Las empresas que sustituyan a las personas por la IA se quedarán atrás

Las empresas están integrando la IA en sus operaciones con tanta rapidez que es probable que la pérdida de puestos de trabajo aumente antes de que lleguen las ganancias. Los trabajadores de cuello blanco podrían ser especialmente vulnerables a corto plazo. Sin embargo, la rapidez de esta adopción presenta una oportunidad para que las empresas aceleren su ritmo de innovación, y si hay suficientes empresas como para pasar a la ofensiva, no tendremos que preocuparnos por el desempleo de la IA. Adoptar un sesgo por la audacia y una mentalidad de empresa emergente ayudará a las empresas a encontrar la agilidad necesaria para aprovechar al máximo este momento y, como resultado, a proteger los puestos de trabajo.

••• Tras mucho debate, el debate sobre el desplazamiento laboral a causa de la inteligencia artificial se está convirtiendo en un consenso. Históricamente, nunca hemos sufrido un desempleo a nivel macroeconómico debido a las nuevas tecnologías, por lo que la IA es[es poco probable que haga](https://www.linkedin.com/pulse/long-run-ai-job-creator-destroyer-babak-pahlavan%3FtrackingId=6uoHh%252F4yS9uf2vTJPHE1vA%253D%253D/?trackingId=6uoHh%2F4yS9uf2vTJPHE1vA%3D%3D) muchas personas sin trabajo a largo plazo —[especialmente desde](https://fortune.com/2023/05/24/artificial-intelligence-ai-eric-schmidt-demographic-crisis-babies-labor-shortage/) la mayoría de los países avanzados están viendo disminuir su población en edad de trabajar. Sin embargo, dado que las empresas están adoptando ChatGPT y otros tipos de IA generativa con una rapidez extraordinaria, es posible que veamos[un desplazamiento sustancial de puestos de trabajo a corto plazo](https://knowledge.wharton.upenn.edu/podcast/ripple-effect/rise-of-ai-are-robots-taking-our-jobs-lynn-wu/). Compare la IA con el auge de la electricidad a principios del siglo XX. Las fábricas tardaron décadas en cambiar de ejes de transmisión centrales alimentados por vapor a motores eléctricos para cada máquina. Tuvieron que reorganizar su diseño para aprovechar la nueva tecnología eléctrica. El proceso se llevó a cabo con la suficiente lentitud como para que la economía tuviera tiempo de adaptarse, y al principio solo las nuevas fábricas adoptaron los motores. A medida que la electricidad creara nuevos puestos de trabajo, los trabajadores despedidos de las fábricas que funcionan con vapor podrían mudarse. El aumento de la riqueza creó industrias completamente nuevas para atraer a los trabajadores, junto con expectativas más altas. Algo similar ocurrió con la expansión de la informática a mediados del siglo XX. Avanzó a un ritmo más rápido que la electrificación, pero aun así fue lo suficientemente lento como para evitar el desempleo masivo. La IA es diferente porque las empresas la integran en sus operaciones con tanta rapidez que es probable que la pérdida de puestos de trabajo aumente antes de que lleguen las ganancias. Los trabajadores de cuello blanco podrían ser especialmente vulnerables a corto plazo. De hecho, los comentaristas describen una «fiebre del oro de la IA» más que una burbuja, impulsada por fabricantes de chips avanzados como Nvidia. Goldman Sachs[pronosticado recientemente](https://www.bbc.com/news/technology-65102150) que las empresas lo utilizarían para eliminar una cuarta parte de todas las tareas laborales actuales en los Estados Unidos y Europa. Eso probablemente signifique que decenas de millones de personas se quedan sin trabajo, especialmente personas que pensaban que sus conocimientos especializados[les dio seguridad laboral](https://www.businessinsider.com/ai-artificial-intelligence-negative-impact-middle-class-white-collar-workers-2023-5?utm_medium=newsletter&utm_source=Sailthru&utm_campaign=Insider%20Today%2C%20June%202%2C%202023&utm_term=INSIDER%20TODAY%20SEND%20LIST%20-%20ALL%20ENGAGED). Eso deja dos posibilidades para mitigar este riesgo. La primera es que[los gobiernos intervienen](https://www.nytimes.com/2023/05/23/business/jobs-protections-artificial-intelligence.html), ya sea para retrasar la adopción comercial de la IA (muy poco probable) u ofrecer programas de asistencia social especiales