Creación de un sistema de alerta temprana de la COVID-19 en tiempo real

Los esfuerzos por frenar la propagación de la COVID-19 en los EE. UU. se han visto obstaculizados por la falta de un sistema nacional de vigilancia eficaz que pueda rastrear la aparición de nuevos casos sospechosos y confirmados en tiempo real. Aprovechando una plataforma existente que ya accede a las historias clínicas electrónicas de 200 000 médicos y proveedores de atención médica en más de 400 hospitales de todo el país, Stanson Health ha creado una aplicación de vigilancia automatizada y en tiempo real que se integra con los EHR existentes de diferentes empresas. Esto tiene el potencial de proporcionar un sistema de alerta temprana eficaz y en tiempo real de la infección por la COVID-19.

••• Los esfuerzos por frenar la propagación de la COVID-19 en los EE. UU. se han visto obstaculizados por la falta de un sistema nacional de vigilancia eficaz que pueda rastrear la aparición de nuevos casos sospechosos y confirmados en tiempo real. Esto se debe en parte a que los datos importantes de los pacientes están atrapados en sistemas de historiales médicos electrónicos aislados que no se comunican bien entre sí; un nuevo caso de sospecha de COVID-19 en un sistema de salud podría pasar desapercibido para otro de la misma comunidad, cegando a los sistemas y a los funcionarios de salud pública ante los focos de COVID-19 que podrían estar desarrollándose justo delante de ellos. Si pudiéramos ver esos puntos críticos tal como aparecen, podríamos dirigir los recursos hacia donde más se necesitan para tratar a los nuevos pacientes y contener la transmisión. Aprovechando una plataforma existente que ya accede a las historias clínicas electrónicas de 200 000 médicos y proveedores de atención médica en más de 400 hospitales de todo el país, nuestra empresa ha creado una aplicación de vigilancia automatizada y en tiempo real que se integra con los registros médicos electrónicos (EHR) existentes de diferentes empresas. Esta solución podría proporcionar una capacidad de alerta temprana, pronosticar picos y ayudar a los proveedores a planificar respuestas coordinadas. La aplicación independiente de la EHR se ofrecerá de forma gratuita este año a las docenas de sistemas de salud que utilizan nuestra plataforma clínica, empezando por el Sistema de Salud de Geisinger en julio. Atrium Health, Community Health Network, Vidant Health, AdventHealth y otros sistemas de salud han confirmado que tienen previsto hacer lo mismo rápidamente. Al principio supusimos que los CDC u otras agencias gubernamentales ya tenían este tipo de capacidad. Pero descubrimos que existía»[vigilancia sindrómica](https://www.cdc.gov/nssp/overview.html)», que hace un seguimiento de las enfermedades infecciosas emergentes y otros problemas de salud pública, no está automatizado y no proporciona de forma coherente la información completa necesaria para respaldar estrategias sólidas de contención y mitigación. Como informó Kaiser Health News, los médicos y los funcionarios de salud pública a veces tienen que imprimir los datos de los EHR y rellenar y enviar manualmente los formularios de declaración por fax. Algunos formularios de vigilancia sindrómica de los CDC pueden tardar hasta 30 minutos en completarse y el intervalo entre que un paciente recibe un resultado positivo en la prueba de la COVID-19 y la presentación de esos datos puede llegar a siete días. Los sistemas de vigilancia sindrómica de los CDC, de hecho, pueden haber dado falsas garantías al informar de una tasa de infección artificialmente baja a través del [ILI-NET](https://www.cdc.gov/flu/weekly/overview.htm) programa de vigilancia a mediados de abril de 2020 en California, Florida y Michigan, a pesar de que el virus se estaba extendiendo de forma desenfrenada en esos estados en ese momento. Este posible punto ciego puede deberse a que la vigilancia rastreó principalmente a los pacientes del servicio de urgencias que, por temor a una infección, habían empezado a evitar las visitas al servicio de urgencias. Sin un sistema nacional o estatal eficaz de vigilancia y monitoreo de las enfermedades, la respuesta de los Estados Unidos a la COVID-19 y a las futuras pandemias seguirá enfrentándose a desventajas y con importantes lagunas de conocimiento. Por ejemplo, hoy en día nos siguen faltando datos nacionales claros, en tiempo real que detallen: - Dónde y en qué entornos los pacientes presentan síntomas similares a los de la COVID-19; - Los hospitales locales que probablemente ingresen casos positivos una vez detectados; - Información ajustada al riesgo y la gravedad que permite a los sistemas de los proveedores predecir los suministros que necesitarán para atender a sus poblaciones específicas de pacientes; - Qué pacientes es probable que se enfermen más con el tiempo; - Cómo los médicos atienden a los pacientes positivos, incluidas las terapias y los medicamentos recetados