¿Por qué son tan divertidos los trabajos de matemáticas?

Últimamente he tardado un poco en bloguear porque estoy intentando terminar un libro sobre cómo las organizaciones pueden ser más analíticas. Pero hace poco me alertó (Al Parisian of Montana State Fund) de una clasificación de los mejores trabajos del sitio de trabajo en línea CareerCast.com. Mis coautores Jeanne Harris y Bob Morison y yo escribimos sobre el valor de contratar a personas analíticas para las empresas que los contratan. Pero resulta que los trabajos también son excelentes para quienes los tienen.

Los tres puestos más importantes de la encuesta (matemático, actuario y estadístico) son todos altamente cuantitativos. Muchos otros entre los diez mejores (biólogos, ingenieros de software, analistas de sistemas informáticos y sociólogos (sí, ese es mi campo) también suelen ser matemáticos.

¿Por qué los trabajos orientados a las matemáticas ocuparon un lugar tan alto? Cualquier lector analítico sabe buscar la metodología detrás de las clasificaciones. En este caso, 200 trabajos se clasificaron según sus ingresos relativos, entorno laboral, perspectivas laborales futuras, requisitos físicos y estrés. El trabajo centrado en los números tiende a estar bien remunerado, se realiza en entornos de trabajo seguros, será muy solicitado en los mercados laborales del futuro, no implica levantar objetos pesados y no es tan estresante, al menos, si le gustan las matemáticas. Así que no es de extrañar que los puestos estuvieran muy bien valorados.

Cabe preguntarse, entonces, por qué los estudiantes estadounidenses no han recibido el mensaje de lo buenos que son estos trabajos, y por qué no han empezado a ir a los libros en los cursos de matemáticas. La T Informe del IMSS sobre un estudio de 2007 sobre el rendimiento mundial de los estudiantes en matemáticas y ciencias sugirió que, si bien Estados Unidos ha logrado algunos avances, sigue muy por detrás de varios países asiáticos. Hay un acuerdo bastante universal entre los ejecutivos de la tecnología y los gurús del trabajo del conocimiento en cuanto a que este problema tendrá que resolverse si la economía estadounidense quiere prosperar.

Una respuesta puede ser que los estudiantes de matemáticas no son muy buenos porque sus profesores no son tan buenos. Un estudio reciente sugirió que muchos profesores de matemáticas no están certificados para enseñar sus especialidades. Y otros estudios recientes… como argumentó Bill Gates en su primera carta de fundación — sugerir que los buenos profesores marcan una enorme diferencia en el éxito de los estudiantes. Tal vez solo necesitemos mejores profesores de matemáticas.

Si ya es profesor de matemáticas, podría empezar a motivar a sus alumnos contándoles las grandes oportunidades que hay de utilizar las matemáticas en el mundo laboral de los adultos. Y podría ser útil que los padres utilizaran algunos de los mismos argumentos. Creo que la mayoría de los buenos trabajos del futuro implicarán algún tipo de componente matemático o analítico, así que será mejor que preparemos a nuestros hijos. ¿Qué cree que podríamos hacer para aumentar la orientación matemática de los estudiantes actuales?

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El 10 de marzo, Tom Davenport participará en un seminario web sobre cómo ganar con la analítica.