Superhuman Innovation

Descubre cómo la IA está cambiando el panorama empresarial y cómo puedes aprovecharla.

A lo largo de la historia, algunos inventos humanos clave han remodelado el mundo tal y como lo conocemos. A finales del siglo XVIII, la Primera Revolución Industrial modificó nuestro enfoque de los textiles y dio origen al carbón y a la energía de vapor. Luego vino la Segunda Revolución Industrial con sus cadenas de montaje, la producción en masa, la televisión y la radio. Más recientemente, hemos sido testigos de la Tercera Revolución Industrial con la llegada de Internet.

Ahora estamos a las puertas de lo que algunos llaman la Cuarta Revolución Industrial: el auge de la inteligencia artificial. Sin embargo, puede que este término no haga justicia al impacto que la IA tendrá en la humanidad. En 2015, un estudio publicado por la consultora McKinsey determinó que los nuevos avances en IA se están desarrollando diez veces más rápido que la tecnología de la Revolución Industrial del siglo XIX. Por si fuera poco, estas herramientas se están implantando rápidamente en todos los rincones del planeta.

En este resumen, descubrirás algunas de las dramáticas formas en que la IA está afectando a las empresas de todo el mundo y cómo puede utilizarla tu empresa para obtener una ventaja competitiva. También te familiarizarás con el modelo SUPER del autor, una guía de las formas en que la IA permite la innovación a través de la Velocidad, la Comprensión, el Rendimiento, la Experimentación y los Resultados.

En el camino, aprenderás

• cómo el mundo podría llegar a ser "inteligente"
• cómo la IA puede predecir el futuro de las personas.
• cómo la IA puede predecir la insuficiencia cardiaca; y
• qué tienen en común los acueductos romanos y SpaceX
• .

El lugar de la IA en el mundo es cada vez mayor, y su potencial es enorme.

"Que los humanos hagan lo que mejor saben hacer y la IA haga lo que mejor sabe hacer"

Tómate un segundo para pensar en el papel que desempeña la inteligencia artificial en tu vida cotidiana. Cada vez que le preguntas a Siri qué tiempo hace, ves un vídeo de YouTube con subtítulos automatizados o envías un correo electrónico con una práctica respuesta que te ha proporcionado Gmail, estás interactuando con la IA.

La Inteligencia Artificial es una de las herramientas más importantes de la vida cotidiana.

Hay tantas aplicaciones diferentes para la IA, y sin embargo sólo hemos arañado la superficie de su potencial. La IA está destinada a convertirse en una parte aún mayor de nuestra vida cotidiana con el Internet de las cosas, o IoT. Esta tecnología permite equipar objetos cotidianos con ordenadores capaces de transmitir datos a las empresas que los crearon. Imagínate un frigorífico inteligente que pueda controlar las fechas de caducidad de los alimentos y pedirte comida nueva cuando se te acabe.

Aunque herramientas como Siri o los frigoríficos inteligentes son útiles para el día a día, la IA podría ayudarnos a hacer mucho más. Piensa en coches autoconducidos que eliminen los accidentes de tráfico, o en la minería inteligente, que aumentaría la seguridad en una de las profesiones más peligrosas del mundo. La IA podría incluso eliminar virus altamente contagiosos como el dengue. De hecho, Microsoft ya está trabajando en una trampa impulsada por IA que puede atacar y matar a los mosquitos portadores de ese virus en particular.

En todos los ejemplos de los que hemos hablado hasta ahora, te habrás dado cuenta de que la IA no está afectando a nuestras vidas como predijeron las películas de ciencia ficción del pasado. En otras palabras, la IA no está destinada a provocar un levantamiento de los robots. Esto se debe a que la IA no es más que una herramienta que han creado los humanos, y requiere que los humanos la pongan en práctica. Por supuesto, eso no quiere decir que la IA no pueda realizar ciertas tareas mucho más rápida y eficazmente que los humanos. Tanto la inteligencia artificial como la humana tienen sus puntos fuertes y débiles particulares. Tenlo en cuenta la próxima vez que oigas a alguien advertir de que las capacidades de la IA pronto superarán a las nuestras.

