Hablar consigo mismo (en voz alta) puede ayudarlo a aprender
por Ulrich Boser
Cuando el psicólogo de la Universidad de Illinois Brian Ross se matriculó en un curso de informática, había pasado mucho tiempo desde que había ido a clase. Con su barba y su cúpula calva, destacó. Una década mayor que sus compañeros de clase, Ross era, para todos los demás estudiantes, ese tío. Estaba nervioso.
Pero tenía una ventaja. Ross es investigador del aprendizaje y está familiarizado con la eficaz, pero a menudo subestimada, estrategia de aprendizaje conocida como que se explica por sí mismo. El enfoque gira en torno a hacerse preguntas explicativas como: «¿Qué significa esto? ¿Por qué importa?» Me ayuda mucho preguntarles en voz alta. Un estudio muestra que las personas que se explican las ideas a sí mismas aprender casi tres veces más que los que no.
Para ayudarlo a superar a sus colegas más jóvenes, Ross se hizo muchas preguntas. Se preguntaba constantemente a sí mismo mientras leía los textos asignados. Después de cada párrafo, después de cada frase, se preguntaba: «¿Qué acabo de leer? ¿Cómo encaja eso? ¿Se me había ocurrido esta idea antes?»
Al final del curso, Ross descubrió que, a pesar de su relativa inexperiencia y desconocimiento de los ordenadores, podía responder a muchas preguntas que los demás estudiantes no podían y entendía la programación de una manera que ellos no. «A veces tenía la ventaja», me dijo. «Me centré en el panorama general».
En la economía moderna, hay pocas habilidades más importantes que la capacidad de aprender. En todo el mundo, el aprendizaje es altamente predictivo de las ganancias futuras. Las empresas pueden pagar la formación o reembolsar los cursos educativos, pero la habilidad de adquirir habilidades rara vez se enseña.
He aquí cómo emplear la autoexplicación en su propio aprendizaje:
Hable consigo mismo. El diálogo interno tiene mala reputación; murmurar para nosotros mismos a menudo parece ser una señal de angustia mental. No mola hacerlo en público. Pero hablar con nosotros mismos es crucial para explicarse por sí mismo y, en general, es útil para aprender. Por un lado, nos ralentiza y, cuando somos más deliberados, normalmente sacamos más provecho de una experiencia.
Serie Usted y su equipo
Aprendizaje
Aprender a aprender
- Erika Andersen
Puede aprender y trabajar al mismo tiempo
- Liane Davey
Cuatro maneras de aprender mejor
- Monique Valcour
El diálogo interno también nos ayuda a pensar en lo que pensamos. Cuando mantenemos una conversación con nosotros mismos, normalmente nos hacemos preguntas del tipo: «¿Cómo sabré lo que sé? ¿Qué me parece confuso? ¿De verdad lo sé?» Ya sea que pulsamos el botón de pausa mientras escuchamos un podcast o nos detenemos a reflexionar mientras leemos un manual, desarrollamos las habilidades de forma más eficaz si pensamos en lo que pensamos.
Pregunte por qué. La autoexplicación puede dar voz a impulsos de curiosidad que, de otro modo, podrían permanecer inexplorados. Se trata de hacernos la pregunta: «¿Por qué?» Ahora, si realmente conocemos un tema, las preguntas sobre el «por qué» no son tan difíciles. Si le preguntara por qué sobre la ciudad en la que creció, la respuesta sería bastante fácil. Cuando no sabemos algo, las preguntas se hacen más difíciles y crean una forma de desarrollar un área de especialización.
Para ilustrar la práctica, examinemos una consulta tipo: «¿Por qué hay olas?» Algunos de nosotros podemos encontrar una respuesta básica a toda velocidad. Tal vez algo como: «Bueno, las olas tienen que ver con el viento. Cuando el viento sopla por la superficie del agua, crea ondas de agua».
Pero luego viene la inevitable continuación: «¿Por qué el viento levanta el agua?» o «¿Por qué hay olas cuando no hay viento?» Aquí nos quedamos en blanco. O al menos sí, y así empiezo a buscar algún tipo de respuesta, hojeando Internet, leyendo sobre cómo la energía se mueve a través del agua. Al final, he aprendido mucho más.
Resumir. Resumir es una forma sencilla de explicarse por sí mismo, ya que el acto de expresar una idea con nuestras propias palabras puede fomentar el aprendizaje.
Probablemente haya tenido esta experiencia en su propia vida. Recuerde, por ejemplo, una época en la que leyó un artículo en una revista y luego detalló su argumento a favor de un amigo. Es una forma de resumir, es más probable que haya aprendido y conservado la información de ese artículo después de haberlo hecho.
Para otro ejemplo, imagine que hace poco escribió un correo electrónico con su opinión sobre un documental que vio en Netflix. Al hacerlo, desarrolló la idea y se dedicó a una forma más directa de hacer sentido. Así que, en general, tendrá una idea más rica de la película y sus temas.
Puede hacer esto en su propia vida. La próxima vez que una persona (su jefe, su cónyuge, un amigo) le dé una serie de instrucciones detalladas, tómese un tiempo para repetir las instrucciones verbalmente. Al recitarlo todo de nuevo, habrá tomado medidas para resumir esos conocimientos y será mucho más probable que recuerde la información.
Haga conexiones. Una de las ventajas de explicarse por sí mismo es que ayuda a la gente a ver nuevos vínculos y asociaciones. Ver las conexiones ayuda a mejorar la memoria. Cuando nos explicamos una idea, debemos tratar de buscar relaciones. Esa es una de las razones por las que una herramienta como la mnemotecnia funciona. Estamos en mejores condiciones de recuerde los colores del arcoíris porque hemos creado un enlace entre la primera letra de los nombres de los colores y las siglas ROYGBIV.
Cuando detectamos enlaces en un área de especialización, podemos obtener una mejor comprensión. Esto ayuda a explicar por qué Brian Ross tuvo tanto éxito al explicarse por sí mismo. A medida que aprendió programación de ordenadores, trató de explicarse las ideas a sí mismo, basándose en diferentes palabras o conceptos. «Mucho de lo que hace para explicarse a sí mismo es intentar establecer conexiones», me dijo Ross. «Decirse a sí mismo: ‘Oh, ya veo, esto funciona porque esto lleva a eso y eso lleva a aquello’».
La autoexplicación debería figurar en el conjunto de herramientas de aprendizaje de los trabajadores actuales, ya que la economía impone nuevas exigencias a la creación de conexiones y a la adopción de nuevos conocimientos y habilidades. El CEO de AT&T, Randall Stephenson, afirma que los trabajadores de la tecnología necesitan aprender en línea al menos cinco horas a la semana para defenderse de la obsolescencia. Puede que quieran encontrar un lugar solitario para hacerlo, donde no se avergüence de hablar en voz alta consigo mismos.
Artículos Relacionados

