El presidente de Nokia sobre cómo asegurar que cada empleado tenga una comprensión básica del aprendizaje automático, incluyéndolo a él

Durante mucho tiempo he sido paranoico y optimista sobre la promesa y el potencial de la inteligencia artificial para generar disrupción... bueno, casi todo. El año pasado, me sorprendió lo rápido que se estaba desarrollando el aprendizaje automático y me preocupaba que tanto Nokia como yo habíamos sido un poco lentos en la absorción. ¿Qué podría hacer para educarme y ayudar a la empresa?

Como presidente de Nokia, tuve la suerte de poder entrar en los calendarios de varios de los principales investigadores de IA del mundo. Pero solo entendí partes y partes de lo que me dijeron, y me sentí frustrado cuando algunos de mis compañeros de discusión parecían más decididos a mostrar su propia comprensión avanzada del tema que querer realmente que me ocupara de «cómo funciona realmente».

Pasé algún tiempo quejándome. Luego me di cuenta de que como CEO y Presidente desde hace mucho tiempo, había caído en la trampa de ser definido por mi papel: me había acostumbrado a que me explicaran las cosas. En lugar de tratar de averiguar las tuercas y pernos de una tecnología aparentemente complicada, me había acostumbrado a alguien más haciendo el trabajo pesado.

¿Por qué no estudiar el aprendizaje automático yo mismo y luego explicar lo que aprendí a otros que estaban luchando con las mismas preguntas? Eso podría ayudarlos y elevar el perfil del aprendizaje automático en Nokia al mismo tiempo.

Volver a la escuela

Después de una búsqueda rápida en Internet, encontré los cursos de Andrew Ng en Coursera, una plataforma de aprendizaje en línea. Andrew resultó ser un gran maestro que realmente quiere que la gente aprenda. Me divertí mucho volviendo a familiarizarme con la programación después de un descanso de casi 20 años.

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Una vez que terminé el primer curso de aprendizaje automático, continué con dos cursos de seguimiento especializados sobre aprendizaje profundo y otro curso centrado en redes neuronales convolucionales, que se aplican más comúnmente al análisis de imágenes visuales. A medida que me familiarizé con el tema, también pasé algún tiempo leyendo artículos de investigación y artículos sobre arquitecturas de aprendizaje automático y algoritmos no cubiertos por los cursos de Andrew. Después de tres meses y seis cursos, había cubierto tanto los algoritmos simples como muchas de las arquitecturas más complicadas, haciendo un proyecto con cada uno para obtener una comprensión práctica.

Luego cavé en la parte más difícil: cómo explicar la esencia del aprendizaje automático de la manera más simple posible, pero sin tontearlo. Creé el presentación Ojalá alguien me hubiera dado. (La presentación está en Youtube, donde, hasta ahora, ha sido observada por casi 45.000 personas. También se lo he dado a, entre otros, al gabinete finlandés completo, a muchos de los comisionados de la Unión Europea, a un grupo de embajadores de las Naciones Unidas y a 200 colegialas adolescentes para que se interesen por la ciencia. Muchas empresas han hecho que ver mi introducción al aprendizaje automático sea obligatorio para su gestión).

Miles de empleados de Nokia han visto mi presentación y se han inspirado en ella. Muchos de nuestros amigos de I+D han venido a mí para confesar que estaban un poco avergonzados de que su presidente estaba codificando sistemas de aprendizaje automático mientras que ni siquiera habían comenzado. Pero, dijeron, ahora estaban dedicando su propio tiempo libre a estudiar el aprendizaje automático y estaban trabajando en los primeros proyectos de Nokia también. Música para mis oídos.

Pero ese fue solo el primer paso.

Los cinco pasos hacia la competencia de IA

Quería construir una manera de promover una comprensión más amplia del aprendizaje automático, no solo para ingenieros, sino para todos en Nokia. Con ese fin, la parte más valiosa de mi experiencia ha sido crear una plantilla para «The Five Steps to AI Competence». Espero que los líderes de todas las industrias puedan aprender de estos pasos mientras buscan información sobre el uso del aprendizaje automático en sus negocios:

Hacer que todos aprendan sus IA ABC. Planeamos hacer de la familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático un proceso obligatorio, como conocer el código de conducta de la empresa. Crearemos una prueba en línea. Cada empleado tendrá que estudiar Eso mucho aprendizaje automático.