Así pues, ya tenemos una instantánea de lo que es capaz la IA y de cómo está cambiando el mundo en general. En los dos próximos resúmenes, examinaremos los retos únicos que la IA y otras tecnologías digitales plantean específicamente al mundo empresarial. Después, examinaremos el marco SUPER, el modelo del autor para descubrir las formas en que la IA puede ayudar a las empresas.

La tecnología digital ha cambiado drásticamente las expectativas y el comportamiento de los clientes.

La mayoría de la gente aún puede recordar los días en que los teléfonos móviles se abrían de un tirón para revelar un simple teclado con el que sólo se podían hacer llamadas o enviar mensajes cortos. Hoy en día, el 82% de los estadounidenses se pasean con potentes ordenadores de bolsillo en todo momento.

Las capacidades que ofrecen los teléfonos inteligentes han cambiado significativamente las expectativas de los clientes. Por ejemplo, algo tan sencillo como pedir una pizza. Hoy en día, esperamos poder hacer el pedido, pagar y seguir al repartidor hasta el momento en que llega a nuestra puerta, todo desde nuestro teléfono. Atrás quedaron las molestias de tener que repetir verbalmente pedidos complejos, por no hablar de tener que recogerlo todo tú mismo en el restaurante.

A diferencia de los clientes de antaño, los consumidores de hoy están más capacitados que nunca para exigir un servicio de alta velocidad y calidad. Basta con mirar a Uber y Airbnb, que están desbancando rápidamente a los negocios tradicionales de taxis y hoteles. ¿Por qué? Porque estas empresas más recientes se centran en crear experiencias en lugar de sólo productos.

Entonces, ¿qué es exactamente una experiencia de cliente? Esencialmente, es la impresión que se llevan las personas cuando interactúan con tu servicio, de principio a fin.

A menudo, la experiencia del cliente comienza con el marketing. Y en nuestro mundo altamente digital y conectado, el marketing online ha pasado de ser un monólogo a un diálogo. En lugar de un anuncio diseñado para que los clientes compren un producto, los anuncios deben adaptarse a los deseos y necesidades específicos de los clientes. Por ejemplo, alguien podría ver un anuncio dirigido a sus intereses mientras navega por Facebook.

Un aspecto de la experiencia del cliente que la IA ya ha mejorado es suavizar los puntos de fricción, es decir, los pasos del proceso de compra que resultan difíciles de recorrer o completar para el cliente. A veces, pueden ser tan frustrantes que hacen que la gente abandone sus compras por completo.

Las aplicaciones de telemedicina recientemente implementadas han hecho un gran trabajo al abordar el punto de fricción que supone para los pacientes tener que desplazarse hasta la consulta del médico y esperar en ella. En su lugar, estas aplicaciones permiten a los pacientes reunirse con los médicos y recibir una atención de calidad a través de mensajes de texto, voz o vídeo.

Personalización del servicio.

El servicio personalizado siempre ha sido un requisito en la asistencia sanitaria, por supuesto, pero es una tendencia que se está extendiendo rápidamente a otros sectores. Piensa en los complejos algoritmos que aprenden tus gustos y personalizan tu página de inicio de Netflix o Spotify sólo para ti. Muy pronto, todo nuestro mundo será "inteligente", lleno de maravillas impulsadas por la IA, como calles equipadas con semáforos inteligentes que pueden ajustar y optimizar las rutas en función de los patrones de tráfico.

La IA habla el lenguaje de los datos, que requiere infraestructura para ser útil.

Recuerda la última vez que pediste un producto en línea a un sitio como Amazon. Probablemente, el proceso te pareció increíblemente sencillo: unos pocos clics y la compra apareció en tu puerta al día siguiente, o incluso esa misma tarde.

