La herramienta gráfica emergente hace que la gente hable

La herramienta gráfica emergente hace que la gente hable

Un estudio realizado por el laboratorio de comunicación visual de IBM muestra que la sofisticada representación gráfica de los datos genera conversaciones y colaboración apasionadas. Los ejecutivos que quieran implicar a los empleados en la solución de problemas de la empresa deben tomar nota.

••• Los ejecutivos que buscan involucrar a los empleados en la solución de los problemas de la empresa pueden encontrar esperanzas en la ciencia emergente de la visualización, la sofisticada representación gráfica de la información digital. Nuestra investigación ha descubierto que la convincente presentación de datos mediante las técnicas avanzadas de visualización genera un volumen sorprendente de conversaciones apasionadas. Los espectadores hacen preguntas, hacen comentarios y sugieren teorías sobre por qué hay una tendencia a la baja aquí o un grupo de datos allí. Ese nivel de compromiso podría fomentar el tipo de innovación de base con el que sueñan los directores ejecutivos. La evidencia de que a los espectadores les gusta «responder» a los números presentados mediante la visualización surgió primero en un trabajo que hicimos por separado sobre dos temas diferentes y sonados al azar: archivos de mensajes de correo electrónico y popularidad de los nombres de bebé. Desde entonces, se han acumulado más pruebas en many-eyes.com, un sitio web creado por el Laboratorio de Comunicación Visual (parte del grupo de investigación Collaborative User Experience de IBM) con el expreso propósito de que la gente, cualquier persona, experimente gratis con la última tecnología gráfica e intercambie ideas sobre los datos subyacentes. Un usuario puede subir datos en un formato sencillo y especificar los parámetros y el tipo de gráfico deseados. El software que hemos desarrollado en nuestro laboratorio parte de ahí, creando gráficos coloridos y de aspecto inusual que producen más información a medida que el usuario pasa el ratón sobre ellos. Los mapas de árboles, que parecen mosaicos de mosaicos de colores, pueden transmitir simultáneamente dos tipos de datos, como los tamaños relativos de los grupos de población y sus ingresos. Los gráficos de burbujas, que parecen enjambres de lunares, pueden dar vida a una larga lista de números, como las tasas de consumo de petróleo de diferentes naciones. Las nubes de etiquetas utilizan el tamaño de fuente para mostrar la prevalencia de determinadas frases en, por ejemplo, el discurso de tocón de un candidato (quizás sea útil para analizar lo que pasa por la mente de las personas en un grupo de discusión). Los datos que se han subido desde que se publicó el sitio en enero de 2007 van desde los salarios universitarios hasta las ventas de PlayStation, pasando por el consumo de alcohol en Michigan y las ciudades iraquíes más mortíferas para los soldados estadounidenses. Los usuarios (muchos de ellos anónimos) y los investigadores de IBM han creado juntos más de 10 000 visualizaciones, que se pueden incrustar en blogs o en páginas web personales. A medida que las personas ven sus datos y los de los demás convertidos en visualizaciones impresionantes, que cada espectador puede personalizar, el laboratorio reúne pruebas sobre el papel especial que la visualización parece desempeñar en el fomento de la conversación y la colaboración. Observamos que los científicos publican mensajes sobre los resultados de las investigaciones; los activistas publican sobre política, guerra, demografía, cambio climático y delincuencia; y otros visitantes publican sobre prácticamente cualquier cosa. Una visualización de las causas de muerte, por lo general un tema de interés principalmente para los tipos actuariales, fue objeto de una docena de comentarios. Pero gran parte de la discusión ocurre en otra parte de Internet: el grupo de vigilancia del Congreso Sunlight Foundation generó visualizaciones del gasto del Congreso, las mostró en una página web y provocó un debate generalizado sobre los datos en la blogósfera. A medida que los datos corporativos se vuelvan más complejos, creemos que la visualización se convertirá en una herramienta empresarial cada vez más útil. Many Eyes es un sitio público, por lo que actualmente contiene poca información corporativa real, pero podemos imaginarnos varios escenarios empresariales en los que la visualización puede ayudar: - Un equipo que realice un análisis de mercado complejo podría utilizar un sitio de intranet de visualización colaborativa para comprender mejor de lo que es posible hoy en día las formas en que los datos de un mes difieren de los del mes anterior. - Una empresa que quiera reducir los costes de su cadena de suministro podría publicar un mapa de árbol que muestre los gastos de abastecimiento relativos de los artículos, permitiendo que «muchos ojos» (los de empleados y proveedores) detecten nuevas áreas de ahorro potencial. - Una visualización en tiempo real de los cuellos de botella relacionados con el clima en el tráfico aéreo podría ayudar a las compañías aéreas al hacer que los viajeros comprendan mejor y toleren los retrasos. También podría ayudar a los viajeros a descubrir las mejores formas de cambiar sus vuelos para evitar retrasos. La visualización ofrece la esperanza de que los ejecutivos no solo puedan ver los problemas de sus empresas con más claridad, sino que también puedan promover una mejor colaboración, el compromiso de los empleados y la comprensión de los desafíos de la organización en toda la empresa.