Manténgase al día con sus cuantificación

«No sé por qué no sacamos las hipotecas de nuestros libros», me dijo hace unos años un analista cuantitativo sénior de un gran banco estadounidense. «Tenía un modelo que indicaba claramente que muchos de ellos no se reembolsarían y se lo envié al director de nuestro negocio hipotecario».

Cuando le pregunté al líder del negocio hipotecario por qué había ignorado el consejo, me dijo: «Si el analista me mostrara un modelo, no fue en términos que pudiera encontrarle sentido. Ni siquiera sabía que su grupo estaba trabajando en las probabilidades de reembolso». El banco acabó perdiendo miles de millones en préstamos incobrables.

Vivimos en una era de macrodatos. Ya sea que trabaje en servicios financieros, bienes de consumo, viajes y transporte o productos industriales, la analítica se está convirtiendo en una necesidad competitiva para su organización. Pero como muestra el ejemplo de la banca, tener macrodatos, e incluso personas que puedan manipularlos con éxito, no basta. Las empresas necesitan directores generales que puedan asociarse eficazmente con los «cuantitativos» para garantizar que su trabajo dé lugar a mejores decisiones estratégicas y tácticas.

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Para las personas que dominan la analítica, como Gary Loveman de Caesars Entertainment (con un doctorado en el MIT), Jeff Bezos de Amazon (que se especializa en ingeniería eléctrica e informática en Princeton) o Sergey Brin y Larry Page de Google (que abandonaron el doctorado en Ciencias de la Computación en Stanford), no hay problema. Pero si es un ejecutivo típico, su formación en matemáticas y estadística probablemente equivalga a una o dos clases en la universidad. Puede que sea experto en el uso de hojas de cálculo y sepa manejar un gráfico de barras o un gráfico circular, pero cuando se trata de análisis, a menudo tiene problemas cuantitativos.

Entonces, ¿qué significa para usted el cambio hacia la toma de decisiones basada en los datos? ¿Cómo puede evitar la suerte del director de un banco hipotecario que genera pérdidas y, en cambio, llevar a su empresa a la revolución analítica o, al menos, convertirse en un buen soldado de infantería en ella? Este artículo, una guía para personas no cuantitativas, se basa en extensas entrevistas con ejecutivos, incluidos algunos con los que he trabajado como profesor o consultor.

Usted, el consumidor

Empiece por pensar en sí mismo como un consumidor de análisis. Los productores son los cuantitativos cuyos análisis y modelos integrará con su experiencia empresarial e intuición a la hora de tomar decisiones. Los productores son, por supuesto, buenos para recopilar los datos disponibles y hacer predicciones sobre el futuro. Pero la mayoría carece de los conocimientos suficientes para identificar las hipótesis y las variables relevantes y para saber cuándo el terreno de una organización está cambiando. Por lo tanto, su trabajo como consumidor de datos —generar hipótesis y determinar si los resultados y las recomendaciones tienen sentido en un entorno empresarial cambiante— es de vital importancia. Eso significa aceptar algunas responsabilidades clave. Algunos solo requieren cambios de actitud y perspectiva; otros exigen un poco de estudio.

Obtenga más información sobre la analítica.

Si recuerda el contenido de su curso de estadística de nivel universitario, puede que esté bien. Si no, concéntrese en los conceptos básicos del análisis de regresión, la inferencia estadística y el diseño experimental. Tiene que entender el proceso de toma de decisiones analíticas, incluido cuándo debe intervenir como consumidor, y debe reconocer que cada modelo analítico se basa en suposiciones que los productores deben explicar y defender. (Consulte el recuadro lateral «Toma de decisiones basada en la analítica, en seis pasos clave».) Como señaló el famoso estadístico George Box: «Todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles». En otras palabras, los modelos simplifican intencionalmente nuestro complejo mundo.

Toma de decisiones basada en el análisis: en seis pasos clave

Cuando se utilizan macrodatos para tomar grandes decisiones, los no cuantitativos deben centrarse en el primer y el último paso del proceso. Los números la gente suele gestionar

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Para adquirir más conocimientos de datos, inscríbase en un programa de formación ejecutiva en estadística, haga un curso en línea o aprenda de las cantidades de su organización trabajando en estrecha colaboración con ellos en uno o más proyectos.

No importa cuánto confíe en sus números, no deje de hacerles preguntas difíciles.

(más…)