El panorama competitivo de las empresas emergentes de IA

Una encuesta reciente ofrece información interesante sobre cómo funcionan las empresas emergentes de IA y cómo y dónde compiten con las firmas más grandes y establecidas. El panorama que se presenta es el de un mercado sólido y competitivo para las empresas emergentes, pero también un mercado que está restringido en algunos aspectos importantes. Las grandes firmas tecnológicas tradicionales tienen varias ventajas con respecto a las empresas emergentes: pueden invertir enormes sumas en I+D, tienen acceso a grandes cantidades de datos y tienen activos complementarios y mercados establecidos. Algunos comentaristas señalan la enorme cantidad de datos disponibles para las grandes empresas de tecnología, como Google y Amazon, y sostienen que es posible que las empresas emergentes no puedan competir. Pero cuando se trata de conjuntos de datos, más grande no siempre es mejor. No es la cantidad de datos, sino la forma en que la empresa los utiliza, lo que proporciona la ventaja competitiva. Y, por lo tanto, las empresas emergentes de IA pueden seguir compitiendo con las empresas más grandes, incluso sin enormes conjuntos de datos con los que trabajar.

••• Las grandes empresas de tecnología están invirtiendo decenas de miles de millones de dólares en la investigación de la inteligencia artificial (IA). ¿Pueden las pequeñas empresas emergentes aspirar a entrar en los mercados de la IA y competir de forma eficaz? [Una encuesta reciente que hicimos](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3293275) de las empresas emergentes de IA comercial ofrece una visión intrigante sobre cómo funcionan y cómo y dónde compiten con firmas más grandes y establecidas. El panorama que se presenta es el de un mercado sólido y competitivo para las empresas emergentes, pero también un mercado que está restringido en algunos aspectos importantes. Las grandes firmas tecnológicas tradicionales tienen varias ventajas con respecto a las empresas emergentes: pueden invertir enormes sumas en I+D, tienen acceso a grandes cantidades de datos y tienen activos complementarios y mercados establecidos. Algunos[comentaristas](https://www.economist.com/business/2017/12/07/google-leads-in-the-race-to-dominate-artificial-intelligence) señalan las enormes cantidades de datos disponibles para las grandes empresas de tecnología, como Google y Amazon, y sostienen que es posible que las empresas emergentes no puedan competir. Pero cuando se trata de conjuntos de datos, más grande no siempre es mejor.[Google experimenta constantemente con su motor de búsqueda](http://people.ischool.berkeley.edu/~hal/Papers/2010/cmt.pdf) para mejorar sus resultados en lugar de simplemente confiar en su volumen de datos de búsqueda, y[Amazon ha encontrado](https://www.nber.org/papers/w24334.pdf) que la precisión de sus predicciones en el comercio electrónico no sigue mejorando con la simple adición de más productos. En otras palabras, no es la cantidad de datos, sino la forma en que la empresa los utiliza, lo que proporciona la ventaja competitiva. Y, por lo tanto, las empresas emergentes de IA pueden seguir compitiendo con las empresas más grandes, incluso sin enormes conjuntos de datos con los que trabajar. Los datos que utilizan las empresas emergentes de IA provienen generalmente de sus propios clientes. El 80% de los encuestados afirman que utilizan los datos de sus clientes, incluidos los datos sobre los clientes y usuarios de sus clientes. Casi dos tercios (63%) utilizan datos públicos de terceros, incluidos datos gubernamentales, datos extraídos de Internet y datos de evaluación comparativa públicos. La mitad de las empresas (el 51%) también utilizan sus propios datos de propiedad, que casi siempre utilizan junto con datos de otras fuentes; solo el 6% se basa únicamente en sus propios datos de propiedad. Es importante destacar que la mayoría de las empresas emergentes conservan los derechos secundarios sobre los datos de los clientes; es decir, actúan como agregadoras y recopilan datos de varios clientes. De esta forma, pueden crear grandes conjuntos de datos con el tiempo. Las empresas emergentes que venden aplicaciones de IA comerciales también desempeñan un papel único al ofrecer soluciones a las medianas empresas que no pueden darse el lujo de desarrollar su propia IA. Las grandes empresas que realizan grandes inversiones en IA invierten en gran medida para su propio uso. Sin embargo, estos proyectos suelen requerir grandes inversiones fijas. Por eso, las pequeñas y medianas empresas no pueden darse el lujo de realizar inversiones comparables y, en cualquier caso, suelen carecer del talento de TI para hacerlo. Las empresas emergentes de IA pueden satisfacer las necesidades de estas empresas. Efectivamente, los costes de desarrollo de la empresa emergente se reparten entre todos sus clientes. Debido al importante papel que desempeñan las empresas de aplicaciones de IA comerciales para las medianas empresas, las empresas emergentes les venden de manera desproporcionada. Casi la mitad de las empresas emergentes de IA venden a empresas medianas (entre 51 y 1000 empleados). A modo de comparación, solo el 26% de los empleados en EE. UU. trabajan en empresas medianas. La penetración de las empresas emergentes tanto en las empresas más pequeñas como en las más grandes es proporcionalmente inferior a lo que cabría esperar dada la distribución de las empresas en los EE. UU.    Las empresas emergentes de IA también venden en una variedad de sectores, incluidos la agricultura, la aplicación de la ley, el gobierno, el software y la TI, las finanzas y la venta minorista. En la red, esta variedad sugiere que el mercado de la IA es sano y competitivo, con oportunidades para los recién llegados. Sin embargo, algunas industrias pueden tener barreras de entrada más altas que otras. Cuando las barreras de entrada son bajas, tanto las grandes empresas establecidas como las pequeñas empresas emergentes centrarán sus esfuerzos e inversiones en los sectores con mayores oportunidades y, por lo tanto, cabría esperar que la distribución de las inversiones en IA de las grandes y pequeñas empresas fuera similar. Por otro lado, si las empresas más grandes gastan proporcionalmente más en algunas áreas, esto sugeriría la presencia de barreras de entrada. Hay relativamente menos empresas emergentes de IA que vendan productos de consumo envasados, transporte y logística, lo que sugiere barreras de entrada en estos sectores. Sin embargo, como indica el siguiente gráfico, hay relativamente más empresas emergentes que firmas más grandes que prestan servicios a los sectores minorista y de servicios financieros. Estas diferencias sugieren que, aunque las empresas emergentes de IA comercializan en todos los sectores, las empresas más grandes siguen dominando en algunos. La mayor participación de las empresas emergentes en los servicios minoristas y financieros probablemente refleje las prioridades de los financiadores de capital riesgo. La participación desproporcionada de las grandes empresas en los productos envasados y el transporte puede estar relacionada con las aparentemente grandes inversiones que se necesitan para entrar en el mercado (piénsese, por ejemplo, en la inversión necesaria para competir en los coches autónomos) o con el poder competitivo que ya tienen las firmas más grandes de esos sectores.  Los desarrolladores emergentes de aplicaciones de IA comerciales operan en un mercado competitivo. Compiten con los datos de los que disponen y satisfacen la necesidad del mercado de aplicaciones de IA para las medianas empresas, lo que, a su vez, permite a esas empresas competir con las empresas más grandes que suelen desarrollar aplicaciones de IA internamente. Puede que existan barreras de entrada en algunos sectores, pero la encuesta en general apunta a un mercado sólido y competitivo para los desarrolladores de IA.