para apoyar y volver a capacitar a los recién desempleados. Pero hay otra posibilidad, que a menudo se pasa por alto, que se presenta sin las consecuencias no deseadas de la intervención gubernamental. Algunas empresas están integrando rápidamente la IA generativa en sus sistemas, no solo para automatizar las tareas, sino también para que los empleados puedan hacer más de lo que podían antes, es decir, hacerlos más productivos. UN[rediseño radical](/2023/03/how-ai-is-helping-companies-redesign-processes) de los procesos corporativos podrían generar todo tipo de nueva creación de valor. Si muchas empresas hacen esto, como sociedad generaremos suficientes puestos de trabajo nuevos como para escapar de la trampa del desplazamiento a corto plazo. ¿Pero lo harán? Incluso la empresa menos agresiva tiende a ser bastante buena a la hora de reducir costes. Sin embargo, la innovación es otra cuestión. Esto no nos preocupaba en el pasado, porque teníamos tiempo suficiente para que unas cuantas empresas agresivas cambiaran gradualmente de sector. Innovaron con el tiempo para compensar la lenta pérdida de puestos de trabajo desplazados. Esa innovación creó nuevos puestos de trabajo y mantuvo el desempleo bajo. Pero desde el punto de vista macroeconómico, no podemos darnos el lujo del tiempo con la transición a la IA. Así que la alternativa a confiar en el gobierno es hacer que muchas empresas innoven con la suficiente rapidez como para crear nuevos puestos de trabajo al mismo ritmo que la economía en su conjunto elimina los existentes. La IA generativa se está extendiendo rápidamente en las empresas y la sociedad, pero esa velocidad también significa una oportunidad para que las empresas aceleren su ritmo de innovación. Si conseguimos que suficientes empresas pasen a la ofensiva de esta manera, no tendremos que preocuparnos por el desempleo de la IA. Por supuesto, las empresas no recurrirán (ni deberían) a la IA para resolver los problemas macroeconómicos. Pero, por suerte, tienen buenos motivos comerciales para hacerlo. Las empresas que crean oportunidades a partir de la IA también se posicionarán para prosperar a largo plazo. ## Pasar a la ofensiva con la IA Ya podemos señalar empresas agresivas que buscan innovar en la IA. Tras convertirse en un pionero en cohetes y coches eléctricos reutilizables, Elon Musk es ahora[promete hacer](https://www.wsj.com/articles/twitter-elon-musk-linda-yaccarino-spacex-244f0125?mod=series_elonmuskcompanies) Twitter[tanto líder](https://www.wsj.com/articles/elon-musk-wants-to-see-an-ai-rival-to-google-microsoft-a299e27f?mod=hp_lista_pos1) en IA como Microsoft y Google. Musk, sin embargo, es[un famoso caso atípico](/2022/07/does-elon-musk-have-a-strategy) y el jurado aún está deliberando en Twitter. Entonces, ¿qué significa para una empresa pasar a la ofensiva con la IA? Para responder a esta pregunta, veamos qué hace que las empresas sean expertas en gestionar los tipos de cambios que estamos viendo ahora. Uno de nosotros (Tabrizi)[reunió un equipo](https://www.amazon.com/Going-Offense-Playbook-Perpetual-Innovation/dp/1646871375/ref=tmm_hrd_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=1686679313&sr=1-1) de investigadores para estudiar 26 empresas importantes con buenos datos entre 2006 y 2022. El equipo dividió las empresas en grupos de alta, media y baja agilidad e innovación a lo largo del tiempo, con datos y estudios de casos comparables de cada uno de ellos. ¿Qué diferenciaba a las empresas ágiles e innovadoras de las que se mantuvieron neutrales o a la defensiva? El equipo redujo los diferenciadores a ocho impulsores de la innovación ágil: un propósito existencial, la obsesión por lo que los clientes quieren, una influencia al estilo de los pigmaliones sobre sus colegas, una mentalidad de empresa emergente incluso después de crecer, un sesgo por la audacia, la colaboración radical, la disposición a controlar el ritmo y operar de forma bimodal. La mayoría de los líderes elogian esos atributos, pero resulta que es muy difícil para las grandes organizaciones mantener alguno de ellos a lo largo del tiempo. Tabrizi ha escrito[en otro lugar](/2023/02/how-microsoft-became-innovative-again) sobre cómo Microsoft