La IA está cambiando el trabajo y los líderes tienen que adaptarse

Una investigación empírica reciente del laboratorio de IA Watson del MIT-IBM ofrece una nueva visión de cómo el trabajo está cambiando ante la IA. Basándose en esta investigación, el autor ofrece una hoja de ruta para los líderes que deseen adaptar su fuerza laboral y reasignar el capital y, al mismo tiempo, generar rentabilidad. Sostienen que la clave para aprovechar el potencial de productividad y, al mismo tiempo, cumplir los objetivos empresariales reside en tres estrategias clave: reequilibrar los recursos, invertir en la recalificación de la fuerza laboral y, a mayor escala, promover nuevos modelos de educación y aprendizaje permanente.

••• A medida que la IA se incorpore cada vez más a nuestros lugares de trabajo y a nuestra vida diaria, está a punto de cambiar radicalmente la forma en que vivimos y trabajamos. La preocupación por este cambio que se avecina es generalizada. Un reciente[encuesta](https://www.hbs.edu/competitiveness/Documents/a-recovery-squandered.pdf) de 5.700 exalumnos de la Escuela de Negocios de Harvard descubrieron que el 52% incluso de este grupo de élite cree que una empresa típica empleará a menos trabajadores dentro de tres años. La llegada de la IA plantea desafíos nuevos y únicos para los líderes empresariales. Deben seguir ofreciendo resultados financieros y, al mismo tiempo, realizar importantes inversiones en la contratación, la formación de la fuerza laboral y las nuevas tecnologías que respalden la productividad y el crecimiento. Estos objetivos empresariales aparentemente contrapuestos pueden hacer que las decisiones de liderazgo sean difíciles y, a menudo, agotadoras. Con este telón de fondo, recientemente[investigación empírica](https://mitibmwatsonailab.mit.edu/research/publications/paper/?id=The-Future-of-Work-How-New-Technologies-Are-Transforming-Tasks) de nuestro equipo del laboratorio de IA Watson del MIT-IBM, ofrece una nueva visión de cómo el trabajo está cambiando ante la IA. Al examinar estas conclusiones, podemos crear una hoja de ruta para los líderes que deseen adaptar su fuerza laboral y reasignar el capital y, al mismo tiempo, generar rentabilidad. Hay mucho en juego. La IA es un tipo de tecnología completamente nuevo, que tiene la capacidad de anticipar las necesidades futuras y ofrecer recomendaciones a sus usuarios. Para los líderes empresariales, esa capacidad única tiene el potencial de aumentar la productividad de los empleados, al asumir tareas administrativas, ofrecer mejores recomendaciones de precios a los vendedores y agilizar la contratación, por citar algunos ejemplos. Para los líderes empresariales que están atravesando la transición de la fuerza laboral a la IA, la clave para aprovechar el potencial de productividad y, al mismo tiempo, cumplir los objetivos empresariales reside en tres estrategias clave: reequilibrar los recursos, invertir en la recalificación de la fuerza laboral y, a mayor escala, promover nuevos modelos de educación y aprendizaje permanente. ### **Solución #1: Reasignar los recursos de capital** Nuestro[informe de investigación](https://mitibmwatsonailab.mit.edu/research/publications/paper/?id=The-Future-of-Work-How-New-Technologies-Are-Transforming-Tasks), ofrece una muestra de cómo la IA cambiará los lugares de trabajo mediante el reequilibrio y la reestructuración de las ocupaciones. Mediante técnicas de IA y aprendizaje automático, nuestro equipo del laboratorio de IA Watson del MIT-IBM analizó 170 millones de ofertas de trabajo en línea entre 2010 y 2017. La primera implicación del estudio: si bien las ocupaciones cambian lentamente (a lo largo de años e incluso décadas), las tareas se reorganizan a un ritmo mucho más rápido. Los trabajos son un conjunto de tareas. A medida que los trabajadores asumen trabajos en varias profesiones e industrias, son las tareas que desempeñan las que crean valor. Con el avance de la tecnología, algunas tareas existentes serán sustituidas por la IA y el aprendizaje automático. Sin embargo, nuestras investigaciones muestran que solo el 2,5% de los trabajos incluyen una alta proporción de tareas adecuadas para el aprendizaje automático. Estos incluyen puestos como acomodador, camarero y vendedor de entradas, donde las tareas principales consisten en comprobar las credenciales y permitir que solo las personas autorizadas entren en un espacio restringido. La mayoría de las tareas las seguirán realizando mejor los humanos, ya sean artesanos como fontaneros, electricistas y carpinteros, o aquellos que diseñen o analicen y requieran conocimientos del sector. Y surgirán nuevas tareas que requerirán que los trabajadores ejerzan nuevas habilidades. A medida que se produzca este cambio, los líderes empresariales tendrán que reasignar el capital en consecuencia. La adopción generalizada de la IA puede requerir gastos adicionales en investigación y desarrollo. Es muy probable que para formar y volver a capacitar a los empleados sea necesario retirar temporalmente a los trabajadores de las actividades generadoras de ingresos. En términos más generales, los salarios y