¿La pandemia impulsará el conocimiento a la economía de Gigs?

Hemos hecho nuestra cobertura del coronavirus gratuito para todos los lectores. Para que todo el contenido de HBR se entregue a tu bandeja de entrada, regístrate en el Alerta diaria boletín de noticias. El término « economía del Gigs» fue acuñado por el antiguo Nueva York editora Tina Brown en 2009. Describía cómo los trabajadores de la economía del conocimiento estaban cada vez más persiguiendo «un montón de proyectos flotantes, consultorías y piezas a tiempo parcial mientras realizaban transacciones en un mercado digital». La sabiduría recibida de la época era que la economía del Gig redefiniría los trabajos de cuello blanco y pondría en tela de juicio la existencia misma de las empresas de servicios profesionales: ¿Por qué necesitaría contratar una empresa de análisis de datos para un proyecto cuando podría tener acceso sin restricciones a un grupo de expertos, conectados por un con alcance global, ¿quién podría trabajar juntos para usted? Durante un tiempo, sin duda parecía que las cosas se dirigían de esa manera: el Desafío del millón de dólares de Netflix en 2009 para desarrollar el mejor algoritmo de recomendación fue ganado por un equipo que no pertenecía a una sola empresa, ni siquiera a la geografía. Pero Brown resultó ser sólo la mitad de la razón. Ha habido un enorme crecimiento en la economía de los Gigs, pero la mayor parte de ella se puede atribuir a trabajos no calificados como conducir (Lyft y Uber), entregar (alimentos, paquetes, etc. a través de DoorDash, Postmates) y hacer simples recados (TaskRabbit). En realidad, no se ha materializado una vibrante economía de trabajo para los trabajadores del conocimiento —ingenieros, consultores, ejecutivos de gestión—.

¿Qué salió mal?

El trabajo del Premio Nobel Ronald Coase sobre los costos de transacción proporciona una explicación. Según esta teoría, ya casi un siglo de antigüedad, las empresas no serán necesarias si hay bajos costos (dinero o tiempo) para un cliente (individual o empresarial) en la búsqueda de proveedores alternativos, la evaluación de su calidad, la contratación con ellos y la supervisión y coordinación de su trabajo. Claramente, si el trabajo es simple, repetible, estandarizado, fácilmente medible y controlable, estos costos serán bajos, lo que explica el éxito de las plataformas de Gigs concentradas en trabajos tales como transporte compartido, alojamiento y entregas, en gran medida a expensas de las empresas que solían realizar estos servicios. Pero imagina que eres un ciudadano estadounidense que vive en Singapur buscando asesoramiento fiscal. Si quieres conseguir esto a través de la economía del gigs, tienes dos opciones: o bien encontrar un contador competente en los sistemas tributarios de Singapur y Estados Unidos, lo que podría ser un reto, o utilizar dos contadores independientes, uno especializado en la legislación tributaria de Singapur y el otro en la legislación estadounidense. Si elige la opción dos, deberá asegurarse de que ambos se coordinen correctamente entre sí, lo que podría no ser fácil. En cualquier caso, tendría que encontrar una manera de averiguar si eran tan competentes como decían ser, y usted sería responsable de redactar el contrato. Todos estos costos de transacción relativamente altos (búsqueda, coordinación y contratación) se desplomarían en gran medida si contratara a KPMG en su lugar, razón por la cual las empresas como KPMG siguen estando muy con nosotros. ¿La persistencia de estos costos para servicios complejos y de alta gama es simplemente porque la tecnología aún no está ahí? No lo creemos. Las nuevas tecnologías han reducido significativamente los costos de transacción en todos los ámbitos. El desbloqueo de los flujos de información debido a la llegada de la Web 2.0 ha reducido significativamente el costo de encontrar un proveedor de servicios independiente. La digitalización del trabajo de conocimiento ha permitido una evaluación más objetiva, lo que no solo facilita la obtención de comentarios y valoraciones más fiables de los clientes, sino que también facilita la creación de contratos basados en el rendimiento. Desarrollo rápido AI algoritmos tienen la capacidad de ayudar a que la demanda se ajuste en función de los costos con personas debidamente cualificadas. Productos como Slack tienen la capacidad de reducir significativamente los costos de coordinación. Y tecnologías como blockchain que permite contratos inteligentes puede reducir significativamente los costos de contratación. Teniendo en cuenta todo esto, para entender por qué la economía basada en el conocimiento no ha crecido, tendremos que mirar más allá de la tecnología y la economía, y considerar en cambio el papel desempeñado por la organización y la cultura.