pasó a la ofensiva para convertirse en líder corporativo mediante la reforma de su jerarquía y la búsqueda de asociaciones como Open AI. Pero otras empresas han hecho algo similar con la IA como resultado de esos conductores. Centrémonos en dos de los impulsores más importantes: el sesgo por la audacia y la mentalidad de las empresas emergentes. Poner en marcha esos impulsores puede llevar a la empresa a una innovación ágil, ya que provocan cambios en toda la organización. ## Un sesgo por la audacia Es probable que cualquier empresa que invierta en IA en un futuro próximo gane dinero con ello. Sin embargo, es probable que la mera inversión solo ofrezca ganancias incrementales. Las cifras pueden tener buena pinta, especialmente a la hora de reducir costes. Pero la empresa perderá la oportunidad de obtener grandes beneficios al crear un valor sustancial, o un nicho defendible en el futuro. Una inversión prudente no lo protegerá a largo plazo de la competencia y, desde luego, no nos ayudará con el desafío macroeconómico al que nos enfrentamos. Ese es el problema con cualquier tecnología nueva: puede proceder con cautela y probablemente le vaya bien. Las grandes empresas odian el riesgo,[razón por la cual](/2000/03/meeting-the-challenge-of-disruptive-change) funcionan como máquinas bien engrasadas que producen productos fiables a un precio asequible. Esa es también la razón por la que muchos de ellos subcontratan su innovación mediante la adquisición de empresas emergentes, e incluso ese enfoque a menudo conduce a tímidas mejoras. Todas las organizaciones de éxito, especialmente las de tamaño, prefieren minimizar el riesgo y la audacia. Pero como Brené Brown[señala](https://www.amazon.com/Rising-Strong-Reckoning-Rumble-Revolution/dp/0812995821/ref=tmm_hrd_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=1686679119&sr=1-7), «Puede elegir el coraje o la comodidad, pero no puede elegir ambas cosas». La audacia se ha convertido en un cliché empresarial, ya que los líderes protestan demasiado, pero con la IA necesitamos que las empresas lo digan en serio, que acepten el riesgo en lugar de minimizarlo. Tomemos como ejemplo a Adobe, cuyo programa Photoshop ha ocupado durante mucho tiempo la mayor cuota del mercado del diseño fotográfico. Adobe podría haber ido a lo seguro con la aparición de la IA generativa, adoptándola en áreas pequeñas a la espera de ver cómo funcionaba la tecnología. Eso es lo que hizo Kodak con la fotografía digital y lo que Motorola hizo con la telefonía digital. Pero en vez de eso,[Adobe ha presionado](https://www.linkedin.com/search/results/content/?fromMember=%5B%22ACoAAAFFnEEBmgB0scn3E8AJ0XdH6erPefJ5euQ%22%5D&heroEntityKey=urn%3Ali%3Afsd_profile%3AACoAAAFFnEEBmgB0scn3E8AJ0XdH6erPefJ5euQ&keywords=jj%20delgado%F0%9F%A4%99&position=0&searchId=a8067e47-50fe-43fd-a269-0d80da62e1f5&sid=8k2&update=urn%3Ali%3Afs_updateV2%3A(urn%3Ali%3Aactivity%3A7066792598446743552%2CBLENDED_SEARCH_FEED%2CEMPTY%2CDEFAULT%2Cfalse)) La IA generativa está profundamente metida en Photoshop, hasta el punto de que los usuarios normales pueden crear todo tipo de vídeos que antes no podían. Adobe podría haber visto la IA como una amenaza o una distracción, y ha seguido mejorando Photoshop sin la IA. Pero sus líderes tuvieron el coraje de invertir agresivamente en la IA para mejorar lo que los usuarios pueden hacer. Más profundamente en la tecnología, Nvidia, el fabricante de chips, ha sido[conseguir titulares](https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2023-06-03/chips-inside-nvidia-s-30-year-ride-to-overnight-ai-success?sref=bsFVYL6k) por ofrecer los mejores chips semiconductores para IA. Para los forasteros, la empresa puede parecer afortunada, con la tecnología adecuada en el momento adecuado. Pero el éxito actual de Nvidia no es casual: en la última década, adquirió y desarrolló de manera agresiva su experiencia en IA, incluida la creación de chips y software personalizados. Podemos esperar que esa agresividad continúe, lo que permitirá no solo ofertas de mayor valor para Nvidia, sino también mejores usos de la IA que la simple reducción de costes. La audacia no funciona siempre. Sin embargo, el sesgo por la audacia es esencial