Te han suspendido. ¿Ahora qué?

Resumen.

Se estima que 18 millones de estadounidenses han sido suspendido desde mediados de marzo. Muchas personas en este puesto tienen dificultades para medir qué decisión es más sensata: esperar a que las cosas vuelvan a la normalidad (o al menos a lo nuevo que no es normal), o pensar a corto plazo y solicitar un nuevo trabajo ahora. Hay cinco puntos clave a tener en cuenta si está debatiendo esta opción. En primer lugar, ¿puedes permitirte esperar? Segundo, ¿quieres esperar? Tercero, ¿será mejor lo que ganes que lo que dejas atrás? En cuarto lugar, ¿está preparado para crear una red remota? Por último, ¿sería más valioso aumentar las cualificaciones a largo plazo que un nuevo trabajo en este momento?

¿Cuál es la parte que más se pasa por alto de la estrategia de datos de tu empresa? Si eres como muchas empresas, probablemente sean datos de propiedad exclusiva de una empresa y que pueden utilizarse para crear una ventaja competitiva sostenible. Esto no quiere decir secretos comerciales y propiedad intelectual (que a menudo son propiedad exclusiva pero rara vez son datos), sino datos en los que la empresa es la única organización que los tiene o ha añadido suficiente valor para convertirla en un activo empresarial único. Los datos patentados pueden ser grandes o pequeños, estructurados o no estructurados, sin procesar o refinar. Lo importante es que otra entidad no lo replica fácilmente. Eso es lo que lo convierte en un medio poderoso para lograr valor ofensivo de la gestión de datos.

Nosotros y otros tener estado escribiendo y hablar del valor de los datos patentados durante muchos años. Sin embargo, seguimos viendo pocas organizaciones con estrategias sobre cómo adquirirla, desarrollarla y aprovecharla. La mayoría de las empresas se centran únicamente en sus datos internos, que en cierto sentido son de propiedad exclusiva, pero pueden no ser un activo valioso a menos que se desarrollen más. Si, por ejemplo, sus datos internos arroja luz sobre un problema al que se enfrentan otras organizaciones (datos de pagos de una empresa de tarjetas de crédito, por ejemplo), o si puede combinarlos con datos externos de forma que resulte útil para otras empresas, podría tratarse de un activo propietario.

La necesidad de estrategias de datos patentadas aumenta con los nuevos tipos de datos y el crecimiento de la inteligencia artificial (IA). Están surgiendo muchos tipos nuevos de datos en todos los sectores: datos de sensores, datos móviles, nuevos tipos de datos de pago y mucho más. La mayor parte de la IA comercial implica aprendizaje automático, y si tu empresa tiene los mismos datos que todos los demás, acabará con los mismos modelos que informarán también a estas máquinas y, por lo tanto, no tendrá ninguna ventaja competitiva. Las organizaciones deben pensar en su estrategia de datos patentada y ponerla en práctica ahora.

Algunas empresas e industrias ya están señalando el camino hacia una estrategia de datos patentada eficaz. Waymo de Alphabet y Cruise Automation de GM, por ejemplo, recopilan mapas y datos de sensores de miles de millones de millas de conducción simulada y en carretera. Las empresas que se dedican a la obtención de imágenes médicas para radiología o patología asistida por IA están adquiriendo datos de imágenes o se asocian para obtener datos de imágenes. Las empresas de los medios protegen asiduamente el valor de sus películas, series de televisión, noticias, libros, revistas, etc., y distribuyen cada vez más esos activos de contenido en una variedad de formatos y canales, muchos de los cuales se imaginan al comienzo de un proyecto de creación de contenido.

O bien, mire a las empresas de inversión. Están cada vez más interesados en acumular y analizar «datos alternativos» o formas no tradicionales de determinar el rendimiento de la economía o de determinadas empresas. Podrían evaluar el desempeño de la industria minorista, por ejemplo, analizando fotografías satelitales de los estacionamientos de las tiendas. Los fondos de cobertura exitosos como Renaissance Technologies han prosperado en parte porque recopilaron, seleccionaron, integraron y analizaron conjuntos de datos como los datos de precios de valores y los convirtieron en un activo propietario.