El factor de cultura

Los trabajadores de la economía del conocimiento tendrán que trabajar con y para las empresas que tienen valores, incentivos, prácticas y preferencias pronunciados. Pero no se asimilan fácilmente en estas organizaciones (a menos que se unan a ellas), ya que a menudo trabajan con ellos y son vistos por las personas de las organizaciones como forasteros — o incluso amenazas — que impiden la cooperación efectiva y crean el potencial de conflicto. En este contexto, los trabajadores a menudo luchan por entender, y mucho menos aceptar, los procesos organizativos más amplios, las personas y la política de muchas de las personas con las que tienen que trabajar. La evaluación del desempeño también puede ser problemática, especialmente si el trabajador del Gig es contratado por una empresa para hacer un trabajo que las métricas tradicionales de la mayoría de las organizaciones todavía no pueden capturar adecuadamente. Cuando usted comienza a enumerar estos problemas, se vuelve menos un misterio por qué las empresas todavía prefieren contratar trabajadores del conocimiento como empleados de tiempo completo u otras empresas con trabajadores del conocimiento en lugar de contratar directamente con trabajadores del trabajo, a pesar de la capacidad de la tecnología para reducir muchos de los costos más obvios. Esto puede, por fin, estar a punto de cambiar. Pero no desde el advenimiento de ninguna nueva tecnología, es de la pandemia mundial que está obligando a la economía mundial a arrodillarse. Los factores organizativos que actúan como barreras para el trabajo basado en el conocimiento son los mismos que en el pasado han inhibido el trabajo remoto de los empleados a tiempo completo. Si se pueden resolver estos problemas, si un trabajador remoto está a tiempo completo o basado en un programa es simplemente una cuestión de documentación contractual. Evidentemente, la experiencia de trabajar durante la pandemia proporciona información útil sobre cómo contratar con éxito el trabajo de conocimientos a contratistas externos. Pero tenemos que abordar estas lecciones cuidadosamente.

Centrarse en las tareas, no en el paquete

El trabajo del conocimiento no es uniforme y, en la medida en que incluso se puede hablar de esta manera, una «unidad» determinada de trabajo del conocimiento es en sí misma muy compleja. Una universidad, por ejemplo, educa a los estudiantes para obtener títulos. Una unidad, por lo tanto, podría ser el grado con el que sale un estudiante. Pero hay muchas tareas muy diferentes en la creación de esa unidad. Entonces, ¿qué significa «gigificación» en este contexto? Las universidades sin duda podrían considerar el uso de trabajadores de Gigs para estudiantes de grado, asistentes de enseñanza o para conferencias en línea pregrabadas. Pero es poco probable que la mayoría de las clases de hito (cara a cara o virtual) que necesitan ser entregadas en vivo en momentos específicos sean entregadas por los trabajadores del Gig. Dado que cualquier titulación implicará inevitablemente ambos tipos de clases, la docencia universitaria siempre será híbrida entre ambas, al menos a nivel de curso, posiblemente incluso a nivel de clase. La lección es que todo el trabajo basado en el conocimiento se puede desempaquetar en un conjunto de tareas diferentes. Para averiguar el futuro de la economía de los Gigs para los trabajadores del conocimiento, por lo tanto, necesitamos analizar las cosas a nivel de tareas en lugar de a nivel de trabajo. Hemos encontrado que el gráfico de procesos simple que se muestra a continuación es extremadamente útil para averiguar qué tipos de tareas son susceptibles de gigigificación. Implica hacer estas tres preguntas básicas sobre cada tarea que requiere un uso intensivo de conocimientos en la entrega de un producto o servicio.