Investigación: La IA generativa hace que la gente sea más productiva y esté menos motivada

Arreglar los chatbots requiere psicología, no tecnología
Los chatbots dotados de IA se están convirtiendo en el nuevo estándar para la gestión de consultas, reclamaciones y devoluciones de productos, pero los clientes se alejan de las interacciones con los chatbots sintiéndose decepcionados. La mayoría de las empresas intentan solucionar este problema diseñando mejores modelos de IA en sus chatbots, pensando que si los modelos suenan lo suficientemente humanos, el problema acabará desapareciendo. Pero esta suposición es errónea. Esto se debe a que el problema de fondo no es tecnológico. Es psicológico: Hay que engatusar a la gente para que vea a los chatbots como un medio positivo de interacción. Los autores han analizado recientemente las últimas investigaciones sobre chatbots e interacciones IA-humanos, y en este artículo presentan seis acciones probadas que puede llevar a cabo al desplegar su chatbot de IA para impulsar la satisfacción, la percepción positiva de la marca y las ventas.

Investigación: ¿Está penalizando a sus mejores empleados por desconectar?
Para combatir el creciente desgaste del personal, muchas empresas han defendido programas de bienestar y han fomentado un enfoque renovado en el equilibrio entre la vida laboral y personal. Pero un nuevo estudio descubrió que incluso cuando los líderes reconocían que desvincularse del trabajo aumenta el bienestar de los empleados y mejora su rendimiento laboral, los directivos seguían penalizando a los empleados que adoptaban estos comportamientos cuando optaban a un ascenso o estaban siendo considerados para un nuevo puesto. Basándose en sus conclusiones, los investigadores ofrecen sugerencias para ayudar a las empresas a crear políticas y construir una cultura que proteja los límites de los trabajadores, evite el agotamiento y recompense el trabajo fuerte.