Analytics and data science
Cuando decide comprar un producto que Amazon le ha recomendado, ver una película sugerida por Netflix o escuchar una canción que Spotify se adapte a sus preferencias, está haciendo cambios en su vida basados en datos. En la misma línea, si utiliza Waze o Google Maps para decidir qué ruta
Analytics and data science
Hay una enorme diferencia entre entender la importancia de los datos y convertirlos en una prioridad en su organización. Todas las empresas necesitan expertos que se encarguen de analizar los datos pertinentes y de ayudar a los empleados a tomar decisiones informadas. Sin embargo, muchos líderes no aprovechan al máximo
Analytics and data science
Ante la incertidumbre, ¿cómo deben reaccionar los líderes? ¿Deberían hacer una gran apuesta, cubrir su posición o simplemente esperar y ver qué pasa? Como es natural, solemos ver las situaciones de dos maneras: o los eventos son seguros y, por lo tanto, se pueden gestionar mediante planificación, procesos y presupuestos
Analytics and data science
Por cada conjunto de macrodatos (con mil millones de columnas y filas) que impulsa una iniciativa de IA o análisis avanzado, una organización grande típica puede tener mil conjuntos de datos pequeños que no se utilizan. Abundan los ejemplos: encuestas de marketing sobre nuevos segmentos de clientes, actas de reuniones,
Analytics and data science
Si bien una buena presentación contiene datos, los datos por sí solos no garantizan una buena presentación. Todo tiene que ver con la forma en que se presentan los datos. La forma más rápida de confundir a la audiencia es compartir demasiados detalles a la vez. Los únicos puntos de
Analytics and data science
Desde que se nombró al primer director de datos en Capital One en 2002, el puesto ha estado plagado de confusión en cuanto a su propósito. Al estudiar los CDO y sus funciones durante la última década, los autores identificaron siete tipos clave de trabajos de CDO, cada uno lo
Analytics and data science
Para muchas empresas, una cultura sólida y basada en los datos sigue siendo difícil de alcanzar y los datos rara vez son la base universal para la toma de decisiones. ¿Por qué es tan difícil? Nuestro trabajo en varios sectores indica que los mayores obstáculos para crear negocios basados en
Analytics and data science
Una encuesta de Cisco de 2019 examinó las acciones, no solo las actitudes, de los consumidores con respecto a la privacidad de sus datos. La encuesta revela un nuevo grupo importante de personas (el 32% de los encuestados) que los autores denominan «activos de privacidad». Este grupo dice que se
Analytics and data science
Nuestros algoritmos analizan y dictan cada vez más nuestro día a día y nuestro consumo de todo lo digital: desde lo que vemos (o no vemos) en nuestras noticias y redes sociales, hasta los productos que compramos y la música que escuchamos. Los motores de búsqueda determinan lo que se
Analytics and data science
Se anuncia que AutoML, que utiliza el aprendizaje automático para generar un mejor aprendizaje automático, ofrece oportunidades para «democratizar el aprendizaje automático», ya que permite a las empresas con una experiencia limitada en ciencia de datos desarrollar canales analíticos capaces de resolver problemas empresariales sofisticados. En una competición de predicciones
Analytics and data science
Los proyectos de datos pequeños implican que equipos de un puñado de empleados aborden los problemas en sus lugares de trabajo locales mediante conjuntos de datos pequeños. Están muy centrados y utilizan métodos analíticos básicos que son accesibles para todos. Los proyectos de datos pequeños desarrollan la fuerza de datos
Analytics and data science
La empresa de transporte Uber y otras empresas de la economía colaborativa gestionan cada vez más sus plantillas remotas mediante lo que se denomina «gestión algorítmica». La investigación de los autores revela que la gestión algorítmica frustra a los trabajadores; su resentimiento puede llevarlos a comportarse de forma subversiva con
