Están surgiendo nuevos puestos de trabajo en la cadena de suministro a medida que la IA se afianza

A medida que la IA se hace más popular, muchas empresas no están seguras de cómo afectarán estas nuevas tecnologías al futuro de la gestión de la cadena de suministro. Si bien la IA puede ser una herramienta eficaz para complementar la planificación, la gestión de pedidos y el seguimiento del inventario, es poco probable que haga que los empleados humanos queden completamente obsoletos. En cambio, los trabajos pasarán de tareas rutinarias a tareas más analíticas, en las que las personas y las máquinas colaborarán para crear nuevo valor. Para tener éxito en este nuevo entorno, los líderes de la cadena de suministro deberían invertir en la contratación y la formación para estos nuevos conjuntos de habilidades, identificar las áreas de automatización y pensar estratégicamente sobre dónde y cuándo incorporar nuevas herramientas. El futuro de la cadena de suministro girará en torno a la colaboración entre personas y máquinas, lo que permitirá a las empresas ofrecer mayores niveles de sostenibilidad y eficiencia de principio a fin.

••• Las empresas están reduciendo la complejidad de la cadena de suministro y acelerando la capacidad de respuesta mediante las herramientas de la inteligencia artificial. Mediante la IA, el aprendizaje automático, la robótica y la analítica avanzada, las empresas están aumentando las áreas que requieren muchos conocimientos, como la planificación de la cadena de suministro, la gestión de los pedidos de los clientes y el seguimiento del inventario. ¿Qué significa eso para la fuerza laboral de la cadena de suministro? Lo hace _no_ significa que los trabajadores humanos quedarán obsoletos. De hecho, un nuevo[libro](https://www.accenture.com/us-en/insight-human-machine-ai) de Paul Daugherty y H. James Wilson desmiente la idea errónea generalizada de que los sistemas de IA sustituirán a los humanos en un sector tras otro. Si bien la IA se desplegará para gestionar determinadas tareas, incluida la toma de decisiones de nivel superior, el verdadero poder de la tecnología reside en aumentar las capacidades humanas, y eso es válido en la cadena de suministro. En este nuevo entorno, tanto las máquinas como las personas son esenciales: al colaborar en funciones como la planificación de la cadena de suministro y la gestión del inventario, la potencia combinada de las personas y las máquinas creará nuevas fuentes de valor para las empresas. Hemos explorado la naturaleza de las nuevas funciones que mejorarán el valor que surgirán y hemos identificado tres nuevas categorías de trabajos impulsados por la IA: _Zapatillas_ que ayudan a los sistemas de IA a aprender a funcionar, lo que incluye de todo, desde ayudar a los procesadores de lenguaje natural y a los traductores de idiomas a cometer menos errores, hasta enseñar a los algoritmos de IA cómo imitar el comportamiento humano. _Explicaciones_ que interpretan los resultados de los algoritmos para mejorar la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones y los procesos de la IA. _Sustentadores_ que se aseguran de que los sistemas inteligentes se mantengan fieles a sus objetivos originales sin cruzar las líneas éticas ni reforzar los prejuicios. La IA, combinada con la analítica avanzada, permitirá a los planificadores de la cadena de suministro tomar decisiones estratégicas con más visión de futuro y dedicar menos tiempo a la resolución reactiva de los problemas. Estos planificadores liderarán la transición del modelo operativo tradicional de la cadena de suministro, que es inflexible y lento, a un nuevo modelo dinámico con una verdadera segmentación de principio a fin. Eso significa planificar varias cadenas de suministro que satisfagan las necesidades de microsegmentos de clientes específicos, así como gestionar las relaciones comerciales y las excepciones. Al mismo tiempo, un nuevo _ingeniero digital_ surgirá su función: un científico de datos altamente analítico y con conocimientos digitales que gestiona, modela y modifica los algoritmos, los protocolos de alerta y los parámetros que guían los sistemas automatizados de planificación de la toma de decisiones. La importancia de contar con sólidas habilidades analíticas aumentará con la demanda de trabajadores humanos con las habilidades de un ingeniero digital. Las principales empresas