Nuevos puestos de trabajo en la cadena de suministro están surgiendo a medida que la IA
Resumen.
A medida que la IA se vuelve más frecuente, muchas empresas no están seguras de cómo estas nuevas tecnologías impactarán el futuro de la gestión de la cadena de suministro. Aunque la IA puede ser una herramienta eficaz para complementar la planificación, la gestión de pedidos y el seguimiento del inventario, es poco probable que los empleados humanos sean completamente obsoletos. En lugar de ello, los trabajos pasarán de tareas de rote a otras más analíticas, en las que los humanos y las máquinas colaboran para crear un nuevo valor. Para tener éxito en este nuevo entorno, los líderes de la cadena de suministro deben invertir en la contratación y capacitación para estos nuevos conjuntos de habilidades, identificar áreas de automatización y pensar estratégicamente dónde y cuándo incorporar nuevas herramientas. El futuro de la cadena de suministro se concentrará en la colaboración entre humanos y máquinas, lo que permitirá a las empresas ofrecer mayores niveles de sostenibilidad y eficiencia de principio a fin.
Las empresas están reduciendo la complejidad de la cadena de suministro y acelerando la capacidad de respuesta utilizando las herramientas de inteligencia artificial. A través de la IA, el aprendizaje automático, la robótica y el análisis avanzado, las empresas están aumentando áreas de conocimiento intensivo, como la planificación de la cadena de suministro, la gestión de pedidos de clientes y el seguimiento de inventarios.
¿Qué significa eso para la fuerza de trabajo de la cadena de suministro?
Lo hace no significa que los trabajadores humanos se volverán obsoletos. De hecho, un nuevo libro de Paul Daugherty y H. James Wilson desacreditan la idea errónea generalizada de que los sistemas de IA reemplazarán a los humanos en una industria tras otra. Mientras que la IA se implementará para administrar ciertas tareas, incluida la toma de decisiones de mayor nivel, el verdadero poder de la tecnología consiste en aumentar las capacidades humanas, y eso es cierto en la cadena de suministro.
En este nuevo entorno, tanto las máquinas como los humanos son esenciales: Al colaborar en funciones como la planificación de la cadena de suministro y la gestión de inventarios, el poder combinado de humanos y máquinas creará nuevas fuentes de valor para las empresas. Hemos explorado la naturaleza de las nuevas funciones de valorización que surgirán y hemos identificado tres nuevas categorías de puestos de trabajo impulsados por la IA:
Entrenadores que ayudan a los sistemas de IA a aprender a funcionar, lo que incluye desde ayudar a los procesadores de lenguaje natural y a los traductores de idiomas a cometer menos errores, hasta enseñar algoritmos de IA a imitar comportamientos humanos.
Explicadores que interpretan los resultados de los algoritmos para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones y procesos de IA.
Sustentadores que garantizan que los sistemas inteligentes se mantengan fieles a sus objetivos originales sin cruzar líneas éticas ni reforzar el sesgo.
La IA, combinada con análisis avanzados, permitirá a los planificadores de la cadena de suministro tomar decisiones estratégicas más orientadas hacia el futuro y dedicar menos tiempo a la resolución de problemas reactivos. Estos planificadores liderarán la carga de pasar de un modelo de operación de cadena de suministro tradicional, que es inflexible y lento, a un nuevo modelo dinámico con una verdadera segmentación de extremo a extremo. Esto significa planificar múltiples cadenas de suministro que satisfagan las necesidades de microsegmentos de clientes específicos, así como administrar las relaciones comerciales y las excepciones. Simultáneamente, un nuevo ingeniero digital : un científico de datos altamente analítico y digitalmente experto que gestiona, modela y ajuste los algoritmos, protocolos de alerta y parámetros que guían los sistemas automatizados de planificación de toma de decisiones. La importancia de fuertes habilidades analíticas crecerá con la demanda de trabajadores humanos con un conjunto de habilidades de ingeniero digital.
