Super Crunchers
Descubre el poder de los números.
Nuestra era digital hiperconectada y de alta velocidad genera enormes cantidades de datos que pueden abrumar o, si son manejados por expertos numéricos, transformar nuestra forma de vivir y de hacer negocios. Hoy en día, ningún proyecto está completo sin el respaldo de grandes conjuntos de datos interpretados de forma experta.
En las grandes empresas, la información es un factor clave para el éxito.
En las grandes organizaciones, la medicina y el trabajo social -incluso en las pequeñas empresas y agencias deportivas-, el cálculo numérico se utiliza para descubrir conexiones ocultas entre cosas aparentemente sin relación.
En estas páginas, los expertos en cálculo numérico nos ayudan a comprender mejor los datos.
En este resumen, descubrirás cómo el cálculo numérico es la habilidad definitiva para facilitar la toma de decisiones, y conocerás sus muchos usos diferentes.
También aprenderás
- cómo invertir en buenos vinos;
- cómo el cálculo numérico puede detectar el fraude en las subastas;
- cómo invertir en buenos vinos
- cómo los conjuntos de datos dan forma a las políticas.
- .
El supercrujido tiene aplicaciones en una amplia gama de campos, como el tráfico de vinos y el béisbol.
El supercrujido puede parecer sacado de un videojuego, pero se refiere al análisis estadístico de grandes conjuntos de datos, y sus aplicaciones son casi infinitas. Empecemos con algunos ejemplos sorprendentes.
El supercronograma puede utilizarse para predecir la calidad futura de una cosecha de vino, un conocimiento indispensable para los comerciantes de vino.
El supercronograma puede utilizarse para predecir la calidad futura de una cosecha de vino, un conocimiento indispensable para los comerciantes de vino.
Un vino tinto de alta calidad es una inversión porque mejora con el paso del tiempo. Esto significa que los comerciantes de vino deben ser capaces de predecir el valor futuro de un vino.
Orley Ashenfelter, economista y aficionado al vino, ha encontrado una forma de predecir con exactitud la calidad de los vinos de Burdeos analizando las relaciones históricas entre el tiempo y el precio del vino.
Ashenfelter ha descubierto que cada centímetro de lluvia invernal aumenta el precio previsto de un vino en 0,00117 dólares. ¡Su análisis es tan preciso que los comerciantes de vino lo utilizan ahora para determinar si deben o no comprar un vino, y a qué precio.
Ashenfelter!
El supercrujido también puede aplicarse al béisbol. Bill James, escritor de béisbol, ha hecho por el béisbol lo que Ashenfelter hizo por el vino.
James desafió la suposición de que los expertos en béisbol podían evaluar el talento simplemente observando a los jugadores. Postuló que el análisis basado en datos de la forma previa de los jugadores en el juego sería superior, ¡y tenía razón!
Los cazatalentos tradicionales tenían poca fe en Jeremy Brown, un aspirante a jugador con sobrepeso, pero los cálculos de James decían lo contrario. Los Oakland A's decidieron fichar a Brown basándose en el análisis de James sobre sus carreras anteriores y la decisión resultó ser acertada: Jeremy Brown debutó en las Grandes Ligas en septiembre de 2006.
La regresión es una técnica de supercrujido que permite predecir acontecimientos futuros y descubrir patrones en el pasado.
"De hecho, gracias al supercrunching, las empresas a veces pueden hacer predicciones más precisas sobre cómo te comportarás que las que podrías hacer tú mismo"
La mayoría de la gente cree que las estadísticas son bastante áridas, pero ¿y si las estadísticas pudieran ayudarte a encontrar el amor verdadero o a detectar un fraude? Regresión, una poderosa técnica de supercronificación, puede hacer ambas cosas.
La regresión consiste en evaluar datos históricos para determinar cómo influyen distintos factores en una determinada variable de interés. Funcionó en los ejemplos del vino y el béisbol. Veamos con más detalle otras dos formas en que puede aplicarse.
