Administración
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Administración
La mayoría de las principales empresas, incluyendo Google, Amazon, Microsoft, Uber, y Tesla, han sido engañados, evadidos o engañados involuntariamente, sus sistemas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Sin embargo, a pesar de estos fracasos de alto perfil, los líderes de la mayoría de las organizaciones no son
Gestión de riesgos
Cuando las organizaciones sitúan los sistemas de aprendizaje automático en el centro de sus negocios, aumentan el riesgo de fallos que podrían provocar una violación de datos, daños a la marca, daños a la propiedad, interrupción de la actividad empresarial y, en algunos casos, lesiones corporales. Incluso cuando las empresas
Gestión de riesgos
En teoría, las empresas crean valor para las partes interesadas mediante inversiones arriesgadas. Sin embargo, en la práctica, los directivos de las grandes empresas anulan rutinariamente las ideas arriesgadas en favor de mejoras marginales, la reducción de costes y las inversiones «seguras». ¿Por qué los directivos de las grandes organizaciones
Gestión de riesgos
Idea en resumen El problema En teoría, las empresas crean valor para las partes interesadas al realizar inversiones arriesgadas. En la práctica, sin embargo, los gerentes de las grandes corporaciones anulan sistemáticamente ideas arriesgadas en favor de mejoras marginales, reducción de costos e inversiones «seguras». La causa La mayoría de
Gestión de riesgos
Una de las expresiones más utilizadas lanzadas por el aspirante a «Wall Street Rambos» es el negocio es la guerra. Pero a veces las tácticas de guerra realmente pueden ayudar en los negocios. Entre estas tácticas está CARVER, un sistema de evaluación y clasificación de amenazas y oportunidades. Desarrollado durante
Gestión de riesgos
En los últimos años, tanto los académicos como los profesionales han pedido una mayor transparencia en el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial y por muchas buenas razones. La transparencia puede ayudar a mitigar las cuestiones de equidad, discriminación y confianza, todas las cuales han recibido cada vez
Gestión de riesgos
En los últimos años, académicos y profesionales por igual han pedido una mayor transparencia en el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial, y por muchas buenas razones. La transparencia puede ayudar a mitigar las cuestiones de equidad, discriminación y confianza, todas las cuales han recibido mayor atención. El
Gestión de riesgos
Una de las principales fuentes de ansiedad por la IA no es que se ponga en nuestra contra, sino que simplemente no podamos entender cómo funciona. Saber «por qué» es importante para muchos sectores, especialmente aquellos con obligaciones fiduciarias, como la financiación al consumo, o en la sanidad y la
Gestión de riesgos
Resumen. Una de las mayores fuentes de ansiedad acerca de la IA no es que se vuelva contra nosotros, sino que simplemente no podemos entender cómo funciona. Saber «por qué» es importante para muchas industrias, en particular aquellas con obligaciones fiduciarias como la financiación de consumo, o en el ámbito
Gestión de riesgos
Parte del poder de la IA y el aprendizaje profundo es que el entrenamiento de la IA puede aprender indiscriminadamente cosas que no le damos instrucciones explícitas para que aprenda. Lamentablemente, puede captar tendencias que preferiríamos no incluir, como el sesgo de género inherente a nuestro uso del lenguaje. Las
Gestión de riesgos
Desarrollado durante la Segunda Guerra Mundial, CARVER es una herramienta para evaluar y clasificar las amenazas y las oportunidades. Puede ser tanto ofensivo como defensivo, lo que significa que se puede utilizar para identificar los puntos débiles de la competencia y para realizar auditorías internas. CARVER puede ayudar al profesional