El punto no es solo que cada individuo descubrirá que puede entender el aprendizaje automático. Hay un significado más profundo: que aprender es algo que tenemos que hacer a lo largo de nuestras vidas y que podemos entender algunas cosas bastante complicadas aunque no lo creamos al principio. Si podemos sorprender a nuestra gente con su capacidad de aprender cosas nuevas, eso puede ser muy positivo — para ellos y para la empresa.

Crear un grupo competente de expertos. Cuando un líder de negocios o alguien, para el caso, se le ocurre una idea — «Oye, podríamos ahorrar una tonelada de dinero si lo hiciéramos Esto» o «Podríamos hacer que este producto sea más competitivo si pudiéramos enseñar a un sistema de aprendizaje automático para ayudar». Tendremos un grupo de expertos para evaluar la idea y decidir: «Sí, podemos hacerlo» o «Vamos a probarlo y ver» o «De ninguna manera». Esto podría ser un centro de competencia interno o incluso podría ser externalizado a una empresa de IA externa.

Estos científicos de datos entrarían en paracaídas en el equipo de I+D genérico de una unidad de negocio para mostrarles cómo hacer lo necesario. Con cada proyecto, dejarán atrás a personas que ahora tienen experiencia práctica y están más familiarizadas con el aprendizaje automático. Propagarán su aprendizaje y, al mismo tiempo, cuando regresen al centro de competencias centralizado, podrán compartir su experiencia sobre lo que funciona sobre el terreno.

Por cierto, es importante centralizar porque en el apretado mercado de talento actual, es mucho más fácil reclutar a los mejores talentos en el aprendizaje automático si saben que trabajarán con colegas de talento similar.

Combina sistemas de IT robustos y estrategia de datos. Necesitaremos crear sistemas de IT que puedan combinar cualquier subconjunto de datos a los que la empresa tenga acceso con cualquier otro subconjunto para acumular los datos exactos necesarios para implementar un sistema de aprendizaje automático concreto. (Esto puede complicarse por la legislación de privacidad de los diferentes países). Configurar un lago de datos es un trabajo de IT puro. La estrategia de la mitad de la ecuación implica anticipar y pronosticar nuestras necesidades futuras de datos. Dentro de tres o cinco años, habrá aspectos de nuestro negocio en los que nuestra competitividad se definirá en gran medida por los sistemas de aprendizaje automático que implantaremos. Tendremos que esperar para comprender y adquirir los datos que necesitaremos en ese momento para formar los sistemas que serán críticos para nuestra competitividad.

Implementar aprendizaje automático internamente. Hay numerosos trabajos que se pueden hacer mejor y más rápido si aumenta la gente que trabaja en esas tareas con el aprendizaje automático. Para ello, necesitaremos cambiar el comportamiento de las personas para que vean todo lo que les rodea como una oportunidad para automatizar.

Integrar el aprendizaje automático en productos y servicios. Debemos analizar constantemente formas de aprovechar el aprendizaje automático para mejorar la competitividad con nuestros clientes.

Dado que estos cinco pasos son partes igualmente importantes del futuro de la IA, deben implementarse simultáneamente. Mientras comenzamos a enseñar a nuestros empleados los conceptos básicos del aprendizaje automático, podemos comenzar a construir la infraestructura de IT, buscando talento y, en colaboración con nuestros equipos de TI existentes, trabajar para agregar competencias de aprendizaje automático a nuestros productos y servicios. Al elevar el nivel de todos los diferentes elementos de nuestras capacidades de aprendizaje automático a la vez, cada elemento puede conectarse y mejorar cada parte que toca. En lugar de que una parte retenga a otros, todos avanzan juntos, compartiendo lecciones, generando nuevas ideas y cobrando impulso.

A menudo me describo como emprendedor. Cuando tienes una mentalidad empresarial, todo es tu responsabilidad. Realmente te importa y tus acciones se comunican tan fuerte y claro.

Podría haber apoyado al CEO de Nokia y al equipo de gestión al hablar de la necesidad de iniciar una rápida recuperación en el aprendizaje automático. Pero hablar es barato. Tomar acciones que las personas pueden ver y están motivadas a copiar es mejor que cualquier discurso de tono alto. El hecho de que el presidente de una empresa global volviera a la escuela y aprenda una pieza crítica de tecnología era lo suficientemente novedoso como para llamar la atención de la gente y animarla a actuar por su cuenta.

Espero que sea solo el comienzo.

— Risto Siilasmaa Via HBR.org