Su organización necesita una estrategia de datos propietaria

¿Cuál es la pieza más olvidada de la estrategia de datos de su empresa? Si eres como muchas empresas, probablemente se trate de datos propietarios, datos que son únicos para una empresa y que pueden utilizarse para crear una ventaja competitiva sostenible. Esto no quiere decir secretos comerciales y propiedad intelectual (que a menudo es propiedad, pero rara vez en realidad datos), sino más bien datos en los que la empresa es la única organización que lo tiene, o tiene un valor añadido suficiente para convertirlo en un activo empresarial único. Los datos propietarios pueden ser grandes o pequeños, estructurados o no estructurados, crudos o refinados. Lo importante es que no es fácilmente replicado por otra entidad. Eso es lo que lo convierte en un medio poderoso para lograr valor ofensivo de la administración de datos.

Nos y otros tienen estado escribiendo y hablando sobre el valor de los datos propietarios durante muchos años. Pero todavía vemos pocas organizaciones con estrategias para adquirirlo, desarrollarlo y aprovecharlo. La mayoría de las empresas se centran únicamente en sus datos internos, que en cierto sentido son propietarios, pero pueden no ser un activo valioso a menos que se desarrollen más. Si, por ejemplo, sus datos internos arroja luz sobre un problema que enfrentan otras organizaciones (datos de pagos para una empresa de tarjetas de crédito, por ejemplo), o si puede combinarlos con datos externos de una manera que lo haga útil para otras empresas, podría ser un activo propietario.

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La necesidad de estrategias de datos propietarias está aumentando con nuevos tipos de datos y el crecimiento de la inteligencia artificial (IA). Hay muchos tipos nuevos de datos emergentes en todas las industrias: datos de sensores, datos móviles, nuevos tipos de datos de pago y mucho más. La mayor parte de la IA comercial implica el aprendizaje automático, y si su empresa tiene los mismos datos que todos los demás, terminará con los mismos modelos informando a estas máquinas, y por lo tanto no tiene ventaja competitiva. Las organizaciones necesitan pensar en su estrategia de datos propietaria y ponerla en acción ahora.

Algunas empresas e industrias ya están apuntando el camino hacia una estrategia efectiva de datos propietarios. Waymo de Alphabet y Automatización de Cruceros de GM, por ejemplo, están recopilando asiduamente mapas y datos de sensores de miles de millones de millas de conducción simulada y en carretera. Las empresas dedicadas a la obtención de imágenes médicas para radiología asistida por IA o patología están adquiriendo o asociándose para obtener datos de imágenes. Las empresas de los medios de comunicación protegen asiduamente el valor de sus películas, series de televisión, noticias, libros, revistas, etc., y están distribuyendo cada vez más esos activos de contenido en una variedad de formatos y canales, muchos de los cuales están previstos al comienzo de un proyecto de creación de contenido.

O bien, mira a las empresas de inversión. Están cada vez más interesados en acumular y analizar «datos alternativos», o formas no tradicionales de determinar el rendimiento de la economía o de las empresas en particular. Podrían evaluar el rendimiento de la industria minorista, por ejemplo, analizando fotos satelitales de los estacionamientos de las tiendas. Los fondos de cobertura exitosos como Renaissance Technologies han prosperado en parte porque recopilaron, curaron, integraron y analizaron conjuntos de datos como datos de precios de valores y lo convirtieron en un activo propietario.

La estrategia de datos de propiedad de una empresa debe abordar el ciclo de vida completo de dichos datos, desde lo que se puede hacer con ellos, hasta cómo obtenerlo, hasta las consideraciones éticas que podrían derivarse de ellos. A medida que desarrolle su estrategia, tenga en cuenta las siguientes preguntas:

• ¿Para qué fines comerciales serían útiles los datos propietarios? ¿Nuevos productos, modelos de negocio, mejoras en la relación con los clientes o algo más? ¿Cómo se lograría y mantendría la ventaja competitiva con ella?
• ¿Qué tipos de datos serían valiosos para la organización?
• ¿Cómo agregará, curará y protegerá la organización los datos internos de valor?
• ¿Qué tipos de datos de acceso público podrían ser útiles y cómo le agregaremos valor y los haremos propietarios?
• ¿Quién podría poseer datos externos que nos serían útiles, y cómo podemos obtenerlos éticamente? Considere comprar una licencia, comprar la empresa, raspar,. (Pero tenga cuidado con raspar: la compañía de software de reconocimiento facial Clearview AI, por ejemplo, ha sido criticado para raspar imágenes faciales de Internet.)
• ¿Cómo establecemos firmemente nuestra reclamación sobre los datos de propiedad para los que podría haber propietarios alternativos, como clientes? ¿Existen acuerdos legales que establezcan firmemente nuestra capacidad de utilizar los datos como queramos?
• ¿Cómo rentabilizar el valor de los datos propietarios?
• ¿Su arquitectura de datos facilita la recopilación de todos sus datos propietarios?

Tenga en cuenta que los datos propietarios a menudo tienen sus propios «efectos de red». Adquirir o integrar más datos y curarlos de manera efectiva crea un activo más valioso, que se integra en «productos de datos» y en las ofertas de los clientes. Esos productos y relaciones aportan más datos, que luego se pueden agregar al data store propietario. La Búsqueda de Google, por ejemplo, es cada vez mejor para adivinar la intención de búsqueda de los clientes a medida que más personas buscan y hacen clic en los resultados de búsqueda. Hasta ahora ha sido principalmente empresas de plataformas de múltiples lados que han experimentado este círculo virtuoso, pero puede ser cierto para cualquier tipo de empresa.

Por supuesto, al igual que con muchas de esas empresas de plataforma, más datos pueden significar más trabajo. Facebook, Airbnb y Uber ciertamente han logrado una gran cantidad de datos propietarios, pero su modelo de negocio intensivo de datos ahora les exige asegurarse de que las noticias no sean falsas, que las viviendas se describen con precisión; y que los conductores son seguros. Las estrategias de datos propietarios deben tener en cuenta tanto las oportunidades como las cargas potenciales de nuevos tipos o volúmenes de datos.

Por último, es importante preguntar quién debería administrar estos datos propietarios en su organización. Dado que la mayoría de las empresas no tienen a nadie responsable de los datos propietarios, tendrán que formar un equipo para crear una estrategia para ello. Los directores de datos, aunque normalmente son responsables únicamente de los datos internos en las organizaciones, pueden estar bien preparados para dirigir el proceso de estrategia si tienen responsabilidad en materia de ingresos y relaciones sólidas con los ejecutivos de las empresas. Otros participantes podrían incluir representantes de las organizaciones de IT, legales, de desarrollo de productos y de marketing. Si es probable que la estrategia de datos de propiedad incluya nuevas ofertas para ventas a clientes, la función de ventas también debería estar involucrada. Muchos «productos de datos» han sido fundidos porque los vendedores no se sienten cómodos vendiéndolos; a menudo quieren lanzarlos de forma gratuita para ayudar a vender ofertas más tangibles.

Dado que la mayoría de las organizaciones se están convirtiendo rápidamente en un uso más intensivo de datos, los datos propietarios son esenciales. Más allá de simplemente apreciar la necesidad de tales datos, un esfuerzo de estrategia puede responder a preguntas clave sobre cómo los datos propietarios encajan en la estrategia y los modelos de negocio de una organización. Esperamos ver muchas más estrategias de datos propietarias —y éxitos en la aplicación de este recurso— en un futuro próximo.

— Thomas H. Davenport Thomas C. Redman Via HBR.org