La regresión puede utilizarse para predecir acontecimientos futuros, como la compatibilidad en una relación potencial. El sitio de citas eHarmony utiliza la regresión para determinar cuáles de sus usuarios tienen más probabilidades de formar parejas duraderas.
Para eHarmony, la regresión es un método de predicción de la compatibilidad de las parejas.
Para eHarmony, la variable es la compatibilidad romántica, y esa variable está influida por una serie de factores emocionales, sociales y cognitivos de cada persona. eHarmony utiliza la regresión para producir una ecuación que determine cómo encajan estos factores de la forma más eficaz. Evalúan qué combinaciones de rasgos de personalidad han encajado mejor en el pasado, y utilizan esos datos para predecir la compatibilidad en el futuro.
Así es como eHarmony puede producir un análisis estadístico muy preciso de a cuál de sus usuarios es probable que encuentres románticamente compatible.
Cómo puede eHarmony predecir la compatibilidad de una persona con otra.
La regresión también puede utilizarse para analizar acontecimientos o patrones del pasado, lo que es crucial para detectar algo como el fraude.
La regresión también puede utilizarse para analizar acontecimientos o patrones del pasado, lo que es crucial para detectar algo como el fraude.
En la década de 1990, los estafadores empezaron a utilizar una nueva estrategia en las subastas de proyectos de construcción pública en Nueva York. Se suponía que los licitadores debían presentar ofertas secretas por el precio más bajo por el que estaban dispuestos a completar un proyecto, y luego la oferta más baja se revelaría en una revelación pública de ofertas antes de que se les concediera el contrato de construcción.
Pero los estafadores no se dieron cuenta de que el precio más bajo era el más bajo de la licitación.
Pero los defraudadores empezaron a utilizar el soborno para averiguar cuál era la oferta más baja, y luego colocaron su propia oferta justo por debajo. Al final, el autor pudo descubrir el fraude utilizando la regresión sobre los datos de la subasta.
Las pruebas aleatorias son una herramienta de supercrunching muy eficaz en la investigación médica y empresarial.
El supercrunching no sólo consiste en analizar el futuro y el pasado, también está cambiando el mundo médico y empresarial.
Los ensayos aleatorios son cruciales para determinar si un tratamiento médico es eficaz o no. Supongamos que quieres averiguar si la quimioterapia es más eficaz que la radiación en el tratamiento del cáncer. Probablemente tendrías que controlar una serie de factores, como la dieta, la edad o los hábitos de vida del paciente. De lo contrario, esas pequeñas variables podrían influir en el resultado de tu investigación, como si, por ejemplo, fumaran más personas en el grupo de tratamiento con quimioterapia que sus homólogos en el grupo de radiación.
Controlar la quimioterapia, la edad o los hábitos de vida del paciente.
Para resolver este problema, lo más probable es que utilices un gran estudio aleatorizado, porque en él los pacientes son asignados aleatoriamente a los dos grupos de tratamiento diferentes. En cuanto al hábito tabáquico del paciente, por ejemplo, podrías confiar en que aproximadamente la misma proporción de fumadores aparecería tanto en el grupo tratado con quimioterapia como en el grupo tratado con radioterapia, siempre que esos grupos fueran lo suficientemente grandes. Así que, en este caso, la aleatorización hace que los dos grupos sean "idénticos" en cuanto al hábito de fumar, lo que te permite calibrar con más confianza el efecto del tratamiento. Por eso las pruebas aleatorias se han convertido en una herramienta tan fundamental en la investigación médica.
Pruebas aleatorias.
Las empresas pueden incluso utilizar las pruebas aleatorias para determinar sus estrategias de marketing.
¿Cómo saber si un diseño de página web atrae a más clientes que otro? La empresa Offermatica utiliza un software de pruebas aleatorias para responder a esa pregunta, mostrando aleatoriamente un diseño u otro cuando los usuarios visitan tu página.