reconocen que este cambio se acerca y están empezando a hacer evolucionar su plantilla de la cadena de suministro. Según Accenture Strategy[investigación](https://www.accenture.com/us-en/insight-architecting-future-supply-chain), el 90% de los ejecutivos cree que esta fuerza laboral se volverá experta en tecnologías digitales como la realidad aumentada, la impresión 3D y la automatización. Y el 92% de los ejecutivos encuestados dijeron que la fuerza laboral de la cadena de suministro aumentará sus habilidades y permitirá interactuar y trabajar con las máquinas sin problemas. En otras palabras, los trabajadores de la cadena de suministro ya están empezando a adaptarse para trabajar de forma eficaz con una gama de tecnologías inteligentes (desde cobots hasta robots y agentes virtuales) para hacer sus trabajos del mañana. Por ejemplo,[estas tecnologías pueden ayudar a reforzar los procedimientos correctos en el taller,](https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce) supervisar la forma en que los empleados ejecutan las tareas y entrenarlos para que las hagan de la mejor manera. Thyssenkrupp está superando los desajustes de habilidades mediante la IA. El gigante de los servicios industriales prepara a sus técnicos de ascensores para que consulten a expertos en la materia a través de Microsoft HoloLens, un casco de realidad aumentada. Los líderes de la cadena de suministro tienen que preparar a sus empleados para este inevitable cambio que ya está en marcha. Eso significa comprometerse a volver a capacitar y trasladar a las personas a otras áreas de la empresa donde puedan añadir valor. Una importante empresa de bienes de consumo aplicó el aprendizaje automático para complementar las técnicas de previsión más tradicionales, lo que aumentó la precisión de las previsiones y la gestión del inventario e hizo innecesarias las revisiones y cálculos manuales que antes tardaban casi el 80% del tiempo. Como resultado, la empresa reorientó a los trabajadores humanos para proporcionarles valiosa información de mercado. Estas son otras formas en que los líderes de la cadena de suministro pueden mantener este impulso y permitir que los trabajadores humanos trabajen junto con la IA de la manera más eficaz: **Atraiga a la fuerza laboral del futuro.** Ahora es el momento de identificar talentos excepcionales mirando más allá de la cadena de suministro. Los científicos de datos, los gestores de riesgos y los líderes de desarrollo empresarial son algunos de los tipos de empleados que pueden aportar un valor significativo a la cadena de suministro. Las empresas también deberían asegurarse de que sus lugares de trabajo reflejen el espíritu de la nueva cadena de suministro mediante la integración de las herramientas de movilidad, tecnología y colaboración y reforzando los nuevos comportamientos y mentalidades a lo largo del ciclo de vida del desarrollo del talento. La contratación, las métricas de rendimiento y el avance profesional deben analizarse desde la perspectiva de la innovación impulsada por la tecnología. **Quite el robot del humano.** Priorice y defina las oportunidades inmediatas y a largo plazo para la IA, en función de funciones y tareas específicas. Los sistemas de IA solo seguirán evolucionando y siendo más inteligentes en su capacidad de toma de decisiones. En consecuencia, es imperativo redirigir y volver a capacitar a los trabajadores humanos para que se centren en iniciativas de gran valor, como la experiencia del cliente y la innovación. **Haga sus apuestas de innovación.** Piense a lo grande, pero comience poco a poco mapeando las oportunidades para integrar la IA en las soluciones tecnológicas existentes. Hasta ahora, los robots, los macrodatos, la analítica y otras tecnologías se utilizaban en paralelo con las personas, pero de forma aislada. Su función: mejorar la eficiencia de los procesos. Ahora, con los sistemas de IA que pueden detectar, comunicar, interpretar y aprender, todo eso cambia. La IA puede ayudar a las empresas a ir más allá de la automatización para mejorar las capacidades humanas y generar nuevos valores. La cadena de suministro es y siempre ha sido un asunto de personas. Avanzamos hacia un mundo en el que los humanos y las máquinas colaboren, no solo coexistan. El resultado será una cadena de suministro eficiente y sostenible que ofrezca mejores resultados empresariales.