Ahora, piensa en la cantidad de datos que se han tenido que transferir por parte de Amazon para que ese paquete te llegara a tiempo. El propio producto va unido a un código de barras, y todos los detalles sobre él -como sus dimensiones y ubicación en el almacén- se almacenan en una base de datos de Amazon. Cuando haces un pedido, hay que sacar el producto del almacén, empaquetarlo y asignarlo a un servicio de entrega. La caja recibe su propio código de barras, se crean los registros de envío, se entrega el paquete y recibes un mensaje de texto o un correo electrónico de confirmación.

No sólo es eso, sino que se trata de un proceso muy sencillo.

No sólo son muchos datos para una sola compra, sino que los distintos servicios -incluida la base de datos de Amazon, el almacén, la empresa de transporte y el comerciante- tienen que comunicarlos entre sí. Entonces, ¿dónde se almacenan todos los datos?

Para una empresa tan grande como Amazon, tiene sentido que haya desarrollado su propia y compleja red de aplicaciones de gestión de datos bajo el nombre de Servicios Web de Amazon. Pero no sólo Amazon utiliza esta potente suite de gestión de datos; otras empresas también pueden adquirir sus servicios. Esto significa que las empresas pueden almacenar datos en la nube, que se aloja a través de Internet y es accesible desde cualquier parte del mundo.

De hecho, muchas pequeñas empresas y Startups utilizan los servicios en la nube que ofrecen empresas como Amazon, Microsoft y Google. Podría ser que se ajustaran bien a las necesidades de datos de tu empresa. Pero si prefieres que no sea un tercero quien gestione todos tus datos, puedes optar por almacenarlos en tu propia sala de ordenadores, o en una plataforma de almacenamiento en la nube privada creada por tu empresa.

En cuanto a los servicios en la nube, es posible que te convenga utilizarlos.

Una vez que hayas decidido cómo almacenar tus datos, es hora de involucrar a la IA. Al fin y al cabo, la IA utilizará todos estos datos para ayudar a gestionar diversas partes de tu empresa. Las posibilidades de la IA son potencialmente infinitas, como verás en el siguiente resumen. Nos adentraremos en cómo el marco SUPER del autor puede ayudarte a implantar la IA en tu empresa, empezando por cómo la IA puede acelerar tus procesos.

La inteligencia artificial ayuda a acelerar y optimizar los procesos de trabajo.

A principios del siglo XX, Henry Ford se propuso fabricar coches para las multitudes. Sin embargo, por aquel entonces, un grupo de trabajadores tardaba 12 horas en montar un coche nuevo, lo cual era demasiado lento. En 1913 se produjo un cambio radical cuando Ford inventó la cadena de montaje. Ahora, cada trabajador sólo tenía que instalar una pieza del coche antes de pasarla al siguiente. Esto redujo el tiempo de montaje a sólo 2 horas y 30 minutos.

¿Por qué fue tan importante este avance? Porque una empresa sólo puede vender tantas unidades como pueda fabricar sin acumular enormes costes adicionales de mano de obra. Si sólo puedes fabricar 10.000 unidades, eso es todo lo que podrás vender.

Entonces, ¿cómo puedes aumentar la producción y crear más unidades? Bueno, podrías intentar acelerar tus procesos organizativos. Pero sin una herramienta que lo facilite, corres el riesgo de abrumar tanto a los empleados como a los consumidores y, en última instancia, ralentizarlo todo. Aquí es donde entra en juego la IA, que nos proporciona la primera palabra de nuestro marco SUPER: Velocidad. Al automatizar los procesos tediosos y repetitivos, se libera tiempo de los empleados humanos para que se centren en asuntos más importantes.