La estrategia de datos patentada de una empresa debe abordar el ciclo de vida completo de dichos datos, desde lo que se podría hacer con ellos hasta cómo obtenerlos, hasta las consideraciones éticas que podrían derivarse de ellos. A medida que desarrolle su estrategia, tenga en cuenta las siguientes preguntas:

• ¿Para qué fines comerciales serían útiles los datos de propiedad exclusiva? ¿Nuevos productos, modelos de negocio, mejoras en las relaciones con los clientes u otra cosa? ¿Cómo se lograría y mantendría la ventaja competitiva con ella?
• ¿Qué tipos de datos serían valiosos para la organización?
• ¿Cómo agregará valor, seleccionará y protegerá la organización los datos internos de valor?
• ¿Qué tipos de datos accesibles al público pueden ser útiles y cómo vamos a añadir valor a ellos y convertirlos en propietarios?
• ¿Quién podría poseer datos externos que nos serían útiles y cómo podemos obtenerlos éticamente? Considere comprar una licencia, comprar la empresa, rasparla,. (pero tenga cuidado con el raspado: la empresa de software de reconocimiento facial Clearview AI, por ejemplo, ha sido criticado para raspar imágenes faciales de Internet.)
• ¿Cómo establecemos con firmeza nuestra reclamación sobre los datos de propiedad exclusiva para los que podría haber propietarios alternativos, como los clientes? ¿Existen acuerdos legales que establezcan firmemente nuestra capacidad de utilizar los datos como deseemos?
• ¿Cómo monetizamos el valor de los datos patentados?
• ¿Su arquitectura de datos facilita la recopilación de todos sus datos propietarios?

Tenga en cuenta que los datos patentados suelen tener sus propios «efectos de red». Adquirir o integrar más datos y conservarlos eficazmente crea un activo más valioso, que se integra en los «productos de datos» y en las ofertas de los clientes. Esos productos y relaciones aportan más datos, que luego se pueden añadir al almacén de datos propietario. La Búsqueda de Google, por ejemplo, consigue cada vez mejor adivinar la intención de búsqueda de los clientes a medida que más personas buscan y hacen clic en los resultados de búsqueda. Hasta ahora han sido principalmente las empresas de plataformas multilaterales las que han experimentado este círculo virtuoso, pero puede ser cierto para cualquier tipo de empresa.

Por supuesto, al igual que con muchas de esas empresas de plataformas, más datos puede significar más trabajo. Facebook, Airbnb y Uber han conseguido muchos datos patentados, pero su modelo de negocio de uso intensivo de datos ahora les obliga a asegurarse de que las noticias no sean falsas, que las viviendas se describen con exactitud, y que los conductores están seguros. Las estrategias de datos patentadas deben tener en cuenta tanto las oportunidades como las cargas potenciales de los nuevos tipos o volúmenes de datos.

Por último, es importante preguntar quién debe administrar estos datos de propiedad exclusiva en su organización. Dado que la mayoría de las empresas no tienen a nadie responsable de los datos de propiedad, tendrán que formar un equipo para crear una estrategia para ello. Los directores de datos, aunque suelen ser responsables únicamente de los datos internos de las organizaciones, pueden estar bien preparados para liderar el proceso de estrategia si tienen responsabilidad en materia de ingresos y relaciones sólidas con los ejecutivos de negocios. Otros participantes podrían incluir representantes de las organizaciones de IT, legales, desarrollo de productos y marketing. Si es probable que la estrategia de datos patentada implique nuevas ofertas de venta a los clientes, la función de ventas también debería estar involucrada. Muchos «productos de datos» han caído porque los vendedores no se sienten cómodos vendiéndolos; a menudo quieren lanzarlos gratis para ayudar a vender ofertas más tangibles.

Dado que la mayoría de las organizaciones se están volviendo cada vez más intensivos en datos, los datos patentados son esenciales. Más allá de apreciar simplemente la necesidad de tales datos, un esfuerzo estratégico puede responder a preguntas clave sobre cómo los datos propietarios encajan en la estrategia y los modelos de negocio de una organización. Esperamos ver muchas más estrategias de datos patentadas (y éxitos en la aplicación de este recurso) en un futuro próximo.

— Escrito por Thomas H. Davenport Thomas H. Davenport Thomas C. Redman