Ciencia de Datos
Todos hemos experimentado la decepción de una decisión importante que no nos vaya. La sensación es mucho peor cuando se siente que la decisión fue de alguna manera «amañada» en su contra — que nunca tuvo una oportunidad, que su opinión no se le dio su debido debido, o que solo
Ciencia de Datos
Las principales industrias, desde el comercio minorista hasta la aeronáutica, están aprovechando el big data. Pero a pesar de la abundancia de datos en salud y la clara promesa de análisis de grandes datos, el sector ha tardado en ponerlo a trabajar. Entre los obstáculos a la adopción están las
Ciencia de Datos
Cada vez más, los gerentes de recursos humanos confían en algoritmos basados en datos para ayudar con las decisiones de contratación y para navegar por un vasto grupo de posibles candidatos a puestos. Estos sistemas de software pueden, en algunos casos, ser tan eficientes en los currículos de cribado y
Ciencia de Datos
Es domingo por la noche. Eres el vicealcalde de una gran ciudad. Siéntate a ver una película y pide ayuda a Netflix. («¿Me gustará Birdemic? ¿Ishtar? Zoolander 2?») El algoritmo de recomendación de Netflix predice qué película te gustaría minando datos de millones de observadores de películas anteriores usando sofisticadas
Ciencia de Datos
Las empresas de hoy en día generan constantemente enormes cantidades de datos, pero eso no siempre se traduce en información procesable. En los últimos años, mi grupo de investigación del MIT y yo hemos buscado respuestas a una pregunta fundamental: ¿Qué se requeriría para que las empresas aprovecharan todo el
Ciencia de Datos
Análisis predictivo, ciencia de datos, inteligencia artificial, bots. Las oleadas de avances en la aplicación de datos siguen llegando. No se puede leer las páginas de los medios de comunicación convencionales o empresariales sin sentirse impresionado por la oportunidad. Sin embargo, aunque el poder de la analítica es moneda común,
Ciencia de Datos
Internet ha cambiado drásticamente la forma en que operan las empresas. La gran capacidad de almacenamiento de datos, la transmisión de datos súper rápida y los dispositivos de movilidad, junto con las ingeniosas interfaces de programas de aplicaciones, han dejado a las empresas a adaptarse. Hoy en día, las innovaciones
Ciencia de Datos
Muchos ejecutivos me preguntan qué puede hacer la inteligencia artificial. Quieren saber cómo perturbará su industria y cómo pueden usarla para reinventar sus propias empresas. Pero últimamente los medios de comunicación a veces han pintado una imagen poco realista de los poderes de la IA. (Tal vez pronto se apoderará
Ciencia de Datos
En los últimos años, ha habido un aumento asombroso en el interés por los sistemas inteligentes aplicados a todo, desde la atención al cliente hasta la curación del cáncer. Simplemente rociar el término «IA» en mazos de lanzamiento de lanzamiento parece aumentar la probabilidad de obtener acceso a financiación. T
Ciencia de Datos
Si no estás usando el aprendizaje profundo ya, deberías estarlo. Ese fue el mensaje del legendario ingeniero de Google Jeff Dean al final de su discurso de apertura a principios de este año en una conferencia sobre búsqueda web y minería de datos. Dean se refería al rápido aumento de
Ciencia de Datos
La inteligencia artificial es caliente, pero también desalentadora. Los últimos avances, conocidos de diversas maneras como computación cognitiva, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, suenan complicados y costosos. Y ellos son, a pesar del enorme potencial que aportan al mercado. Para muchas empresas, el precio y el compromiso de recursos son
Ciencia de Datos
Resumen. No hace mucho tiempo, la capacidad de crear visualizaciones inteligentes de datos (o dataviz) era una buena habilidad para los gerentes de diseño y de datos. Pero ahora es una habilidad imprescindible para todos los gerentes, porque a menudo es la única manera de dar sentido al trabajo que