Considera algo como los chatbots de IA, que pueden gestionar los problemas más frecuentes y sencillos del servicio de atención al cliente. Pueden ofrecer asistencia a cualquier hora del día, proporcionando respuestas rápidas y aumentando el compromiso del cliente. Esto deja a los empleados humanos para gestionar las consultas más complejas y matizadas.

Incluso más que en la atención al cliente, la rapidez es fundamental en medicina. A menudo, los pacientes descubren la gravedad de su problema médico sólo después de haber visitado el hospital. Por desgracia, en ese momento el daño suele ser irreversible. Pero, ¿y si se pudieran predecir con antelación afecciones como la insuficiencia cardiaca? IBM está intentando hacerlo. La empresa financia actualmente un programa de investigación multimillonario que extrae enormes cantidades de datos de historiales médicos de pacientes. ¿El objetivo del proyecto? Introducir los datos extraídos en un superordenador de IA que pueda ofrecer diagnósticos rápidos a los pacientes y, potencialmente, salvar innumerables vidas.

Además de aumentar la velocidad y salvar vidas, las capacidades analíticas y basadas en datos de la IA pueden utilizarse para mejorar los procesos y aumentar la producción. Por ejemplo, Siemens, una empresa que utiliza redes neuronales para optimizar turbinas eólicas. Las turbinas aprenden de los patrones del viento y ajustan sus rotores en consecuencia. Al funcionar de forma más eficiente, las turbinas acaban generando más energía para un parque eólico.

Hemos visto cómo la IA puede beneficiar a las empresas aumentando la velocidad y optimizando la producción. Veamos ahora cómo puede mejorar nuestra comprensión de los consumidores.

La IA aumenta la comprensión y revela ideas que permiten a las empresas ofrecer un mejor servicio.

"Comprender las necesidades y deseos reales de los consumidores permite colocar anuncios más relevantes, lo que aumenta los beneficios"

Imagina un mercado en la antigüedad, lleno de vendedores que compiten por la atención de la gente. ¿Cómo se aseguraban estos vendedores de que alguien comprara su pan recién horneado en lugar del de otro? Comprendiendo los deseos de sus clientes y cambiando su discurso según el contexto.

Para vender a posibles compradores, las empresas siempre han necesitado la segunda palabra del marco SUPER: Comprensión. Lo que ha cambiado son los métodos para conocer a tu cliente. Utilizando la IA, puedes aprender los deseos y necesidades de los clientes y adaptar tu estrategia en función de la información que recibas.

Toma anuncios. La IA puede utilizarse para crear perfiles de clientes y dirigirte a ellos con anuncios relevantes. Más allá de mostrar anuncios de productos que el cliente ya ha comprado, la IA identifica nuevos productos que recomendar, y los coloca y sincroniza cuidadosamente para obtener las mayores probabilidades de respuesta.

Puedes empezar a crear anuncios para tus clientes.

¿Cómo se empieza a comprender a los clientes? Con grandes cantidades de datos. Desgraciadamente, esos datos suelen estar almacenados en distintos lugares, o silenciados. Si Amazon quiere ofrecerte resultados de búsqueda personalizados, por ejemplo, puede extraer información de tus búsquedas en Google o de las compras que has hecho en otras tiendas online que has visitado. Toda esta información está almacenada en diferentes empresas y bases de datos, lo que dificulta el acceso a ella.

Puede que ya hayas adivinado el otro problema de toda esta recopilación de datos: los problemas de privacidad. Las empresas deben abordarlos desde el principio, teniendo en cuenta el cumplimiento de las cambiantes normativas sobre datos y las preocupaciones de los clientes. Una tendencia popular en la actualidad es la anonimización, una técnica que elimina la información personal identificable, al tiempo que permite a las empresas utilizar los datos para mejorar los productos y mostrarlos a los clientes pertinentes.

