Saque el máximo provecho de su iniciativa de Big Data

Las empresas se han esforzado por aprovechar y aprovechar el poder de sus activos de datos durante décadas. Ahora las principales empresas y agencias gubernamentales estadounidenses por fin se están dando cuenta del valor empresarial que ofrece el Big Data.

Ese es el búsqueda de una encuesta (PDF) y una serie de entrevistas de seguimiento realizadas por NewVantage Partners con ejecutivos de alto nivel y jefes de funciones que representaban a empresas y agencias gubernamentales durante el segundo semestre de 2012. En la encuesta participaron más de 50 ejecutivos que representaban a las principales empresas de la lista Fortune 1000, como Aetna, American Express, Bank of America, General Electric (GE) y Wells Fargo, así como a grandes agencias federales, como el Pentágono y la Administración de Servicios Generales (GSA). Todos los participantes eran ejecutivos con responsabilidades presupuestarias y de toma de decisiones o con visibilidad e influencia directas en las iniciativas de Big Data.

El ochenta y cinco por ciento de los encuestados indicó que una iniciativa de Big Data estaba planificada o en marcha, y casi la mitad utilizaba los macrodatos como actividad operativa. La razón principal que citan las organizaciones para invertir en Big Data es permitir una mejor toma de decisiones basada en hechos.

Si bien el 85% de las empresas participantes tienen iniciativas de Big Data en marcha con el motivo declarado de mejorar las capacidades analíticas y tomar decisiones empresariales más inteligentes, nuestras sesiones informativas posteriores destacaron que el verdadero salto cualitativo para las empresas proviene de la capacidad de acelerar la velocidad en el que pueden tomar una decisión.

Para lograr este objetivo, muchas de las empresas entrevistadas han establecido una nueva métrica empresarial para medir el valor de sus iniciativas de Big Data: el tiempo de respuesta (TTA). La TTA refleja la rapidez con la que los ejecutivos pueden responder a las preguntas empresariales críticas y se ha convertido en una medida común en Wall Street y entre otras firmas líderes. El Pentágono ha establecido una métrica equivalente conocida como Datos para decidir, que se dramatiza en los análisis realizados por la comunidad de inteligencia en la película nominada al Óscar Zero Dark Thirty.

¿Cómo van a sacar provecho las empresas de la lista Fortune 500 a partir de sus iniciativas de Big Data? Para lograr sus objetivos, los directores de datos y los directores de análisis están tomando una serie de medidas para acelerar la velocidad a la que pueden responder a las preguntas empresariales fundamentales y obtener valor empresarial.

1. Identifique las cinco preguntas empresariales más importantes para responder. Las empresas deben empezar por alguna parte. Vemos que las empresas de éxito comienzan por definir un conjunto de las preguntas empresariales más importantes que requieren una respuesta. La serie inicial de preguntas debe ser limitada y manejable. Al abordar un pequeño subconjunto de preguntas críticas, los ejecutivos pueden demostrar una serie inicial de éxitos rápidos que proporcionan valor empresarial y permiten obtener financiación adicional para hacer más preguntas empresariales. Empezar de a poco y construir a partir de esa base es fundamental para garantizar una adopción empresarial exitosa.

2. Cree un entorno limitado analítico que permita el descubrimiento de datos. Muchas empresas están creando «entornos limitados analíticos» como enfoque para establecer un entorno de Big Data. Un entorno limitado analítico es un entorno de base de datos (o banco de pruebas) que se configura para ser independiente de los procesos de producción y se utiliza para un análisis rápido. La idea de un entorno limitado analítico es permitir un proceso de descubrimiento, mediante el cual los ejecutivos puedan jugar con sus datos y experimentar en un esfuerzo por discernir nuevos patrones y detectar nuevos conocimientos críticos. El Pentágono y las comunidades de inteligencia utilizan entornos de descubrimiento para analizar inmensos volúmenes de datos de sensores, procedentes de satélites y otros tipos de telemetría, a fin de identificar las amenazas a la seguridad nacional.

3. Refina las preguntas mediante un análisis iterativo. Las empresas utilizan los entornos de descubrimiento para hacer preguntas más frecuentes y afinar sus preguntas con más frecuencia. El resultado es un proceso altamente iterativo de preguntas constantes. Una de las ventajas de los enfoques del Big Data es que la llegada de las nuevas plataformas tecnológicas de Big Data hace que el proceso de hacer preguntas sea menos caro y rentable. El gráfico de la izquierda muestra los revolucionarios ahorros de costes que se derivan de la tecnología Big Data en comparación con los enfoques de bases de datos tradicionales.

4. Valide las hipótesis mediante técnicas de prueba y aprendizaje. Probar y aprender es un conjunto de prácticas que utilizan los vendedores para poner a prueba ideas en un número reducido de segmentos de clientes a fin de predecir el impacto y validar los resultados antes de lanzarlas a un mercado más amplio. Organizaciones como Capital One han sido pioneras técnicas de prueba y aprendizaje para dirigirse de manera más eficaz a sus segmentos de mercado de clientes más valiosos y aumentar las tasas de respuesta de las campañas de marketing dirigidas a los clientes. Estas técnicas y procesos se pueden acelerar y democratizar con el poder de las capacidades de Big Data, de modo que las empresas puedan llegar más rápido a los principales mercados de clientes.

5. Incorpore la analítica a los procesos operativos. Por último, las empresas pueden crear un entorno analítico y de toma de decisiones basado en datos más sólido integrando su entorno de descubrimiento de datos con sus sistemas operativos. Esto permite a las empresas incorporar «nuevos» patrones y descubrimientos con algoritmos «conocidos» que proporcionan la base de sus procesos operativos. Como resultado, las empresas están sacando provecho del Big Data al establecer un entorno dinámico que fusiona lo «nuevo» y lo «conocido» para crear una infraestructura de toma de decisiones más inteligente y sofisticada.

Las empresas que están tomando estas medidas hoy en día están superando a sus competidores. Estas empresas están aprovechando las promesas y el entusiasmo que generan los Big Data mediante la creación e implementación de entornos empresariales operativos. El resultado es que las empresas pueden obtener nuevos conocimientos empresariales —más rápido que sus competidores— y pueden aprovechar la iniciativa y la ventaja de mercado para adelantarse en el campo.