de lo que las organizaciones conservan como trabajo humano. La reconfiguración de estas actividades no rutinarias generará nuevos y diferentes tipos de puestos de trabajo.

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2. Comprenda las diferentes oportunidades de automatización del trabajo. La IA puede apoyar tres tipos de automatización: automatización robótica de procesos (RPA), automatización cognitiva y robótica social.

La RPA automatiza las tareas administrativas rutinarias y de gran volumen y baja complejidad, la sucesora lógica de la subcontratación de muchos procesos administrativos, lo que reduce aún más los costes y aumenta la precisión. La optimización de la RPA solo se puede realizar cuando se deconstruye la obra. Por ejemplo, la RPA rara vez sustituye todo el «trabajo» de un representante de un centro de llamadas. Determinadas tareas, como convencer a un cliente de su frustración por un producto defectuoso o un pedido mal gestionado, seguirán siendo, por ahora, una tarea humana. Otros, como la solicitud de información de identificación del cliente y el seguimiento del estado de una entrega, se realizan de forma óptima con la RPA.

La automatización cognitiva asume tareas más complejas al aplicar cosas como el reconocimiento de patrones o la comprensión del lenguaje a varias tareas. Por ejemplo, la tienda minorista Amazon Go de Seattle no tiene cajeros ni líneas de pago. Los clientes recogen sus artículos y se van, ya que los sensores y los algoritmos cargan automáticamente en su cuenta de Amazon. La automatización ha sustituido los elementos de trabajo de escanear las compras y procesar los pagos. Sin embargo, otros elementos del «trabajo» de empleado de tienda los siguen realizando personas, como asesorar a los clientes de la tienda sobre las características del producto.

La robótica social implica que los robots se muevan de forma autónoma e interactúen o colaboren con los humanos mediante la combinación de sensores, IA y robots mecánicos. Un buen ejemplo son los vehículos «sin conductor», en los que la robótica y los algoritmos interactúan con otros conductores humanos para navegar por el tráfico. La deconstrucción del «trabajo» revela que el ser humano sigue desempeñando un papel importante. Si bien el «copiloto» humano ya no realiza las tareas de navegación y pilotaje de rutina, sigue haciendo cosas como observar la operación sin conductor e intervenir para ayudar en situaciones inusuales o peligrosas. De hecho, a menudo se pasa por alto que el copiloto humano en realidad está «entrenando» la robótica social impulsada por la IA, porque cada vez que el humano hace una corrección, el sistema de IA «aprende» la situación y los resultados.

3. Gestione la disociación del trabajo de la organización. El futuro ecosistema laboral mundial ofrecerá acuerdos de trabajo alternativos, incluidas cada una de las tres soluciones de automatización, junto con fuentes de trabajo humano, como plataformas de talentos, mano de obra contingente y empleo tradicional. El trabajo humano que se crea o permanece después de la automatización no encajará fácilmente en los trabajos tradicionales ni siempre se obtendrá de manera óptima a través del empleo. El trabajo tendrá que liberarse de los «trabajos dentro de las organizaciones» y, en cambio, medirse y ejecutarse como unidades más deconstruidas, comprometidas a través de muchas fuentes. El de hoy cadenas de suministro haga un seguimiento de los componentes de los productos tanto a nivel atomizado como agregado. Del mismo modo, el nuevo ecosistema de trabajo se desarrollará un idioma de trabajo común, lo que permite a las organizaciones no solo pronosticar y satisfacer las demandas de trabajo de varias fuentes, sino también diseñar nuevas reconfiguraciones de los elementos de trabajo que se obtengan mejor de formas alternativas.

4. Vuelva a proyectar la organización. La combinación de automatización, deconstrucción del trabajo y reconfiguración a menudo redefine el significado de «organización» y «liderazgo». Hay que reconsiderar la «organización» como centro y fuente de capital para un ecosistema de proveedores de trabajo. Esos «proveedores» incluyen la IA y la automatización, pero también incluyen fuentes «humanas», como empleados, contratistas, autónomos, voluntarios y socios. La combinación óptima de estos proveedores rara vez aparece si formula la pregunta de la siguiente manera:¿En qué trabajos sustituirá la IA a los humanos?» Solo si analiza esos trabajos, como se describe anteriormente, descubrirá las combinaciones entre humanos y automatización que redefinen el trabajo y la forma en que debe organizarse.

La IA generará disrupción significativa y, potencialmente, empoderará a la fuerza laboral mundial. No ocurrirá de una vez ni en todos los trabajos, pero sí, y los líderes necesitarán una estrategia de automatización que se dé cuenta de sus beneficios, evite costes innecesarios y se base en una comprensión más matizada del trabajo.