Necesitamos una prueba de resistencia para las cadenas de suministro críticas

La escasez de equipos de protección personal, ventiladores y otros suministros críticos que se produjo durante la pandemia se puede prevenir. Una forma de garantizar que no vuelvan a ocurrir es que los gobiernos creen e implementen una prueba de resistencia para las empresas de sectores críticos, similar a las pruebas de resistencia para los principales bancos instituidas tras la crisis financiera de 2008. Este artículo ofrece una metodología para realizar estas pruebas.

••• La pandemia mundial ha puesto de manifiesto graves defectos en las cadenas de suministro, incluidos los críticos para industrias como la farmacéutica y los suministros médicos.[Escasez de equipo de protección personal](https://www.who.int/news-room/detail/03-03-2020-shortage-of-personal-protective-equipment-endangering-health-workers-worldwide) para los trabajadores de la salud y los ventiladores de los hospitales son los más destacados. Para evitar que este problema vuelva a ocurrir cuando se produzca la próxima catástrofe, los gobiernos deberían considerar la posibilidad de establecer una prueba de resistencia para las empresas que proporcionan bienes y servicios esenciales, similar a las pruebas de resistencia para los bancos que[Gobierno de los EE. UU.](https://www.federalreserve.gov/newsevents/speech/tarullo20100326a.htm) y[Unión Europea](https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2019/html/ecb.sp190904_2~4c8236275b.en.html) instituido tras la crisis financiera de 2008. Esta prueba debería centrarse en la resiliencia de las cadenas de suministro de las empresas. Una de las principales razones de la escasez que se ha producido durante la pandemia son las esbeltas cadenas de suministro globales que se han desplegado ampliamente para reducir los costes mediante la asignación eficiente de la producción a las regiones de bajo coste, las metodologías de fabricación justo a tiempo y el mantenimiento de niveles de inventario más bajos en toda la cadena de suministro. Estas estrategias se basan en la previsión basada en datos históricos y, por lo general, no tienen en cuenta ninguna interrupción importante. La industria de la automoción, en particular, descubrió que estas estrategias tal vez no siempre funcionaran cuando se vieron obligadas a hacer frente a graves problemas con los proveedores después de la[Terremoto y tsunami de 2011](https://www.britannica.com/event/Japan-earthquake-and-tsunami-of-2011) devastó el noreste de Japón. Esto llevó a la aplicación de una nueva metodología que desarrollamos y que permite entender la exposición al riesgo asociado a eventos poco probables, como se describe en este[Función HBR](/2014/01/from-superstorms-to-factory-fires-managing-unpredictable-supply-chain-disruptions) y refinado en esto[artículo de seguimiento de HBR](/2015/06/find-the-weak-link-in-your-supply-chain). Nuestra metodología consta de dos elementos centrales. Uno es _hora de recuperarse_ (TTR), el tiempo que tardaría un nodo concreto de la cadena de suministro (una planta de proveedores, un centro de distribución o un centro de transporte) en recuperar su plena funcionalidad tras una interrupción. La segunda es _hora de sobrevivir_ (TTS), el tiempo máximo durante el que la cadena de suministro puede hacer coincidir la oferta con la demanda tras una interrupción en las instalaciones. Al cuantificar cada medida en diferentes escenarios, una empresa puede identificar su capacidad de recuperarse de un desastre. Por ejemplo, si el TTR de una instalación determinada es superior al TTS, la cadena de suministro no podrá hacer coincidir la oferta con la demanda a menos que exista un plan de respaldo. Este enfoque proporciona a las empresas una forma de cuantificar financieramente el coste de las interrupciones y preparar planes de mitigación para las partes más críticas de la cadena de suministro que podrían aplicarse en [diferentes escenarios](https://sloanreview-mit-edu.cdn.ampproject.org/c/s/sloanreview.mit.edu/article/three-scenarios-to-guide-your-global-supply-chain-recovery/amp). Este enfoque es similar al[prueba de resistencia bancaria](https://www.thebalance.com/what-is-a-bank-stress-test-4165161) instituido tras la crisis financiera de 2008 para garantizar que las principales instituciones cuya quiebra pudiera provocar el colapso de todo el sistema financiero tuvieran los medios para sobrevivir a una crisis futura. Es un modelo de simulación que ayuda a los directores y reguladores de los bancos a evaluar la solidez financiera de un banco. En los Estados Unidos, los principales bancos están obligados a estimar el capital que necesitarían para superar las condiciones de referencia, adversas y gravemente adversas. Por ejemplo, los bancos podrían necesitar modelar un entorno con un alto desempleo, una caída del mercado inmobiliario y una economía en desaceleración. El[Reserva Federal](https://www.federalreserve.gov/supervisionreg/dfa-stress-tests.htm) proporciona los detalles de las pruebas de resistencia de cada año al indicar a los bancos qué suposiciones específicas utilizar. Del mismo modo, el gobierno de los EE. UU. y los de otros países o bloques deberían exigir a las empresas que ofrecen productos y servicios esenciales que informen de su capacidad para hacer frente a eventos disruptivos. Los animaría a diseñar cadenas de suministro más resilientes. En el caso de la atención médica, una agencia gubernamental como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de los Estados Unidos podría tomar la iniciativa y trabajar con las industrias para establecer normas y pruebas. Por supuesto, al diseñar los estándares y las pruebas,[nacionalismo económico](https://www.nytimes.com/2020/04/16/upshot/world-economy-restructuring-coronavirus.html) — como las prioridades de los países que impidieron el movimiento de mercancías a lo largo de la cadena de suministro mundial durante la pandemia, deberían tenerse en cuenta. Es posible crear e implementar una prueba de resistencia para las empresas de sectores críticos. Ayudaría en gran medida a garantizar que el tipo de escasez que se ha estado produciendo en los últimos meses no vuelva a ocurrir.