otras formas de compensación de los empleados deberán reflejar el valor cambiante de las tareas a lo largo del organigrama. Nuestra investigación muestra que, a medida que la tecnología reduce el coste de algunas tareas, ya que las puede realizar en parte la IA, el valor que los trabajadores aportan a las tareas restantes aumenta. Esas tareas suelen requerir una base en la habilidad intelectual y la perspicacia, algo en lo que la IA no es tan buena como las personas. En las ocupaciones empresariales y financieras con salarios altos, por ejemplo, la compensación por las tareas que requieren conocimientos del sector aumentó en más de 6 000 dólares, de media, entre 2010 y 2017. Por el contrario, la compensación media por las tareas de fabricación y producción se redujo más de 5000 dólares durante ese período. A medida que la IA siga remodelando el lugar de trabajo, los líderes empresariales que sean conscientes de este cambio de cálculo saldrán ganando. ### **Solución número 2: invertir en la formación de la fuerza laboral** Las empresas actuales son responsables no solo de ofrecer valor para los accionistas, sino también de tener un impacto positivo en las partes interesadas, como los clientes, los proveedores, las comunidades y los empleados. Además, la inversión en talento y otras partes interesadas se considera cada vez más esencial para obtener resultados financieros a largo plazo. Estas nuevas expectativas se reflejan en la revisión reciente de la Mesa Redonda de Negocios[declaración sobre el gobierno corporativo](https://www.businessroundtable.org/business-roundtable-redefines-the-purpose-of-a-corporation-to-promote-an-economy-that-serves-all-americans), que subraya la obligación de las empresas de apoyar a los empleados mediante la formación y la educación «que ayuden a desarrollar nuevas habilidades para un mundo que cambia rápidamente». Millones de trabajadores deberán volver a capacitarse o volver a capacitarse como resultado de la IA en los próximos tres años, según un reciente informe del IBM Institute for Business Value[estudio](https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/report/closing-skills-gap). La formación técnica será sin duda un componente necesario. A medida que aumenten de valor las tareas que requieren habilidades intelectuales, perspicacia y otros atributos exclusivamente humanos, los ejecutivos y los directivos también deberán centrarse en preparar a los trabajadores para el futuro fomentando y aumentando las «habilidades interpersonales», como el juicio, la creatividad y la capacidad de comunicarse de forma eficaz. Con estos esfuerzos, los líderes pueden ayudar a sus empleados a pasar a asociarse con máquinas inteligentes a medida que las tareas se transforman y cambian de valor. ### **Solución #3: Educar hoy para el futuro** A medida que la IA sigue creciendo en las empresas y en todos los sectores, es responsabilidad de los innovadores y los líderes empresariales entender no solo las implicaciones en los procesos empresariales, sino también el impacto social. Más allá de la necesidad de invertir en la recalificación de las organizaciones hoy en día, los ejecutivos deberían trabajar junto a los responsables políticos y otras partes interesadas públicas y privadas para apoyar la educación y la formación laboral, fomentando la inversión en programas de formación y reciclaje para todos los trabajadores. Nuestra investigación muestra que la tecnología puede afectar de manera desproporcionada a la demanda y al potencial de ingresos de los trabajadores con salarios medios, lo que reduce a la clase media. Por cada cinco tareas que dejaban de ser trabajos con salarios medios, descubrimos que cuatro tareas pasaban a trabajos con salarios bajos y una a un trabajo con salarios altos. Como resultado, los salarios aumentan más rápido en los niveles salariales bajos y altos que en el nivel salarial medio. Los nuevos modelos de educación y las vías hacia el aprendizaje continuo pueden ayudar a abordar la creciente brecha de habilidades, ya que ofrecen a los miembros de la clase media, así como a los estudiantes y a una amplia gama de profesionales a mitad de su carrera, la oportunidad de desarrollar las habilidades más demandadas. La inversión en todas las formas de educación es clave: colegios comunitarios, aprendizaje en línea, pasantías o programas como P-TECH, una asociación público-privada diseñada para preparar a los estudiantes de secundaria para[trabajos técnicos de «cuello nuevo»](https://www.usatoday.com/story/tech/columnist/2016/12/13/we-need-fill-new-collar-jobs-employers-demand-ibms-rometty/95382248/) como la computación en la nube y la ciberseguridad. Ya se trate de los trabajadores a los que se les pide que transformen sus habilidades y formas de trabajar, o de los líderes que deben replantearse todo, desde la asignación de recursos hasta la formación de la fuerza laboral, los cambios económicos fundamentales nunca son fáciles. Pero si la IA quiere cumplir su promesa de mejorar nuestra vida laboral y elevar el nivel de vida, los altos directivos deben estar preparados para afrontar los desafíos del futuro.