Por supuesto, la IA no sólo sirve para desarrollar campañas publicitarias específicas. También puede mejorar otras áreas, como la comunicación. Por ejemplo, Quill, un producto desarrollado por Kristian Hammon, profesor de informática de la Universidad Northwestern. Este software utiliza el procesamiento del lenguaje natural -una forma de que la IA aprenda un lenguaje que suene humano- para transformar la información numérica de las bases de datos en narraciones claras y escritas. Las empresas pueden utilizar Quill para generar informes, lo que permite a los empleados revisar y discutir los informes en lugar de compilarlos personalmente.

Para aprovechar plenamente el potencial de la IA como ayuda a la comprensión, es importante tener en cuenta el bucle de retroalimentación de datos. Aprendiendo sobre los clientes y comprendiendo sus necesidades, puedes crear experiencias positivas impulsadas por la IA. Esto te ayudará a optimizar y transformar tus productos, fomentando en última instancia el compromiso del cliente y generando más datos con los que optimizar.

La IA puede tanto medir como optimizar el rendimiento.

Si has trabajado en una empresa lo suficientemente grande, probablemente hayas oído hablar de los KPI, o indicadores clave de rendimiento. Por ejemplo, tal vez tu empresa quiera aumentar el crecimiento interanual en un 100%. Éste y otros KPI son formas de medir el éxito de una organización en la consecución de sus objetivos, tanto a nivel de empresa como de departamento. Por otro lado, también pueden ser una fuente importante de estrés, ya que hacen que los empleados teman ser percibidos como fracasados.

Como empresa, es importante no juzgar a nadie con demasiada dureza por no alcanzar un KPI, sino tratar esas lagunas como áreas que mejorar y optimizar. Puede que hayas elegido los objetivos equivocados o que necesites otras mediciones para obtener una imagen más completa de por qué un producto funcionó de una determinada manera. O puede que tu fuente de datos sea de calidad cuestionable. Todos estos factores podrían llevarte a optimizar erróneamente para lo que no debes.

Por suerte, la IA tiene la capacidad tanto de medir los datos como de utilizarlos para mejorar el Rendimiento: la P del marco SUPER. Tomemos la agricultura como ejemplo. Hoy en día, muchos agricultores siguen utilizando un enfoque único para aplicar pesticidas y fertilizantes a sus cultivos. La IA ofrece un enfoque más matizado. Colocando sensores en el suelo para controlar los niveles de agua y nutrientes, los agricultores pueden recopilar datos, que luego se envían a dispositivos habilitados para la IA que dirigen el agua, los fertilizantes o los pesticidas justo a las zonas que los necesitan.

Otro ámbito en el que se puede conseguir una agricultura óptima es la agricultura.

Otro ámbito en el que es difícil lograr un rendimiento óptimo es la logística. Una red de suministro global es enormemente compleja: las empresas multinacionales, los proveedores de servicios y los suministradores tienen que comunicarse y trabajar juntos para producir, enviar y distribuir productos y piezas por todo el mundo. Y lo que es peor, los registros que mantienen a menudo ni siquiera están informatizados.

La IA también puede ayudar aquí. Deep Thunder, un proyecto desarrollado por IBM y The Weather Channel, utiliza el aprendizaje automático para examinar más de 100 terabytes de datos cada día, produciendo previsiones meteorológicas muy precisas y específicas de cada lugar. Este tipo de información permite a las industrias sensibles a las condiciones meteorológicas, como las cadenas de suministro, predecir el impacto de fenómenos destructivos como huracanes y tifones.

La meteorología es un factor clave en el desarrollo de la economía mundial.

Ahora que ya sabemos cómo puede ayudar la IA a una empresa a alcanzar sus objetivos estratégicos, veamos cómo puede permitir la experimentación y obtener resultados.

La IA permite a las empresas experimentar, resolver problemas y obtener resultados.

