Ciencia de Datos
Imagine que la próxima vez que vea a su médico, ella dice que tiene una enfermedad potencialmente mortal. ¿La trampa? Una computadora ha realizado su diagnóstico, que es demasiado complejo para que los humanos lo entiendan por completo. Lo que su médico puede explicar, sin embargo, es que la computadora
Ciencia de Datos
Resumen. La mala calidad de los datos es el principal enemigo del uso generalizado y rentable del aprendizaje automático. Las exigencias de calidad del aprendizaje automático son muy pronunciadas, y los datos defectuosos pueden traspasar dos veces su desagradable cabeza tanto en los datos históricos utilizados para entrenar el modelo
Ciencia de Datos
Resumen. Aunque a menudo se pasa por alto, uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan muchas UCI es el gran volumen de datos recopilados para cada paciente. Para hacer frente a esta sobrecarga de información, los autores trabajaron con Mayo Clinic para desarrollar un conjunto de herramientas
Blockchain
Resumen. Durante seis años consecutivos NewVantage Partners ha llevado a cabo una encuesta anual sobre cómo los ejecutivos de las grandes corporaciones ven los datos. Este año, los resultados muestran que casi todas las empresas están invirtiendo en algún tipo de análisis, y la mayoría están viendo valor. Pero sólo
Ciencia de Datos
Resumen. El éxito con la IA y la analítica requiere no solo de científicos de datos, sino de equipos ágiles y multifuncionales completos que incluyan ingenieros de datos, arquitectos de datos, expertos en visualización de datos y, quizás lo más importante, traductores. Los traductores no son arquitectos de datos ni
Ciencia de Datos
Resumen. Cualquiera que haya calificado a su conductor de Uber o anfitrión de Airbnb ha participado activamente en la «economía de la reputación». Pero, ¿qué ocurre cuando los algoritmos, en lugar de los humanos, determinan la puntuación de reputación de un individuo? Cuando la IA comienza a determinar el valor
Ciencia de Datos
¿Cómo pueden las empresas utilizar el aprendizaje automático para comprender de manera eficiente las necesidades y deseos de sus clientes, sin sacrificar los conocimientos que provienen de la intuición y la empatía de los empleados? Mi empresa está en el negocio de ayudar a otras empresas a crear nuevos productos
Ciencia de Datos
Resumen. Pocos gerentes entienden el alcance de sus problemas de calidad de datos. Un simple ejercicio puede ser iluminador: ensamblar 100 registros de datos completados por su departamento y trabajar a través de cada registro, marcando errores obvios. Luego cuentan el total de registros libres de errores. Este número representa
Ciencia de Datos
Resumen. Las pruebas A/B son una forma de comparar dos versiones de algo para averiguar cuál funciona mejor. Aunque más a menudo se asocia con sitios web y aplicaciones, el método tiene casi 100 años de antigüedad y es una de las formas más simples de un experimento controlado
Ciencia de Datos
Resumen. La gestión de los datos relacionados con los recursos humanos es fundamental para el éxito de cualquier organización. Y, sin embargo, el progreso en el análisis de RRHH ha sido glacialmente lento. Para mejorar este lamentable historial, las organizaciones deben estar en sintonía con factores que pueden «empujar» eficazmente
Administración
Resumen. La mayoría de los proveedores de IT para el cuidado de la salud basada en datos (HCIT) no van a sobrevivir. Sus modelos de negocio corren un grave riesgo de fracaso a medida que los datos de salud se recopilan más ampliamente y se comparten libremente. Para superar esas
Ciencia de Datos
«Mis mejores empleados se van», me dijo Daniel, «y parece que no puedo entender por qué». Daniel (no es su verdadero nombre) era vicepresidente de recursos humanos de una empresa Fortune 500. Le pregunté si había recogido algún dato que pudiera proporcionarle información sobre patrones sistemáticos. «Me aseguré de que