La IA está cambiando el trabajo, y los líderes necesitan adaptarse

A medida que la IA se incorpora cada vez más en nuestros lugares de trabajo y en la vida cotidiana, está preparada para mejorar fundamentalmente la forma en que vivimos y trabajamos. La preocupación por este cambio que se avecina es generalizada. Un reciente encuesta de 5.700 alumnos de la Escuela de Negocios de Harvard encontraron que el 52% de incluso este grupo de élite cree que la compañía típica empleará a menos trabajadores en tres años.

El advenimiento de la IA plantea desafíos nuevos y únicos para los líderes empresariales. Deben seguir ofreciendo rendimiento financiero, al tiempo que realizan inversiones significativas en contratación, capacitación de la fuerza laboral y nuevas tecnologías que apoyen la productividad y el crecimiento. Estos objetivos comerciales aparentemente competitivos pueden hacer que las decisiones de liderazgo sean difíciles, a menudo agonizantes.

En este contexto, los recientes investigación empírica de nuestro equipo en el MIT-IBM Watson AI Lab proporciona una nueva visión de cómo el trabajo está cambiando frente a la IA. Al examinar estas conclusiones, podemos crear una hoja de ruta para los líderes que desean adaptar sus fuerzas de trabajo y reasignar capital, al tiempo que ofrecen rentabilidad.

Lo que está en juego es alto. La IA es un tipo completamente nuevo de tecnología, una que tiene la capacidad de anticipar las necesidades futuras y ofrecer recomendaciones a sus usuarios. Para los líderes empresariales, esa capacidad única tiene el potencial de aumentar la productividad de los empleados, asumiendo tareas administrativas, ofreciendo mejores recomendaciones de precios a los vendedores y simplificando la contratación, por citar algunos ejemplos.

Para los líderes empresariales que navegan por la transición de la fuerza de trabajo de IA, la clave para desbloquear el potencial de productividad mientras se cumplen los objetivos empresariales radica en tres estrategias clave: reequilibrar los recursos, invertir en la reconversión de la fuerza de trabajo y, a mayor escala, promover nuevos modelos de educación y educación permanente aprendizaje.

Solución #1: reasignar recursos de capital

Nuestro informe de investigación, ofrece una ventana sobre cómo la IA cambiará los lugares de trabajo a través del reequilibrio y la reestructuración de las ocupaciones. Utilizando técnicas de IA y aprendizaje automático, nuestro equipo de MIT-IBM Watson AI Lab analizó 170 millones de puestos de trabajo en línea entre 2010 y 2017. La primera implicación del estudio: Mientras que las ocupaciones cambian lentamente, a lo largo de años e incluso décadas, las tareas se reorganizan a un ritmo mucho más rápido.

Los trabajos son una colección de tareas. A medida que los trabajadores asuman puestos de trabajo en diversas profesiones e industrias, son las tareas que realizan las que crean valor. Con el avance de la tecnología, algunas tareas existentes serán reemplazadas por IA y aprendizaje automático. Pero nuestra investigación muestra que sólo el 2,5% de los puestos de trabajo incluyen una alta proporción de tareas adecuadas para el aprendizaje automático. Estos incluyen puestos como acomodador, asistente de lobby y taquilla, donde las tareas principales implican verificar las credenciales y permitir que solo personas autorizadas entren en un espacio restringido.

La mayoría de las tareas seguirán siendo realizadas mejor por los seres humanos, ya sean artesanos como fontaneros, electricistas y carpinteros, o aquellos que hacen diseños o análisis que requieren conocimientos de la industria. Y surgirán nuevas tareas que requieren que los trabajadores ejerzan nuevas habilidades.

A medida que se produzca este cambio, los líderes empresariales tendrán que reasignar el capital en consecuencia. La adopción amplia de la IA puede requerir gastos adicionales en investigación y desarrollo. Es muy probable que la capacitación y recontratación de los empleados exija la eliminación temporal de los trabajadores de las actividades generadoras de ingresos.

En términos más generales, los sueldos y otras formas de remuneración de los empleados deberán reflejar el valor cambiante de las tareas a lo largo del organigrama. Nuestra investigación muestra que a medida que la tecnología reduce el costo de algunas tareas porque pueden ser realizadas en parte por IA, aumenta el valor que aportan los trabajadores a las tareas restantes. Esas tareas tienden a requerir conocimientos e ideas intelectuales, algo que la IA no es tan buena como las personas.

