Por qué los médicos no deberían descartar la nueva aplicación de ECG del Apple Watch

Apple anunció recientemente una nueva función para el Apple Watch: la última versión tendrá una aplicación de ECG que podrá medir el ritmo cardíaco y notificar a los pacientes sobre patrones anormales y potencialmente dañinos. Sin embargo, a los médicos les preocupa que la aplicación no se haya probado rigurosamente y pueda proporcionar datos poco fiables, lo que crea una falsa sensación de riesgo entre los usuarios y lleva a los pacientes a solicitar pruebas innecesarias.

Si bien estas preocupaciones son válidas, los médicos no deberían apresurarse a descartar la aplicación, sobre todo porque aprovecha el creciente entusiasmo de los consumidores por los dispositivos portátiles que miden las conductas de salud y porque tiene el potencial de proporcionar datos valiosos que benefician a toda la comunidad sanitaria.

••• Si bien estas preocupaciones son válidas, los médicos no deberían apresurarse a descartar la nueva función, sobre todo porque aparece en medio del creciente entusiasmo de los consumidores por los dispositivos portátiles que miden los comportamientos de salud. El Apple Watch tiene el potencial de proporcionar datos valiosos que beneficien a toda la comunidad sanitaria. ### Monitorear el corazón La aplicación ECG, que se estrenará a finales de este año en el nuevo Apple Watch Series 4, permite a los usuarios[toque la corona digital](https://www.apple.com/apple-watch-series-4/health/) para generar un ECG en 30 segundos. ECG son las siglas de electrocardiograma, un registro de la actividad eléctrica del corazón. Si bien el ECG del Apple Watch es mucho más sencillo que el que se hace en el consultorio del médico, se puede utilizar para detectar ciertos ritmos cardíacos anormales. Actualmente se anuncia que detecta principalmente la fibrilación auricular, la arritmia más común que afecta a alrededor del 1% de los estadounidenses, en su mayoría a los adultos mayores, lo que los pone en riesgo de sufrir complicaciones como un derrame cerebral. Cuando se desarrollaron inicialmente, los ECG los interpretaban exclusivamente los médicos, pero los avances de la tecnología informática han hecho posible que los ordenadores interpreten los datos del ECG. Aunque las interpretaciones computarizadas de los datos del ECG no son perfectas, han formado parte de la atención médica de rutina durante décadas. A 1991[estudio](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1834940) mostró que los algoritmos computarizados eran casi tan precisos como los cardiólogos (y, en algunos casos, mejores) a la hora de detectar las anomalías del ritmo cardíaco en los ECG, y la tecnología de los ECG no ha hecho más que mejorar en los últimos 30 años. Pero históricamente la fibrilación auricular ha sido difícil de detectar con precisión con algoritmos informáticos, y la aplicación de ECG no será la excepción.[Un estudio del](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29535065) El ECG del Apple Watch mostró que alrededor de un tercio de las grabaciones de ECG que realizó eran «no interpretables» por el algoritmo (es decir, la aplicación no podía determinar qué tipo de ritmo cardíaco estaba presente) y, cuando era interpretable, el algoritmo seguía cometiendo errores. La FDA tiene»[borrado»](https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf18/DEN180044.pdf) la aplicación para uso comercial (que no es lo mismo que aprobarla formalmente para uso médico), pero dice que no pretende proporcionar un diagnóstico. Se ha dicho que los pacientes seguirán teniendo que ir al médico para determinar si realmente tienen fibrilación auricular y, de ser así, si necesitan tratamiento, una tarea potencialmente difícil y costosa. El ECG del Apple Watch es incorrecto en muchos casos e informa incorrectamente a los pacientes de que pueden tener fibrilación auricular, razón por la cual[los médicos están preocupados](https://www.wired.co.uk/article/apple-watch-heart-ecg-fda) sobre el estrés que las pruebas de falsos positivos de la aplicación de ECG podrían provocar en sus pacientes, su consultorio y el sistema de salud. ### Las ventajas de tener más datos Si bien los médicos tienen razón al preocuparse por el aumento de los falsos positivos en las pruebas, la aplicación de ECG podría seguir siendo de gran beneficio para la comunidad sanitaria. La enorme cantidad de personas que compran Apple Watches[— aproximadamente 18 millones en 2017](http://fortune.com/2018/02/20/apple-watch-sales-smartwatch/) — podría generar datos sin precedentes. La ventaja más obvia es que el reloj puede detectar la fibrilación