¿Por qué es tan difícil convertirse en una empresa basada en los datos?

Para competir hoy en día, las empresas tienen que basarse en los datos. Pero para las principales empresas tradicionales, es más fácil decirlo que hacerlo. A pesar de una década de inversiones y de la adopción de directores de datos, esta encuesta realizada a altos ejecutivos de Fortune 1000 revela que muchas empresas siguen luchando no solo contra la tecnología tradicional, sino también contra las culturas integradas que se resisten a las nuevas formas de hacer las cosas: más del 90 por ciento de las empresas encuestadas informaron que la cultura era su mayor obstáculo. En respuesta a esto, los líderes deberían hacer tres cosas: 1) centrar sus iniciativas de datos en casos de uso de alto impacto claramente identificados, 2) reconsiderar la forma en que sus organizaciones gestionan los datos y 3) recordar que esta transformación es un proceso a largo plazo que requiere paciencia, fortaleza y concentración.

••• Prosperar como empresa principal hoy en día significa basarse en los datos. Las empresas que se han quedado rezagadas en este frente han observado que sus competidores, basados en los datos, se hacen con cuota de mercado y hacen incursiones en su base de clientes a lo largo de la última década, y pioneros como Amazon, Facebook y Google han desarrollado valoraciones dominantes en el mercado. Ahora, las principales empresas de la lista Fortune 1000 están contraatacando con grandes inversiones en iniciativas de datos e IA para reducir la brecha. Por tercer año consecutivo, la inversión en iniciativas de datos e IA ha sido casi universal, y el 99,0% de las empresas declaran invertir en datos e IA, según las conclusiones de un[encuesta ejecutiva publicada recientemente por NewVantage Partners](https://c6abb8db-514c-4f5b-b5a1-fc710f1e464e.filesusr.com/ugd/e5361a_76709448ddc6490981f0cbea42d51508.pdf), una firma de asesoramiento estratégico que fundé en 2001 para asesorar a las empresas de la lista Fortune 1000 en cuestiones de liderazgo en datos. Pero este año, a pesar del aumento de la inversión, parece que la mayoría de las empresas tienen dificultades para mantener el impulso. Esta es la novena encuesta anual a ejecutivos de alto nivel que representan a las principales empresas, que se centra en el progreso de las iniciativas de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) en estas firmas. Para el informe de 2021, encuestamos a 85 firmas de la lista Fortune 1000 y líderes del sector, la tasa de participación y representación más alta desde que se realizó la encuesta por primera vez en 2012. Entre las firmas participantes había líderes de primera línea en servicios financieros, ciencias de la vida, salud y venta minorista, como American Express, Anthem, Bank of America, Bristol-Myer Squibb, Capital One, Cigna, CVS Health, Eli Lilly, Glaxo Smith Kline, JP Morgan Chase, Liberty Mutual, Mastercard, McDonald's, Merck, Pfizer, Sanofi, Starbucks, United Health, VISA y Walmart. Este año, un 76,0% de los encuestados ocupó el cargo de director de datos o director de análisis. Entre los encuestados estaban los más altos ejecutivos corporativos con la supervisión y la responsabilidad de los datos dentro de sus empresas. Casi una década después de realizar esta encuesta, hemos observado dos tendencias importantes. En primer lugar, las principales empresas han invertido de manera constante en iniciativas de Big Data e IA en un esfuerzo por basarse más en los datos: el 91,9% de las empresas afirman que el ritmo de inversión en estos proyectos se está acelerando y el 62,0% de las empresas informan de inversiones en datos e IA superiores a 50 millones de dólares. En segundo lugar, las conclusiones de la encuesta de este año sugieren que, incluso con niveles récord de inversión comprometida, las empresas siguen esforzándose por obtener valor de sus inversiones en Big Data e IA y por convertirse en organizaciones basadas en los datos. A menudo cargadas de entornos de datos, procesos empresariales, conjuntos de habilidades y culturas tradicionales heredados que pueden mostrarse reacias a cambiar, las principales empresas parecen enfrentarse a mayores desafíos a medida que aumenta la demanda, aumentan los volúmenes de datos y las empresas buscan perfeccionar sus capacidades de datos. En la encuesta de 2021, las empresas de la lista Fortune 1000 informaron de una disminución en las principales métricas que se utilizan para medir el éxito de sus inversiones en datos e IA. Las empresas informaron de que tenían dificultades para progresar (y, en muchos casos, incluso perder terreno) en la gestión de los datos como activo empresarial, en la creación de una cultura de datos, en la competencia en datos y análisis y en el uso de los datos para impulsar la innovación. Solo el 29,2% afirma haber logrado resultados empresariales transformadores y solo el 30% afirma haber desarrollado una estrategia de datos bien articulada. Quizás lo más revelador es que solo el 24% de los encuestados dijeron que pensaban que su organización se basaba en los datos el año pasado, lo que representa una disminución con respecto al 37,8% del año anterior, una cifra que sugiere que los esfuerzos por incorporar los datos en los procesos de toma de decisiones no tuvieron tanto éxito como los líderes creían anteriormente. ¿Cuál es la causa de este lento progreso? Por quinto año consecutivo, los ejecutivos afirman que los