En ocupaciones comerciales y financieras con salarios altos, por ejemplo, la compensación por tareas que requieren conocimientos de la industria aumentó en más de 6.000 dólares, en promedio, entre 2010 y 2017. Por el contrario, la compensación media por las tareas de fabricación y producción disminuyó en más de 5.000 dólares durante ese período. A medida que la IA continúa remodelando el lugar de trabajo, los líderes empresariales que son conscientes de este cálculo cambiante saldrá adelante.

Solución nº 2: Invertir en la formación de la fuerza de trabajo

Hoy en día, las empresas son responsables no solo de entregar valor a los accionistas, sino también de impactar positivamente a las partes interesadas, como clientes, proveedores, comunidades y empleados. Además, la inversión en talento y otros interesados se considera cada vez más esencial para obtener resultados financieros a largo plazo. Estas nuevas expectativas se reflejan en la recientemente revisada Declaración sobre la gobernanza de las empresas, que subraya la obligación de las empresas de apoyar a los empleados a través de la formación y la educación «que ayuden a desarrollar nuevas habilidades para un mundo que cambia rápidamente».

Millones de trabajadores tendrán que ser readiestrados o reasesinados como resultado de la IA durante los próximos tres años, según un reciente IBM Institute for Business Value estudio. La capacitación técnica será sin duda un componente necesario. A medida que aumentan su valor las tareas que requieren habilidades intelectuales, conocimientos y otros atributos exclusivamente humanos, los ejecutivos y los directivos también tendrán que centrarse en preparar a los trabajadores para el futuro fomentando y aumentando las «habilidades de las personas», como el juicio, la creatividad y la capacidad de comunicarse eficazmente. A través de estos esfuerzos, los líderes pueden ayudar a sus empleados a hacer el cambio a asociarse con máquinas inteligentes a medida que las tareas transforman y cambian de valor.

Solución #3: Educar para el futuro hoy

A medida que la IA continúa expandiéndose dentro de las empresas y entre las industrias, corresponde a los innovadores y líderes empresariales comprender no solo las implicaciones del proceso empresarial, sino también el impacto social. Más allá de la necesidad de invertir en la reconversión dentro de las organizaciones en la actualidad, los ejecutivos deberían trabajar junto con los responsables políticos y otras partes interesadas públicas y privadas para proporcionar apoyo a la educación y la capacitación laboral, alentando la inversión en programas de capacitación y reconversión para todos los trabajadores.

Nuestra investigación muestra que la tecnología puede afectar desproporcionadamente la demanda y el potencial de ingresos de los trabajadores de salario medio, causando un aprieto en la clase media. Por cada cinco tareas que se desplazaron de los empleos de salario medio, encontramos, cuatro tareas se trasladaron a empleos de bajo salario y una a un trabajo de alto salario. Como resultado, los salarios están aumentando más rápidamente en los niveles de salarios bajos y altos que en el nivel de salarios medios.

Los nuevos modelos de educación y las vías para el aprendizaje continuo pueden ayudar a superar la creciente brecha de aptitudes, proporcionando a los miembros de la clase media, así como a los estudiantes y a una amplia gama de profesionales a mitad de su carrera, oportunidades para desarrollar las aptitudes que requieren. La inversión en todas las formas de educación es clave: universidad comunitaria, aprendizaje en línea, aprendizaje o programas como P-TECH, una asociación público-privada diseñada para preparar a los estudiantes de secundaria para«nuevo collar» puestos de trabajo técnicos como la informática en la nube y la ciberseguridad.

Ya se trate de los trabajadores a los que se les pide que transformen sus habilidades y formas de trabajo, o de los líderes que deben replantearse todo, desde la asignación de recursos hasta la formación de la fuerza de trabajo, los cambios económicos fundamentales nunca son fáciles. Sin embargo, para que AI cumpla su promesa de mejorar nuestra vida laboral y elevar el nivel de vida, los líderes superiores deben estar dispuestos a aceptar los desafíos futuros.

— Martin Fleming Via HBR.org