La adopción de la IA se ha disparado en los últimos 18 meses

La innovación digital impulsada por la COVID-19 ha colocado la IA y la analítica en el centro de las operaciones empresariales. La IA y la analítica impulsan la productividad, ofrecen nuevos productos y servicios, acentúan los valores corporativos, abordan los problemas de la cadena de suministro e impulsan nuevas empresas. En este artículo, abordamos las lecciones aprendidas de la pandemia y cómo pueden aplicarse para impulsar nuevas oportunidades económicas.

••• En lo que respecta a la transformación digital, la crisis de la Covid ha impartido importantes lecciones a los líderes empresariales. Entre las lecciones más convincentes está el potencial que aportan la analítica de datos y la inteligencia artificial. Durante la pandemia, por ejemplo, Frito-Lay intensificó sus iniciativas digitales y basadas en datos y redujo cinco años de planes digitales en seis meses. «Lanzar un negocio de venta directa al consumidor siempre ha estado en nuestra hoja de ruta, pero desde luego no teníamos previsto lanzarlo en 30 días en medio de una pandemia», afirma Michael Lindsey, director de crecimiento de Frito-Lay. «La pandemia inspiró a nuestros equipos a actuar más rápido de lo que habríamos soñado posible». La crisis aceleró la adopción de la analítica y la IA, y este impulso se mantendrá en la década de 2020, según muestran las encuestas. El 52 por ciento de las empresas aceleraron sus planes de adopción de la IA debido a la crisis de la Covid, según un estudio realizado por[PwC](https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html) encuentra. Casi todos, el 86%, afirman que la IA se convertirá en una «tecnología popular» en su empresa en 2021.[Encuesta de Harris](https://appen.com/whitepapers/the-state-of-ai-and-machine-learning-report/), en colaboración con Appen, descubrió que el 55% de las empresas declararon haber acelerado su estrategia de IA en 2020 debido a la Covid, y el 67% espera acelerar aún más su estrategia de IA en 2021. ¿Podrán las empresas mantener este ritmo acelerado de innovación digital e impulsada por los datos a medida que el mundo salga de la Covid? Tras la crisis, cerca de las tres cuartas partes de los líderes empresariales (el 72%) tienen una opinión positiva con respecto al papel que desempeñará la IA en el futuro, según una encuesta de [El diario de la IA](https://aijourn.com/report/ai-in-a-post-covid-19-world/) encuentra. La mayoría de los ejecutivos (el 74%) no solo anticipan que la IA generará procesos empresariales más eficientes, sino que también ayudará a crear nuevos modelos de negocio (55%) y permitirá la creación de nuevos productos y servicios (54%). La IA y la analítica pasaron a ser fundamentales para las empresas a medida que reaccionaban ante los cambios en las condiciones de trabajo y las compras de los consumidores provocados por la crisis de la Covid. Y a medida que la adopción de estas tecnologías avance a buen ritmo, las empresas se basarán en las lecciones aprendidas durante el último año y medio que guiarán sus esfuerzos hasta bien entrada la próxima década: **Los líderes empresariales entienden de primera mano el poder y el potencial de la analítica y la IA en sus empresas.** «Desde la llegada de Covid, los directores ejecutivos ahora se inclinan y se preguntan cómo pueden aprovechar los datos». afirma Arnab Chakraborty, director general global de Accenture. «Quieren entender cómo tener una mejor idea de sus clientes. Quieren crear más agilidad en sus cadenas de suministro y redes de distribución. Quieren empezar a crear nuevos modelos de negocio impulsados por los datos. Saben que necesitan crear una base de datos, tomar todos los conjuntos de datos, ponerlos en un motor de información con todos los algoritmos y potenciar soluciones de información que puedan ayudarlos a optimizar sus negocios, crear más agilidad en los procesos empresariales, conocer a sus clientes y activar nuevos canales de ingresos». **La IA es fundamental para aliviar la escasez de habilidades.