que se utilizan en el tratamiento; - Si la atención que se presta a los pacientes con la COVID-19 es coherente con las pruebas científicas más recientes; y - Donde la enfermedad aumenta en tiempo real. Nuestra aplicación aún no puede hacer todo esto, pero es un comienzo y demuestra cómo podría hacerlo una aplicación de vigilancia integrada en diferentes EHR existentes. Por lo que sabemos, la nuestra es la primera aplicación de este tipo que muestra esta capacidad. Existen más de una docena[productos comerciales](https://www.cms.gov/Medicare/Quality-Initiatives-Patient-Assessment-Instruments/Appropriate-Use-Criteria-Program/CDSM) que aprovechan una funcionalidad similar y el acceso al EHR podría reutilizarse para ello. La capacidad de nuestra aplicación para acceder a los registros de pacientes basados en la nube en tiempo real en todos los sistemas de EHR depende de una ley federal poco conocida llamada PAMA (Ley de protección del acceso a Medicare de 2014). La PAMA exige que la mayoría de los médicos estadounidenses utilicen herramientas digitales que permitan revisar la información del paciente en los EHR mientras el paciente recibe tratamiento. Nuestra aplicación se integra con una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que utilizan más de 200 000 médicos y otros médicos cuando solicitan procedimientos de diagnóstico por imágenes en casi 35 sistemas de salud. Cuando se solicitan imágenes, la aplicación, con el permiso correspondiente, puede acceder a la historia clínica del paciente. La aplicación utiliza el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para escanear los registros y pedidos de los pacientes en texto libre de los médicos en busca de términos como «dificultad para respirar» y «pérdida del sentido del gusto», entre muchos otros signos, síntomas y otros indicios de infección relacionados con la COVID-19. En las pruebas, hemos podido identificar rápidamente a los pacientes que presentan signos y síntomas asociados con el síndrome de la COVID-19. Al asociar posteriormente a estos pacientes señalados a los resultados de sus pruebas de COVID-19, creemos que se puede entrenar la aplicación para que sea muy sensible y específica, identificando a los pacientes infectados con una tasa relativamente baja de falsos positivos y negativos. Las primeras pruebas han demostrado que nuestra tasa de falsos positivos por síntomas es de aproximadamente el 5%, y esperamos que mejore a medida que el software siga aprendiendo. Ahora estamos trabajando para ampliar el acceso a la aplicación más allá del reducido grupo de pacientes que reciben pedidos de imágenes a todos los pacientes que se hacen las pruebas de la COVID-19 y, a partir de ahí, trabajaremos para ampliarla a un grupo más amplio de pacientes que aún no se han hecho la prueba. Los datos se recopilarán cuando los pacientes sean evaluados mediante tecnología de telesalud, en los consultorios de los médicos, en las salas de urgencias y en los servicios de urgencias. Se puede acceder a esta información a través de los principales EHR e incluye los síntomas, los signos, los medicamentos, las pruebas de laboratorio y otros datos de los pacientes. La versión que encuestará a todos los pacientes que se sometan a pruebas de detección de la COVID-19, con o sin un estudio imagenológico, se lanzará en julio de 2020, antes de una posible segunda ola prevista para el otoño o el invierno de 2020. En última instancia, cuando la vigilancia de la aplicación se amplíe a la población en general, predecirá el estado de riesgo de los pacientes y, con la capacidad de detectar los repuntes de casos sospechosos a partir de una media móvil de 7 días, la necesidad de camas de hospital. Esta capacidad de previsión también permitirá a los proveedores programar cirugías y procedimientos electivos para evitar oleadas de pacientes con COVID. Como la coordinación central de los datos de vigilancia de la COVID-19 se lleva a cabo en gran medida a nivel estatal, estamos conversando con funcionarios estatales y federales para enviar fuentes de datos de los sistemas de salud a los departamentos de salud estatales a fin de automatizar lo que en su mayoría es un proceso manual y anticuado. La privacidad de los pacientes seguirá protegiéndose cuidadosamente a medida que los procesos manuales se automaticen. La aprobación de la ley PAMA en 2014 ha permitido por casualidad el rápido desarrollo de un sistema de vigilancia de la COVID-19 en tiempo real y potencialmente eficaz. Las plataformas de EHR necesarias ya se han instalado en prácticamente todos los consultorios médicos y, como hemos demostrado, se puede implementar fácilmente una modificación sencilla de las aplicaciones existentes que se ejecutan en esos sistemas. Este enfoque tiene un enorme potencial para rastrear la pandemia actual, detectar las oleadas posteriores de COVID-19 y modernizar la vigilancia poblacional de las enfermedades infecciosas emergentes.