Históricamente, los seres humanos han destacado en el uso de la experimentación y la imaginación para resolver problemas del mundo real. Por ejemplo, los acueductos romanos. Estas impresionantes estructuras se construyeron mucho antes de que se inventaran los mensajes de texto, los camiones o incluso los explosivos. Pero la creciente población de la antigua Roma necesitaba desesperadamente un suministro constante de agua, así que utilizaron la innovación para idear la estructura necesaria para obtenerlo.

Al igual que los romanos utilizaron la tecnología disponible en su época para ayudarles a resolver sus problemas, nosotros podemos utilizar nuestras propias herramientas modernas -como la IA- para experimentar y lograr objetivos difíciles. A esta cadena la llamamos curiosidad accionable, un proceso que nos lleva a los dos componentes finales del marco SUPER: Experimentación y Resultados.

Un ejemplo actual de curiosidad impulsada por la IA que conduce a la innovación es SpaceX. La empresa identificó el gasto exorbitante que suponía construir un cohete con cientos de millones de dólares en piezas que no se pueden recuperar tras un lanzamiento. SpaceX tenía curiosidad por saber si podrían resolver ese problema. Así que desarrollaron propulsores reutilizables que pueden aterrizar de nuevo en la Tierra indefinidamente, utilizando la IA para calcular todas las rutas posibles hasta un lugar de aterrizaje designado sin que se agote el combustible.

La curiosidad humana es la clave.

La curiosidad humana es una cosa, pero la IA también puede ser curiosa. Por ejemplo, Adobe Project Scene Stitch, que utiliza el poder imaginativo de la IA para lograr un objetivo. Supón que estás editando una foto en la que ciertos elementos no deseados -como una carretera antiestética que distrae de una impresionante escena de montaña cubierta de hierba- deben eliminarse y sustituirse por un paisaje que combine con el resto de la imagen. Esta herramienta de IA puede cribar un gran número de imágenes para buscar elementos gráficos que quedarían bien en la foto e incorporarlos a la perfección.

La IA no sólo puede mejorar los productos y servicios existentes, como los cohetes y el software de edición de imágenes, sino que también permite crear empresas totalmente nuevas. Por ejemplo, iRobot, la empresa que está detrás de Roomba, un pequeño robot aspirador cuyos modelos más recientes utilizan la IA para mapear las habitaciones de tu casa y ajustar sus hábitos de limpieza en consecuencia. Ni el aparato ni la empresa que lo fabricó existirían sin la IA.

Independientemente de que tu empresa gire totalmente en torno a la IA, el autor afirma que cada vez es más inútil tener estrategias de transformación empresarial que no la incluyan. Afortunadamente, el potencial de la IA sólo está limitado por la imaginación. Si tienes la suficiente curiosidad por resolver un problema concreto, no es nada descabellado pensar que la IA podría ayudarte a conseguirlo.

Conclusiones

El mensaje clave de este resumen:

La inteligencia artificial está revolucionando la mano de obra, permitiendo la innovación y potenciando las empresas a un ritmo sin precedentes. Si las empresas quieren seguir siendo relevantes, tendrán que desarrollar estrategias inteligentes de IA para obtener y mantener una ventaja competitiva. Afortunadamente, puedes utilizar el marco SUPER para ayudar a definir tu solución de IA y apoyar tu estrategia empresarial.

Consejos Accionables:

Consejos Accionables.

Antes de poner en marcha un proyecto de IA, decide quién va a ser su propietario.

Puede ser fácil entusiasmarse con una solución de IA y ponerse a trabajar en ella antes de preocuparse de quién la va a gestionar. Pero elegir un propietario para tu proyecto de IA es importante porque el equipo de esa persona dará forma a la IA en torno a sus puntos fuertes particulares. Por ejemplo, si quieres implantar una IA centrada en informar de los datos financieros a la empresa, considera la posibilidad de que tu equipo financiero controle la dirección y los recursos de la IA.

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Qué leer a continuación: Qué hacer cuando las máquinas lo hagan todo,de Malcolm Frank, Paul Roehrig y Ben Pring

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