auricular en pacientes que no se sabe que padecen la enfermedad, lo que podría provocar un tratamiento más temprano y reducir el riesgo de accidente cerebrovascular. Pero hay otras formas en las que, en última instancia, se podría utilizar el ECG. En teoría, para los pacientes con dolor torácico, los médicos de urgencias podrían hacer un ECG realizado por un paciente antes de que el paciente llegara al hospital, lo que ayudaría al médico a hacer un mejor diagnóstico y a acelerar el tratamiento, tal vez identificando los ritmos cardíacos específicos que se observan en afecciones como los ataques cardíacos. Para los pacientes con dolor torácico, falta de aliento, mareos y afecciones relacionadas, esta información podría ser valiosa para los médicos. Los datos también podrían ser útiles en caso de muerte súbita cardíaca, una causa de muerte importante, a menudo no anunciada y, a veces, abordable entre los adultos jóvenes, precisamente la población que probablemente utilice el reloj. Si los pacientes hubieran registrado un ECG antes de morir, los médicos forenses también podrían revisar los datos y obtener más información sobre la causa de la muerte, por ejemplo, si se trata de una afección hereditaria. Además de la utilidad en los encuentros con un solo paciente, los datos podrían agregarse entre los usuarios de relojes, vincularse a la información clínica y analizarse para entender mejor la frecuencia con la que las anomalías cardíacas son la causa principal de la morbilidad y la mortalidad de los pacientes. Por ejemplo, si los datos del ECG y determinadas anomalías del ECG pueden estar relacionados con resultados de salud adversos, es posible que se desarrollen algoritmos para detectar estos ritmos anormales. Ya sabemos que las anomalías subyacentes del ritmo cardíaco pueden indicar resultados de salud adversos posteriores, como ataques cardíacos, muerte súbita cardíaca, mortalidad por coágulos pulmonares, etc., pero si los datos sobre estos resultados se pueden vincular a los datos del ECG del Apple Watch, es posible que se puedan predecir estos resultados adversos para la salud. Recopilar y compartir grandes cantidades de datos de salud puede beneficiar a todos. Lo hemos visto en otros ámbitos de la salud. En 2012, por ejemplo,[La iniciativa mundial sobre la función pulmonar](https://www.ers-education.org/guidelines/global-lung-function-initiative.aspx), publicó los resultados de una base de datos con casi 100 000 pruebas de respiración normales de pacientes de diferentes edades, sexos, estaturas y orígenes étnicos, lo que permitió a los médicos hacer diagnósticos mejores y más personalizados para los pacientes con falta de aliento. El Apple Watch podría registrar millones de ECG para crear una base de datos enorme que abarque diferentes poblaciones, lo que permitiría un futuro con una interpretación de los ECG altamente personalizada. Los investigadores también podrían utilizar los ECG recopilados en los Apple Watches para estudiar los cambios en la actividad eléctrica del corazón en un gran número de pacientes que tienen otras enfermedades no cardíacas, que toman medicamentos específicos, que viven en determinadas áreas, que siguen determinadas dietas, etc.; las posibilidades son difíciles de predecir. Los nuevos algoritmos podrían detectar nuevos patrones o anomalías que sean demasiado pequeños o demasiado sutiles para que los interpretes humanos los vean, pero que un ordenador puede captar y permitir a los médicos encontrar los primeros signos de una enfermedad que actualmente no pueden detectar. El[Estudio cardiaco de Apple](https://med.stanford.edu/appleheartstudy.html), que se está llevando a cabo en la Universidad de Stanford y finalizará en 2019, analizará los datos recopilados de los modelos más antiguos del Apple Watch que detectan la frecuencia cardíaca pero no recopilan los ECG. Los estudios futuros que incluyan datos de ECG del Apple Watch más nuevo podrían tardar años en realizarse, pero tienen el potencial de proporcionar información útil y, en última instancia, de mejorar la atención a los pacientes. Los dispositivos móviles, las aplicaciones y otras formas de medir las conductas de salud están creciendo rápidamente. Los médicos van a tener que lidiar no solo con la aplicación de ECG del Apple Watch, sino también con otras tecnologías que los pacientes utilizan para controlar su salud. Como los médicos se preguntan con razón si estas tecnologías provocarán visitas al médico, pruebas y ansiedad de los pacientes innecesarias, es importante reconocer las oportunidades e impulsar la creación y el intercambio de los datos únicos que generan.