Integración de la ciencia de cómo aprendemos en la tecnología educativa
Resumen.
Durante más de un siglo, los investigadores han trabajado incansablemente para entender cómo los humanos aprenden y recuerdan. La literatura científica resultante es impresionante, tanto en su alcance como en su profundidad. Pero a menudo no es obvio cómo utilizar estos hallazgos en entornos educativos. Aquí es donde la tecnología puede ayudar, abriendo enormes oportunidades para utilizar la ciencia del aprendizaje de nuevas maneras. Por ejemplo, las nuevas tecnologías se pueden utilizar para realizar un seguimiento del progreso de los estudiantes en un nivel muy granular, para personalizar su aprendizaje en el nivel justo, el llamado «Punto Ricitos de Oro, donde se les desafía no tanto que se frustran, y no tan poco que se aburren. Para aprovechar estas oportunidades, necesitamos tener resultados de aprendizaje claros, tenemos que medir el progreso de cada estudiante en la consecución de esos resultados de manera muy granulada, y debemos centrarnos en el aprendizaje activo. Para lograr estos fines, el profesorado y los administradores deben decidir que la enseñanza exitosa es un objetivo crucial y estar dispuestos a dedicar el tiempo, la energía y los recursos necesarios para lograrlo.
Durante más de 100 años, los investigadores han trabajado incansablemente para entender cómo los humanos aprenden y recuerdan. El resultado literatura científica es impresionante, tanto en su alcance como en su profundidad. De hecho, tanto se sabe ahora que dudo que cualquier humano pueda leer y absorber todo lo que se ha escrito sobre el tema. La triste ironía, sin embargo, es que a menudo no es obvio cómo utilizar los hallazgos de toda esta investigación en entornos educativos.
Utilizar la ciencia del aprendizaje para mejorar la educación comienza con la identificación de algunos principios generales. Algunos de estos principios nacen de una propiedad de nuestro cerebro: Cuanto más intensamente procesemos la información, más probabilidades tenemos de recordarla. Por ejemplo, antes de ir a dormir por la noche, ¿alguna vez se encuentra reflexionando sobre los acontecimientos del día? Si es así, ¿qué porcentaje de lo que recuerdas crees que trataste de memorizar en el momento en que ocurrió el evento, frente a cuánto recuerdas más tarde, sin haber intentado memorizarlo antes? Cuando le he preguntado a un gran número de personas esta pregunta, por lo general informan que intencionalmente intentaron aprender a lo sumo una décima parte de lo que recuerdan al final del día.
Entonces, ¿de dónde vino el resto de lo que recordamos? Procesamiento profundo. El mero acto de prestar atención y pensar profundamente en algo te lleva a recordarlo. Mucho de lo que recordamos es simplemente un subproducto de haber prestado atención y haber pensado en algo.
Esta propiedad general de nuestro cerebro implica que si queremos que la gente aprenda algo, debemos inducirlos a centrarse en él y considerar su naturaleza e implicaciones. Hay muchas maneras de lograr esto, que surgen de principios específicos de aprendizaje que reflejan formas particulares de centrarse en la información y procesarla. Por ejemplo, uno se llama Principio de dificultad deseable, que afirma que las personas aprenden mejor cuando se les desafía no tanto para que se frustren, y no tan poco que se aburren, sino en el nivel justo, el llamado «Punto Ricitos de Oro». Llegar a la gente al Punto Ricitos de Oro significa que los inducimos a prestar atención y procesar todo lo que puedan, mejorando así la cantidad de aprendizaje.
Pero aquí hay un problema: Lo que cuenta como el nivel de desafío «justo» difiere para diferentes personas. Lo que es demasiado difícil para Sam puede ser demasiado fácil para Sally. Y es peor que eso: lo que cuenta como el nivel correcto varía para una misma persona, dependiendo del tema — en general, cuanto más se sabe acerca de algo, más difícil puede ser el material antes de que se le desafíe más allá de su capacidad de procesar eficazmente.
Como se puede imaginar, con tantas variables, aplicar este principio en un entorno de clase tradicional es un reto. Aquí es donde la tecnología puede entrar en juego para utilizar el principio de dificultad deseable para mejorar el aprendizaje de un gran número de estudiantes al mismo tiempo. En primer lugar, necesita una forma de recopilar datos sobre el rendimiento de los estudiantes. Por ejemplo, los estudiantes pueden realizar un breve cuestionario después de cada sesión de clase, y las preguntas individuales del cuestionario se codificarán de acuerdo con exactamente qué competencias están probando. La plataforma seguiría el rendimiento de cada estudiante a un nivel granular.
En segundo lugar, se pueden diseñar grupos pequeños para permitir a los estudiantes participar en el aprendizaje activo (como la resolución de problemas grupales, el juego de roles y el debate) — dicho aprendizaje activo ha sido se muestra repetidamente para ser una manera muy efectiva de aprender, en parte porque induce un procesamiento profundo. Críticamente, cada actividad de grupo de grupo puede clasificarse según las competencias que se están aprovechando. Por lo tanto, la plataforma puede asignar a los estudiantes en niveles comparables de la capacidad relevante (para esa actividad) a los mismos grupos de grupo.
En tercer lugar, cada una de las actividades que realizan los estudiantes en grupos de grupo puede ser «multicapa» — se puede abordar más o menos profundamente. Por ejemplo, en una lección sobre lenguaje figurativo, se podría pedir a los estudiantes que lean un pasaje e identifiquen todas las similitudes y metáforas. En este caso, la sutileza del lenguaje puede ser variada, de modo que algunos estudiantes pueden detectar sólo los ejemplos obvios mientras que otros pueden detectar otros más sutiles.
Las interacciones sociales durante el grupo de ruptura podrían estar diseñadas para guiar a los estudiantes (que son seleccionados para estar en niveles comparables para esa actividad) a ajustar la profundidad con que procesan la información relevante — para evitar que la actividad sea aburrida, las actividades pueden diseñarse para animar a los estudiantes a empujar cada otro para trasladarse a su lugar colectivo Ricitos de Oro. Este enfoque se ampliaría muy bien e incorpora el componente social tan importante en el aprendizaje.
Es evidente que la tecnología abre enormes oportunidades para utilizar la ciencia del aprendizaje de nuevas maneras. Para aprovechar estas oportunidades, necesitamos tener resultados de aprendizaje claros, tenemos que medir el progreso de cada estudiante en la consecución de esos resultados de manera muy granulada, y debemos centrarnos en el aprendizaje activo. Para lograr estos fines, el profesorado y los administradores deben decidir que la enseñanza exitosa es un objetivo crucial y estar dispuestos a dedicar el tiempo, la energía y los recursos necesarios para lograrlo.
— Escrito por Stephen M. Kosslyn
