La IA tiene que ser menos elitista

El 20% de los niños a los que no les interesaba la IA dijeron que no creían que fueran lo suficientemente inteligentes. El 24% dijo que preferiría una carrera más creativa. Ambos resultados apuntan a una actitud elitista hacia la IA por parte del gobierno y los medios de comunicación. Esa actitud tiene que cambiar si queremos prepararnos para un mundo en el que muchos trabajos impliquen el uso o la interacción con la IA. Lo mejor que la comunidad tecnológica puede hacer para ayudar es desacreditar la idea de que solo las personas que saben programar pueden trabajar con la IA. Las escuelas no son las únicas instituciones que tienen que replantearse quién está cualificado para trabajar en IA. El mundo empresarial se está perdiendo la respuesta más obvia para resolver la escasez de talento en IA: volver a capacitar y volver a capacitar a los empleados actuales hoy en día para los puestos del futuro. En última instancia, la comunidad de IA necesitará diversos tipos de conocimientos, experiencia y educación para garantizar que la tecnología represente a las personas a las que sirve.

••• Una encuesta realizada el año pasado por mi empresa, Sage, en colaboración con YouGov,[encontrado](https://businessmanchester.co.uk/2018/05/01/sage-research-reveals-uk-set-talent-boost-1-4-young-people-ready-consider-career-artificial-intelligence/) que uno de cada cuatro niños de 8 a 18 años en el Reino Unido está interesado en seguir una carrera en IA. ¿Qué hay del resto? Bueno, el 20% de los niños a los que no les interesaba la IA dijeron que no creían que fueran lo suficientemente inteligentes. La respuesta más común (el 24%) era que preferirían una carrera más creativa. Ambos resultados apuntan a una actitud elitista hacia la IA por parte del gobierno y los medios de comunicación. Esa actitud tiene que cambiar si queremos prepararnos para un mundo en el que muchos trabajos impliquen el uso o la interacción con la IA. En Sage, nosotros[funcionó](https://medium.com/@TechforLifeUK/introducing-sage-future-makers-lab-5cc86638c33f) a través[Fundación Sage](http://www.sage.com/company/sage_foundation), con un socio externo, para llevar el desarrollo de la IA a la Tierra para los niños de diversas comunidades del Reino Unido el año pasado. El programa nos enseñó que el éxito significa más que enseñar a los niños habilidades técnicas en informática e TI. Los planes de estudio deben incluir los conocimientos básicos de informática y programación como estándar para preparar a los niños para trabajar con tecnologías automatizadas, como la IA, en un futuro próximo. Pero también deben enseñar habilidades no técnicas, como la resolución de problemas, la creatividad, la comunicación y la colaboración. Lo mejor que la comunidad tecnológica puede hacer para ayudar es desacreditar la idea de que solo las personas que saben programar pueden trabajar con la IA. En cambio, el mundo tiene que centrarse en reducir las barreras educativas y psicológicas para acceder a la formación en informática y a la alfabetización en IA, y eso empieza en la escuela primaria. En el Reino Unido, por ejemplo, hay una clara[brecha de habilidades digitales](https://www.bbc.co.uk/news/technology-44518612) y, lamentablemente, la marcada disparidad de género entre la población estudiantil interesada en la informática. De hecho, solo el 12% de los estudiantes de instituto del país eligieron tomar cursos de informática en 2017. Además de eso, solo el 20% de esos estudiantes eran mujeres. Ambas cifras tienen que aumentar drásticamente en el Reino Unido y, francamente, en todo el mundo, no solo por el bien de las carreras de los estudiantes, sino también para que las personas que crean tecnología representen con precisión a las personas para las que la crean. Las escuelas no son las únicas instituciones que tienen que replantearse quién está cualificado para trabajar en IA. T El mundo empresarial se está perdiendo la respuesta más obvia para resolver la escasez de talento en IA: volver a capacitar y volver a capacitar a los empleados actuales hoy en día para los puestos del futuro. Esos trabajos requerirán que las personas entiendan los conceptos básicos de la IA independientemente del título o la disciplina. No todos los que reciben este tipo de formación necesitan tener un título avanzado o planear convertirse en científicos de datos. La evolución de la TI creó una amplia gama de ocupaciones,[con diferentes requisitos educativos](/2018/08/what-tech-companies-can-do-to-become-a-force-for-inclusion), muchos de los cuales pasaron a ser papeles bien remunerados de clase media. Del mismo modo, necesitamos preparar a una fuerza laboral más amplia no solo para crear, sino también para probar, dar soporte, vender y proteger los sistemas de IA. La mayoría de las empresas tienen muchos empleados actuales a los que se les podría capacitar para que sobresalgan en estas funciones. Estos esfuerzos deberían complementar las iniciativas actuales del sistema educativo para ampliar el aprendizaje, incluidos los programas progresivos que prioricen la enseñanza de las materias STEM desde una edad temprana. En última instancia, la comunidad de IA necesitará diversos tipos de conocimientos, experiencia y educación para garantizar que la tecnología represente a las personas a las que sirve. Y las empresas que creen y utilicen la IA en la próxima década se beneficiarán de las dinámicas perspectivas de los artistas, escritores creativos y lingüistas, así como de los conocimientos técnicos de los programadores y científicos de datos. Tanto la industria como el sector público tienen la responsabilidad de equipar a los niños y a los adultos con las habilidades físicas y sociales necesarias para que la IA alcance su potencial.