** Las industrias aplastadas por la crisis de la Covid, como los viajes, la hostelería y otros servicios, necesitan recursos para prepararse para satisfacer la demanda acumulada. En todos los sectores, la escasez de habilidades ha surgido en muchos campos, desde conductores de camiones hasta trabajadores de almacenes y trabajadores de restaurantes. Irónicamente, hay una necesidad cada vez más apremiante de desarrollar la IA y la analítica para compensar la escasez de habilidades de desarrollo de la IA. En[De Cognizant](https://www.cognizant.com/jobs-of-the-future-index) último índice trimestral de empleos del futuro, habrá una «fuerte recuperación» en el mercado laboral estadounidense el año que viene, especialmente en lo que respecta a la tecnología. Los trabajos de IA, algoritmos y automatización aumentaron un 28% con respecto al trimestre anterior. La IA es un ingrediente fundamental para crear soluciones a lo que probablemente sean habilidades, necesidades y formación continuas y en constante cambio, afirma Rob Jekielek, director general de Harris Poll. «La IA ya está empezando a ayudar a cubrir la escasez de habilidades de la fuerza laboral actual a través de herramientas de apoyo a la transición profesional. La IA también ayuda a los empleados a realizar mejor y más rápido sus trabajos actuales y en evolución mediante los asistentes digitales y los programas de formación internos basados en la IA». La IA también ayudará a aliviar la escasez de habilidades al aumentar las actividades de apoyo. «Dado que cada vez más productos son productos digitales u otros tipos de productos tecnológicos con interfaces de usuario, cada vez se necesita más personal de soporte», afirma la Dra. Rebecca Parsons, directora de tecnología de Thoughtworks. «Muchas de las preguntas sencillas se pueden abordar con un chatbot debidamente entrenado, lo que alivia al menos un poco de presión. Del mismo modo, hay sistemas de procesamiento del lenguaje natural que pueden escanear documentos de forma sencilla, a menudo para frases más predefinidas». **La IA y la analítica están aumentando la productividad.** A lo largo de los años, cualquier aumento de productividad asociado con la adopción de la tecnología ha sido cuestionable. Sin embargo, es posible que la IA y la analítica finalmente estén cumpliendo esta promesa tan buscada desde hace mucho tiempo. «Impulsado por los avances de las tecnologías digitales, como la inteligencia artificial, el crecimiento de la productividad ahora va a buen ritmo», según Erik Brynjolfsson y Georgios Petropoulos, que escriben en[Revista de tecnología del MIT](https://www.technologyreview.com/2021/06/10/1026008/the-coming-productivity-boom/). «El desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, combinado con la fuerte caída de los precios del almacenamiento de datos y las mejoras en la potencia de cálculo, han permitido a las empresas abordar desafíos que van desde la visión y el habla hasta la predicción y el diagnóstico. El rápido crecimiento del mercado de la computación en nube ha hecho que estas innovaciones sean accesibles para las empresas más pequeñas». **La IA y la analítica ofrecen nuevos productos y servicios.** La analítica y la IA han ayudado a acelerar el ritmo de innovación emprendido por empresas como Frito-Lay. Por ejemplo, durante la pandemia, el productor de alimentos creó una plataforma de comercio electrónico, Snacks.com, «nuestra primera incursión en el negocio de la venta directa al consumidor, en solo 30 días», afirma Lindsey. La empresa emplea ahora la analítica para aprovechar los datos de sus compradores y puntos de venta «para predecir las aperturas de tiendas, los cambios en la demanda debido a la vuelta al trabajo y los cambios en los gustos, lo que nos permite restablecer la oferta de productos hasta el nivel de tienda dentro de un código postal determinado», añade. **La IA acentúa los valores corporativos.