para superar la arraigada aversión al riesgo en las jerarquías corporativas. ## Una mentalidad de empresa emergente Similar a la audacia, e igual de importante para el éxito de la IA, es adoptar la mentalidad de una empresa emergente, sin importar la edad o el tamaño de la empresa. Las empresas emergentes se destacan por analizar ampliamente los mercados y por centrarse rápidamente en lo que los clientes quieren ahora. Las grandes empresas tienen los recursos para aprovechar esas oportunidades, pero normalmente actúan tan despacio, con tantos obstáculos (y falta de audacia), que las empresas emergentes llegan a los mercados más rápido. IA abierta, que[golpiza](https://www.forbes.com/sites/johanmoreno/2022/12/29/openai-positioned-itself-as-the-ai--leader-in-2022-but-could-google-supersede-it-in-23/?sh=b69aaa953216) Google, con ChatGPT, tenía lo mejor de ambos mundos: una mentalidad de empresa emergente libre de las dudas que obstaculizaban a Google, pero con amplios recursos proporcionados por Microsoft y otros inversores. La mentalidad de las empresas emergentes no se basa solo en el coraje y la flexibilidad, sino que también implica un compromiso feroz con los grandes logros, una especie de viaje de héroe para abordar un gran desafío. En lugar de ser predecibles y producir buenos productos a gran escala, aunque ese es un objetivo que vale la pena, las empresas emergentes quieren crear algo extraordinario. Así que le dan importancia a mirar a su alrededor y a asociarse de manera flexible con otras personas. Prescinden de las estructuras y los sesgos existentes, sin importar lo antiguos y respetados que sean, para hacer lo que hay que hacer. Amazon, el gigante del comercio electrónico, demostró una mentalidad de empresa emergente al adoptar la IA. A medida que la tecnología se desarrolló hace más de una década, la empresa[vio una oportunidad](https://www.wired.com/story/how-amazon-made-alexa-smarter/) en la creación de un «altavoz inteligente» como nueva interfaz para la web. Amazon no tenía experiencia en IA, pero aprendió lo que necesitaba mediante la contratación, la adquisición y el desarrollo interno. El resultado fue el altavoz Echo y el asistente digital Alexa, que hacían mucho más que simplemente ayudar a la gente a pedir más artículos para su compra. Abrió un nuevo canal para añadir valor (y puestos de trabajo) en muchas áreas. Amazon ha invertido agresivamente en IA más allá de Alexa, con el CEO Andy Jassy[diciendo](https://www.cnbc.com/2023/05/17/amazons-alexa-head-defends-companys-work-on-ai-amid-chatgpt-boom.html) la tecnología promete «transformar y mejorar prácticamente todas las experiencias de los clientes». • • • Las empresas no pueden adoptar estos conductores de la noche a la mañana, pero pueden empezar a avanzar hacia un punto de compromiso serio con las nuevas posibilidades. La mayoría de esos conductores también trabajan al nivel de personas que buscan un propósito y logros en sus propias carreras. Pueden adoptar la audacia, adoptar una mentalidad de empresa emergente y otros imperativos. Al igual que las empresas, los empleados pueden invertir de forma agresiva en la IA adquiriendo las habilidades y la experiencia necesarias, lo que no solo protege sus carreras, sino que añade valor[en un nivel superior](https://www.businessinsider.com/ai-boom-share-profits-workers-productivity-wages-2023-5?inline-endstory-related-recommendations=). Gran parte de la vida empresarial se ha centrado, propiamente, en producir productos confiables a bajo coste. Lo que necesitamos ahora, para evitar el desempleo masivo, es que muchas empresas abandonen esta disciplina y aceleren el futuro de la IA. El gran peligro es que la mayoría de las empresas vayan a lo seguro, hagan las inversiones fáciles y les vaya bien a corto plazo. La humanidad nunca prospera cuando teme a la innovación. Imagínese si los primeros humanos temieran el fuego; sí, a veces se quemaban, pero sin aprovechar su poder, puede que nos hayamos extinguido. Creemos que lo mismo se aplica a la IA. En lugar de temerlo, tenemos que aprovechar su poder. Debemos ponerlo en manos de todos los seres humanos para que podamos alcanzar y vivir colectivamente este nivel superior.