Las empresas están fracasando en sus esfuerzos por convertirse en datos

Resumen.

El porcentaje de empresas que se identifican como impulsadas por datos ha disminuido en cada uno de los últimos 3 años, pasando del 37,1% en 2017 al 32,4% en 2018 al 31,0% este año. Estos resultados y descensos aleccionadores se presentan a pesar de la creciente inversión en iniciativas de big data e IA. Independientemente de las razones por las que no se lograron resultados transformadores de las iniciativas de datos, la cantidad de datos sigue aumentando en las empresas y en la sociedad. Las decisiones y acciones analíticas siguen siendo generalmente superiores a las basadas en la intuición y la experiencia. Las empresas de la encuesta están invirtiendo fuertemente en big data y análisis. En resumen, la necesidad de organizaciones y culturas basadas en datos no desaparece.

Convertirse en «datos» ha sido un objetivo comúnmente declarado para muchas empresas durante la última década más o menos. Ya sea que su objetivo más amplio sea lograr la transformación digital, «competir en análisis» o convertirse en «IA primero», adoptar y gestionar con éxito los datos en todas sus formas es un requisito previo esencial. En consonancia con estos objetivos, las empresas han intentado tratar los datos como un activo importante, evolucionar sus culturas en una dirección más orientada a los datos y ajustar sus estrategias para enfatizar los datos y el análisis.

Sabíamos que el progreso hacia estos objetivos orientados a los datos era dolorosamente lento, pero la situación ahora parece peor. Las principales corporaciones parecen estar fallando en sus esfuerzos por volverse impulsados por datos. Este es un hallazgo central y alarmante de los socios de NewVantage Encuesta ejecutiva de Big Data y IA 2019, publicado a principios de este mes. Los participantes en la encuesta fueron 64 ejecutivos de tecnología y negocios de nivel C que representaban corporaciones muy grandes como American Express, Ford Motor, General Electric, General Motors y Johnson & Johnson.

Estos son algunos de los alarmantes resultados de la encuesta:

• El 72% de los participantes de la encuesta informan que aún no han forjado una cultura de datos
• El 69% informa de que no han creado una organización basada en datos
• El 53% afirma que aún no están tratando los datos como un activo comercial
• El 52% admite que no compiten en datos y análisis.

Además, el porcentaje de empresas que se identifican como basadas en datos ha disminuido en cada uno de los últimos 3 años, pasando del 37,1% en 2017 al 32,4% en 2018 al 31,0% este año.

Estos resultados y descensos aleccionadores se presentan a pesar de la creciente inversión en iniciativas de big data e IA. El 92% de los encuestados informaron que el ritmo de sus inversiones en big data y IA se está acelerando; el 88% informa de una mayor urgencia para invertir en big data y IA; y el 75% citan el miedo a la interrupción como factor motivador para la inversión en grandes datos/IA. Además, el 55% de las empresas informaron que sus inversiones en big data y IA superan los 50 millones de dólares, frente al 40% del año pasado. Además, las empresas están creando organizaciones para gestionar sus iniciativas de big data/IA, con un aumento en el nombramiento de directores de datos del 12% en 2012 al 68% de las organizaciones que han creado y desempeñado este puesto en los últimos 7 años.

Sin embargo, aún deben superarse los obstáculos críticos antes de que las empresas comiencen a ver beneficios significativos de sus inversiones en big data y IA. Un 77% de los ejecutivos informan que la adopción empresarial de iniciativas de Big Data/IA es un reto importante, frente al 65% del año pasado. Los ejecutivos que respondieron a la encuesta afirman que los desafíos para la adopción exitosa de negocios no parecen derivarse de obstáculos tecnológicos; solo el 7,5% de estos ejecutivos citan la tecnología como el desafío. Más bien, el 93% de los encuestados identifican a las personas y los problemas de los procesos como el obstáculo. Es evidente que la dificultad del cambio cultural ha sido dramáticamente subestimada en estas empresas líderes: el 40,3% identifica la falta de alineación organizacional y el 24% citan la resistencia cultural como los principales factores que contribuyen a esta falta de adopción empresarial.

Hay una variedad de otras posibles explicaciones para el fracaso de las grandes empresas para lograr el objetivo de una organización basada en datos. Tal vez la búsqueda de metas financieras a corto plazo empuje objetivos a más largo plazo, como las culturas basadas en datos, a un segundo plano. También puede ser que el fracaso de algunas transformaciones digitales de alto perfil ha llevado a los líderes de la compañía a ser cautelosos de las iniciativas transformacionales. Muchos ejecutivos de negocios con los que hablamos han compartido sus frustraciones de que esperan ver una mayor agilidad de las organizaciones tecnológicas que los apoyan. Como respuesta, muchas empresas han establecido organizaciones híbridas, que incluyen centros o excelencia, espacios aislados analíticos o laboratorios de innovación para obtener beneficios más rápidamente de sus inversiones en datos. Varias organizaciones líderes están construyendo estas nuevas funciones con un equipo combinado de líderes empresariales, científicos de datos e ingenieros/arquitectos de datos, operando como equipos internos «swat» para obtener resultados rápidos.

En un reciente desayuno ejecutivo que organizamos y organizamos para discutir los resultados de la encuesta, los directores de datos y análisis de muchas de las empresas participantes comentaron que los líderes sénior que abogan fuertemente por los datos y el análisis dentro de sus organizaciones son increíblemente valiosos, pero más el excepción que la regla. Los ejecutivos presentes mencionaron varias medidas para abordar la cuestión. Una sugerencia fue no centrarse en la transformación general basada en los datos en una empresa grande, sino más bien identificar proyectos e iniciativas empresariales concretos que impulsan a una empresa en la dirección correcta. Otro ejecutivo indicó que había construido una «Universidad de Ciencias de Datos» con 400 estudiantes. Este ejecutivo estaba llevando a cabo diversas iniciativas de comunicación para promover los éxitos del programa. Otro fue tratar de implementar métodos ágiles en programas clave, evitando al mismo tiempo términos como «gobierno de datos» que tienen una connotación negativa para muchos ejecutivos. A pesar de estos esfuerzos, ninguno de los ejecutivos del desayuno esperaba que estos esfuerzos producirían mejoras rápidas en la cultura de datos de sus empresas.

Independientemente de las razones por las que no se lograron resultados transformadores de las iniciativas de datos, la cantidad de datos sigue aumentando en las empresas y en la sociedad. Las decisiones y acciones analíticas siguen siendo generalmente superiores a las basadas en la intuición y la experiencia. Las empresas de la encuesta están invirtiendo fuertemente en big data y análisis. En resumen, la necesidad de organizaciones y culturas basadas en datos no desaparece. Las empresas deben examinar con seriidad las razones por las que estas iniciativas no logran ganar fuerza empresarial y qué medidas deben adoptarse para reducir las barreras culturales que impiden la adopción de empresas. Muchas empresas han invertido fuertemente en tecnología como primer paso para orientarse a los datos, pero esto por sí solo claramente no es suficiente. Las empresas deben ser mucho más serias y creativas para abordar el lado humano de los datos si realmente esperan obtener beneficios empresariales significativos.

— Escrito por Randy Bean Randy Bean Thomas H. Davenport