** «La forma en que desarrollamos la IA refleja la cultura de nuestra empresa; expresamos nuestro enfoque en dos palabras: «crecimiento responsable», afirma Sumeet Chabria, director de operaciones global de tecnología y operaciones de Bank of America. «Estamos en el negocio de la confianza. Creemos que uno de los elementos clave de nuestro crecimiento —el uso de la tecnología, los datos y la inteligencia artificial— debe desplegarse de manera responsable. Como parte de eso, nuestra estrategia en torno a la IA es la IA responsable, es decir, centrarse en el cliente. Empieza con lo que el cliente necesita y las consecuencias de su solución para el cliente: guiarse por los procesos. ¿Cómo encaja la IA en su proceso empresarial? ¿El proceso dictó la solución correcta?» **La IA y la analítica están abordando los problemas de la cadena de suministro.** Los efectos persisten a medida que la economía vuelve a acelerarse tras la crisis de la Covid: los problemas con artículos, desde semiconductores hasta madera, han escaseado debido a las perturbaciones causadas por la crisis. La analítica y la IA ayudan a las empresas a predecir, prepararse y ver los problemas que pueden generar disrupción en su capacidad de ofrecer productos y servicios. Aún son los primeros días de las cadenas de suministro impulsadas por la IA, según una encuesta publicada por[el Centro Estadounidense para la Productividad y la Calidad](https://www.apqc.org/resource-library/resource-listing/2021-supply-chain-challenges-and-priorities-survey-report) descubre que solo el 13% de los ejecutivos prevén un impacto importante de la IA o la computación cognitiva durante el próximo año. Otro 17% prevé un impacto moderado. Las empresas siguen confiando en los métodos manuales para supervisar sus cadenas de suministro; las que adopten la IA en los próximos meses y años lograrán una importante diferenciación competitiva. «La planificación de la cadena de suministro para abordar las interrupciones en la cadena de suministro puede beneficiarse de dos maneras», afirma Parsons. «La primera es que el sistema de IA resuelva los problemas fáciles. Esto libera al ser humano para abordar los problemas más complejos de la cadena de suministro. Sin embargo, el sistema de IA también puede brindar apoyo incluso en los casos más complejos, por ejemplo, proporcionando posibles soluciones que considerar o acelerando el análisis de las posibles soluciones completando una solución a partir de una propuesta sobre una parte específica del problema». **La IA impulsa las empresas emergentes y, al mismo tiempo, ayuda a las empresas a gestionar la disrupción.** Las empresas emergentes se dirigen a los sectores establecidos mediante el empleo de las últimas tecnologías basadas en datos para entrar en nuevos mercados con nuevas soluciones. La IA y la analítica representan «una enorme oportunidad tanto para las empresas emergentes como para las empresas establecidas», afirma Chakraborty. «Las empresas emergentes no pueden utilizar la IA de forma independiente. Solo pueden resolver una parte del rompecabezas. Aquí es donde la colaboración se hace muy importante. Las organizaciones más grandes tienen la oportunidad de abrazar a esas empresas emergentes y hacer que formen parte de su ecosistema». Al mismo tiempo, la IA ayuda a las empresas establecidas a competir con las empresas emergentes mediante la capacidad de probar e iterar las posibles oportunidades con mucha más rapidez y a una escala mucho más amplia», afirma Jekielek. «Esto permite a las empresas establecidas identificar las áreas de oportunidad de alto potencial con mayor rapidez y determinar si tiene más sentido competir o, especialmente si se descubre pronto, adquirir». El próximo auge del crecimiento empresarial y la innovación se basará en los datos. A medida que el mundo salga del otro lado de la crisis de la Covid, habrá oportunidades para que los emprendedores, líderes empresariales e innovadores creen valor y lancen nuevas empresas que puedan reconfigurarse y realinearse rápidamente a medida que cambien las necesidades de los clientes. Las tecnologías de próxima generación (inteligencia artificial y análisis) desempeñarán un papel clave a la hora de impulsar la innovación y el avance empresarial en este entorno, además de impulsar nuevos modelos de negocio.