Las empresas líderes reconocen que este cambio está llegando y están empezando a evolucionar sus fuerzas de trabajo de la cadena de suministro. Según Accenture Strategy investigación, el 90% de los ejecutivos cree que esta plantilla se convertirá en un experto en tecnologías digitales como la realidad aumentada, la impresión 3D y la automatización. Y el 92% de los ejecutivos encuestados dijeron que la fuerza de trabajo de la cadena de suministro estará capacitada y capacitada para interactuar y trabajar con máquinas sin problemas.
En otras palabras, los trabajadores de la cadena de suministro ya están empezando a adaptarse para trabajar eficazmente con una gama de tecnologías inteligentes, desde cobots a robots hasta agentes virtuales, para hacer los trabajos del mañana. Por ejemplo, estas tecnologías pueden ayudar a reforzar los procedimientos correctos en el taller, monitorear cómo los empleados ejecutan las tareas y entrenarlos para que lo hagan de la mejor manera. Thyssenkrupp está superando desajustes de habilidad a través de IA. El gigante de los servicios industriales equipa a sus técnicos de ascensores para consultar a expertos en la materia a través de Microsoft HoloLens, un auricular de realidad aumentada.
Los líderes de la cadena de suministro necesitan preparar a su pueblo para este inevitable cambio que ya está en marcha. Eso significa comprometerse a rematar y trasladar a las personas a otras áreas del negocio donde puedan agregar valor. Una importante empresa de bienes de consumo aplicó el aprendizaje automático para complementar las técnicas más tradicionales de predicción, lo que incrementó la precisión de las previsiones y la gestión de inventarios e hizo innecesarios las revisiones manuales y cálculos que anteriormente tardaban casi el 80% del tiempo. Como resultado, la compañía reorientó a los trabajadores humanos para proporcionar valiosa inteligencia de mercado.
Estas son otras maneras en las que los líderes de la cadena de suministro pueden continuar este impulso y permitir que los trabajadores humanos trabajen juntos con IA de la manera más efectiva:
Atraer a la futura fuerza de trabajo. Ahora es el momento de identificar talentos excepcionales mirando fuera de la cadena de suministro. Científicos de datos, gestores de riesgos y líderes en desarrollo de negocios se encuentran entre los tipos de empleados que pueden aportar un valor significativo a la cadena de suministro. Las empresas también deben garantizar que sus lugares de trabajo reflejen el espíritu de la nueva cadena de suministro integrando herramientas de movilidad, tecnología y colaboración, y reforzando nuevos comportamientos y mentalidades a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del talento. La contratación, las métricas de desempeño y el avance profesional deben verse a través de una lente de innovación impulsada por la tecnología.
Retire el robot del humano. Priorice y defina oportunidades inmediatas y a largo plazo para la IA, en función de funciones y tareas específicas. Los sistemas de IA solo continuarán evolucionando y se volverán más inteligentes en sus capacidades de toma de decisiones. En consecuencia, es imperativo redirigir y rematar a los trabajadores humanos para centrarse en iniciativas de alto valor, como la experiencia del cliente y la innovación.
Haga sus apuestas de innovación. Piense en grande, pero comience a poco mediante el mapeo de oportunidades para integrar la IA con las soluciones tecnológicas existentes. Hasta ahora, robots, big data, analítica y otras tecnologías se han utilizado en paralelo con las personas, pero de forma aislada. Su función: mejorar la eficiencia de los procesos. Ahora, con sistemas de IA que pueden sentir, comunicarse, interpretar y aprender, todo eso cambia. La IA puede ayudar a las empresas a ir más allá de la automatización para elevar las capacidades humanas que liberan un nuevo valor.
La cadena de suministro es y siempre ha sido un negocio de personas. Nos estamos moviendo hacia un mundo donde humanos y máquinas están colaborando, no solo coexistiendo. El resultado será una cadena de suministro eficiente y sostenible que ofrezca mejores resultados empresariales.
— Escrito por Gary Hanifan Gary Hanifan Kris Timmermans