  1. ¿Es codificable la tarea? Primero distinguimos entre las tareas estructuradas que pueden especificarse y medirse fácilmente de forma más objetiva, y las tareas no estructuradas que no pueden ser. Las tareas codificables son definitivamente contractables a los trabajadores de los Gigs, y los procesos organizativos que implican este tipo de tareas suelen ser fáciles de rediseñar. La gigigificación de tareas no codificables no es sencilla y entender qué tareas pueden entrar en la economía del Gig implicará responder a la segunda pregunta. 2. ¿Hay algún retraso entre creación de valor y consumo de valor? En algunas tareas, la creación de valor y el consumo deben ser simultáneos, como cuando un médico realiza un examen físico del paciente. Si una tarea de este tipo se enfrenta al cliente, es un gran riesgo «gigigificarla», ya que estas tareas no tienen posibilidad de realizar controles de calidad y volver a trabajar. Y si ese cliente es interno, se agrega una capa adicional de complicaciones porque tratar con clientes internos generalmente requiere un alto grado de familiaridad con la cultura de una organización. Pero para muchas tareas existe, o puede haber, una brecha entre la creación y el consumo de valor. Por ejemplo, auditar una empresa (creación de valor) y compartir los resultados con la junta (consumo de valor) puede ocurrir en distintos momentos en el tiempo. De hecho, un retraso entre las dos instancias es útil, ya que proporciona una ventana de oportunidad para insertar un proceso de comprobación de calidad. Además, tener tal retraso hace posible que el flujo de trabajo siga un diseño más modular, reduciendo la necesidad de colaboración, y con ello la necesidad de que un trabajador comprenda el poder y la política de la organización. Todo esto, por supuesto, significa que habrá que reconfigurar la tarea, lo que no plantea ningún desafío serio y nos lleva a la tercera pregunta. 3. ¿Se puede realizar la tarea de forma remota? Antes de la pandemia, las empresas más cómodas con el trabajo a distancia eran empresas de software como Laboratorio de Gitlab, que cuenta con más de 1.200 empleados trabajando de forma remota. GitLab ha reunido lo que llama un « manifiesto remoto», que identifica dónde las prácticas remotas difieren de las del lugar de trabajo. De acuerdo con este documento, el trabajo remoto favorece «horas de trabajo flexibles sobre horas de trabajo establecidas», «anotar y registrar conocimientos sobre explicaciones verbales», «comunicación asíncrona sobre comunicación sincrónica». Obsérvese que todas estas prácticas serían difíciles de implementar si no existiera una brecha entre la creación y el consumo de valor. Antes de la pandemia, fuera de la industria del software, empresas como GitLab eran pocas y distantes, lo que significaba que había una cierta cantidad de riesgo para las empresas que no eran de software al adoptar enfoques como los de GitLab. rediseñar sus procesos de trabajo y reforzar sus sistemas de apoyo tecnológico, que han sido los obstáculos tradicionales a los arreglos de trabajo alternativos. Esto proporciona una amplia variedad de experimentos naturales, muchos de los cuales son más relevantes para las necesidades de una empresa determinada que la experiencia de las empresas de software y proporcionará un buen punto de partida para que las empresas consideren cambiar al modelo de economía de Gig. La epidemia de Covid-19 podría ser un punto crucial en la gigigificación del trabajo de conocimiento, y muchas empresas se sentirán atraídas por las perspectivas de los ahorros directos e indirectos que el modelo de economía de Gig parece ofrecer. Pero dadas las complejidades del trabajo del conocimiento, también existe el riesgo de exceso de alcance y de inversión desperdiciada. La simple categorización basada en tareas que proponemos ayudará a los gerentes a tomar decisiones más inteligentes acerca de cómo exactamente qué tareas se deben contratar a los trabajadores del Gig.  

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— Sameer Hasija V. “Paddy” Padmanabhan Prashant Rampal Via HBR.org