desafíos culturales, no los tecnológicos, representan el mayor impedimento en torno a las iniciativas de datos. En la encuesta de 2021, el 92,2% de las principales empresas afirman que siguen enfrentándose a los desafíos culturales relacionados con la alineación organizacional, los procesos empresariales, la gestión del cambio, la comunicación, las habilidades de las personas y la resistencia o la falta de comprensión para permitir el cambio. Esto representa un aumento con respecto al ya elevado porcentaje del 80,9% de las empresas que mencionaron los desafíos culturales como el mayor impedimento para el éxito hace apenas cuatro años. Como dijo una vez el gurú de la gestión Peter Drucker: «La cultura se come la estrategia en el desayuno». Esta resistencia cultural no era inevitable, pero quizás era previsible. Hace casi una década, en 2012, Eric Brynjolfsson y Andrew McAfee escribieron en _Harvard Business Review_ eso[El Big Data sería una revolución de la gestión](/2012/10/big-data-the-management-revolution). Entonces, ¿por qué, tras casi una década de inversiones en iniciativas de datos, las empresas siguen esforzándose por centrarse en los datos? Una respuesta es que centrarse en los datos requiere tiempo, concentración, compromiso y persistencia. Demasiadas organizaciones minimizan el esfuerzo o no estiman correctamente el tiempo que requieren este tipo de transformaciones empresariales mayoristas. Teniendo en cuenta estas conclusiones, los directores de datos y los líderes de datos corporativos deberían tener en cuenta tres recomendaciones pragmáticas: 1. Las organizaciones pueden beneficiarse si centran sus iniciativas de datos en problemas o casos de uso empresariales de alto impacto identificados claramente. Al empezar donde hay una necesidad empresarial crítica, los ejecutivos pueden demostrar valor rápidamente mediante «ganancias rápidas» que ayudan a la empresa a obtener valor, aumentar la credibilidad de sus inversiones en datos y utilizar esta credibilidad para identificar otros casos de uso de alto impacto a fin de impulsar la empresa. Vemos que las empresas que invierten en capacidades y tecnología de datos sin una demanda empresarial claramente definida fracasan una y otra vez. 2. Las empresas deben volver a examinar su forma de ver los datos como un activo empresarial de sus organizaciones. Los datos fluyen como un río a través de cualquier organización. Debe gestionarse desde la captura y la producción hasta su consumo y utilización en muchos puntos a lo largo del camino. 3. La transformación empresarial basada en los datos es un proceso a largo plazo que requiere paciencia y fortaleza. Las inversiones en el gobierno de los datos, la alfabetización de datos y los programas que crean conciencia sobre el valor y el impacto de los datos en una organización pueden representar un paso en la dirección correcta, pero las organizaciones deben demostrar que lo hacen a largo plazo y mantener estas inversiones y no perder la paciencia ni abandonar sus esfuerzos cuando los resultados no se obtienen de forma inmediata. Si bien el año pasado hubo aparentes reveses, vale la pena señalar que las empresas han hecho grandes progresos en el transcurso de la última década. Cuando esta encuesta se publicó por primera vez hace casi una década, las principales empresas acababan de empezar a adoptar el Big Data y su impacto transformador esperado: los macrodatos y la IA eran capacidades incipientes que recibían una inversión mínima; pocas empresas habían desarrollado programas formalizados y habían articulado un compromiso corporativo; y la función de director de datos era inexistente, excepto en un puñado de empresas. En los años transcurridos desde entonces, el porcentaje de organizaciones que declaran haber nombrado un director de datos aumentó del 12,0% en 2012 al 65,0% en 2021. Curiosamente, el 81,0% de los ejecutivos encuestados este año indicaron tener una perspectiva optimista para el futuro de los datos y la IA en sus empresas. No hay duda de que el Big Data ha sido absorbido por la corriente principal. También puede ser cierto que, a medida que las empresas ganan en sofisticación, se dan cuenta de que inicialmente habían sobreestimado el grado en que estaban alcanzando los hitos de la transformación de los datos. Hoy en día, con una mayor comprensión y sofisticación, como resultado de una década de inversiones, muchas empresas adoptan una visión más autocrítica y se dan cuenta de que para competir con éxito en datos y análisis, deben mejorar su juego aún más. Ya no basta con ser lo suficientemente bueno. Sus competidores basados en los datos siguen subiendo el listón. Lo que nos dicen los resultados de la encuesta de este año es que, a pesar de los avances que se han realizado en términos de inversión y el establecimiento del liderazgo en materia de datos en las principales empresas, siguen existiendo importantes desafíos. Lo que se ha infravalorado es el tiempo que tardarán estos esfuerzos de transformación de datos en surtir efecto en las principales empresas, ya que siguen cargando con los sistemas heredados, las culturas heredadas y, en algunos casos, las habilidades heredadas. Convertirse en una organización basada en los datos no se produce de la noche a la mañana. Crear una cultura de datos es un proceso. Estos esfuerzos se desarrollan con el tiempo. Hoy en día, los Big Data y la IA están muy de moda, pero aún queda mucho trabajo por hacer.