Pruebas aleatorias.
El software de Offermatica puede decirte en tiempo real qué diseño de página está obteniendo más clics y cuál está generando más compras. Ese tipo de aleatoriedad puede mejorar el rendimiento de tu sitio y ayudarte a determinar qué estrategias de marketing funcionan mejor.
Los gobiernos y las ONG pueden utilizar pruebas aleatorias para determinar qué políticas aplicar.
¿Quieres influir en la sociedad? ¡Haz un experimento aleatorio! Las pruebas aleatorias están cambiando algo más que nuestra medicina y nuestras empresas: también están cambiando nuestras políticas públicas.
Políticas aleatorias.
Los políticos pueden utilizar los datos generados mediante ensayos aleatorios para decidir qué políticas promulgar. De hecho, ya se están llevando a cabo experimentos políticos en varios países.
Políticos pueden utilizar los datos generados por los ensayos aleatorios para decidir qué políticas promulgar.
El experimento Move to Opportunity, que se está llevando a cabo actualmente en cinco ciudades Americanas, es un ejemplo de ello. Está diseñado para ayudar a los responsables políticos a determinar si las familias pobres se benefician de recibir vales de vivienda, ayudas al alquiler que les permiten trasladarse a barrios de clase media.
Los investigadores realizarán un seguimiento de las familias durante diez años a partir del momento en que empezaron a recibir los vales, midiendo el impacto que éstos tienen en aspectos de sus vidas como el empleo, la educación, la salud y la delincuencia.
Los resultados de la investigación se basan en los resultados de los estudios de investigación realizados por el Instituto de Investigación de la Vivienda de la Universidad de California.
Aún no hay resultados, pero los datos generados por el experimento proporcionarán a los responsables políticos información valiosa y concreta sobre las ventajas de trasladar a una familia de un barrio a otro.
Los resultados del experimento no son definitivos.
Los ensayos aleatorios también pueden utilizarse en proyectos de desarrollo económico global.
El laboratorio ha realizado docenas de pruebas aleatorias sobre cuestiones muy importantes para el mundo en desarrollo, como medidas de salud pública y microcréditos. La ONG puede utilizar pequeños estudios piloto aleatorios para ver si merece la pena poner en práctica las mismas estrategias a mayor escala o aplicarlas a todo un país.
Las pruebas aleatorias están reconfigurando el modo en que funciona la política en el mundo actual.
Los supercronogramas son más precisos que la pericia humana tradicional, porque todos los humanos están marcados por prejuicios personales.
"La mente humana tiende a sufrir una serie de fallos y sesgos cognitivos bien documentados que distorsionan nuestra capacidad para predecir con precisión"
Hemos visto algunos ejemplos de cómo el supercrujido ya está remodelando nuestro mundo, pero ¿qué papel desempeñan los humanos en todo esto? ¿Pueden realmente las ecuaciones matemáticas decirnos más que los expertos tradicionales, con sus años de experiencia y su intuición humana?
La respuesta es sí. Los supercronogramas superan a los expertos tradicionales en casi todos los casos.
La respuesta es sí.
Un psicólogo llamado Paul Meehl empezó a investigar esto ya en 1954, con la publicación de su libro Predicción clínica frente a predicción estadística. Meehl investigó una veintena de estudios empíricos y comparó las predicciones de expertos "clínicos" con modelos estadísticos relativamente sencillos.
Meehl descubrió que ninguna de las predicciones de los expertos humanos era mejor que sus homólogos estadísticos. Realizó un análisis similar antes de su muerte en 2003, en el que analizó 136 estudios diferentes de hombre contra máquina. De los 136 casos, sólo hubo ocho en los que los expertos fueron considerablemente más precisos que los modelos estadísticos.
Así que los expertos están perdiendo frente a los supercrujidos en casi todos los campos. ¿Por qué?
Bueno, el supercrujido es superior al análisis humano porque todos los humanos estamos afectados por prejuicios personales. Por eso prestamos más atención y damos más importancia a los sucesos estadísticamente inusuales. La gente sobreestima sistemáticamente la probabilidad de muertes extremas, como un asesinato, por ejemplo, debido a la forma en que los medios de comunicación dan un carácter sensacionalista a los asesinatos.
La mayoría de los seres humanos tienen un sesgo personal.
La mayoría de la gente supondría que tener una pistola en casa pone en peligro a tus hijos, pero una piscina tiene casi 100 veces más probabilidades de matar a un niño que una pistola.
Sin embargo, esto no significa que los expertos tradicionales se hayan vuelto irrelevantes. Sólo significa que sus funciones han cambiado.
El supercrunching cambia el papel de los expertos tradicionales, pero no los convierte en inútiles.
"Siempre que dispongas de un conjunto de datos lo suficientemente grande, casi cualquier decisión puede ser crujida"
Muchos expertos que basan sus decisiones en la experiencia personal y la intuición se sienten amenazados por el auge del supercrunching. Al fin y al cabo, parece socavar su trabajo.
En realidad, el supercrunching amenaza a toda una serie de profesionales. Los agentes de crédito, por ejemplo, ahora son completamente irrelevantes.
Ser agente de crédito en un banco solía ser un puesto de bastante categoría. Los agentes de crédito estaban bien pagados y tenían poder para decidir quién cumplía o no los requisitos para obtener un préstamo. Hoy, esas decisiones se toman en las oficinas centrales y se basan en algoritmos estadísticos.
Mirar a un cliente a los ojos y establecer una relación de confianza con él no son formas muy precisas de determinar si devolverá o no un préstamo. Para eso son mucho mejores las ecuaciones estadísticas. En este caso, la intervención humana ya no es necesaria.
Sin embargo, los expertos humanos no son inútiles. En lugar de renunciar a la experiencia tradicional, podemos combinarla con supercrujidos para producir predicciones y análisis aún másprecisos.
Los expertos humanos, sin embargo, no son inútiles.
De hecho, los expertos tradicionales toman decisiones mucho mejores cuando se les proporcionan datos generados mediante supercrunching. Y los expertos siguen teniendo que determinar qué variables deben incluirse en el análisis estadístico. El supercrujido puede probar matemáticamente una hipótesis, pero en primer lugar es necesario que un ser humano formule esa hipótesis.
Los expertos deben determinar qué variables deben incluirse en el análisis estadístico.
Varios estudios sugieren que la pericia tradicional es más eficaz cuando se combina con algoritmos estadísticos. En esencia, la opinión de los expertos debe utilizarse para reforzar la credibilidad del análisis estadístico, y no al revés.
Conclusiones
El mensaje clave de este libro:
Se pueden analizar grandes conjuntos de datos para crear orientaciones significativas para las decisiones del mundo real. La estadística puede predecir el futuro y desvelar el pasado de un modo que el juicio humano, nublado por las emociones y los prejuicios personales, sencillamente no puede. Los supercrujientes ya están revolucionando la sociedad, y los expertos tradicionales tendrán que adaptarse para trabajar con los supercrujientes, no contra ellos. En última instancia, las estadísticas son una poderosa herramienta para comprender y remodelar el mundo de forma que sea mejor para todos.
Consejos Accionables:
Reúne y analiza tus propios datos.
Cada vez son más las empresas que empiezan a generar sus propios datos realizando pruebas aleatorias, una herramienta fundamental para la toma de decisiones basada en datos. ¡No te quedes atrás! Por ejemplo, puedes determinar cuál de dos eslóganes publicitarios es más eficaz para captar la atención de tus clientes colocándolos en el sitio web de tu empresa al azar y calculando los datos sobre los clics o el tiempo que pasan los visitantes en tu página. Esa información tiene un valor incalculable.
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