Creación de un sistema de alerta temprana Covid-19 en tiempo real

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Los esfuerzos para frenar la propagación de Covid-19 en los Estados Unidos se han visto obstaculizados por la falta de un sistema nacional eficaz de vigilancia que pueda rastrear la aparición de nuevos casos sospechosos y confirmados en tiempo real. Esto se debe en parte a que los datos importantes de los pacientes están atrapados en sistemas de registro de salud electrónicos en silos que no se comunican bien entre sí; un nuevo caso de sospecha de Covid-19 en un sistema de salud podría ser invisible para otro en la misma comunidad, cegando a los sistemas y a los funcionarios de salud pública a Covid-19 puntos de acceso que pueden estar desarrollándose justo delante de ellos.

Si pudiéramos ver esos puntos calientes como aparecen podríamos dirigir los recursos donde más se necesitan para tratar a nuevos pacientes y contener la transmisión. Aprovechando una plataforma existente que ya tiene acceso a los registros médicos electrónicos de 200.000 médicos y proveedores de atención médica en más de 400 hospitales a nivel nacional, nuestra firma ha construido una aplicación de vigilancia automatizada en tiempo real que se integra con los registros electrónicos de salud (EHR) existentes de diferentes empresas. Esta solución podría proporcionar capacidad de alerta temprana, pronosticar sobretensiones y ayudar a los proveedores a planificar respuestas coordinadas. La aplicación EHR-agnostic se ofrecerá de forma gratuita este año a las decenas de sistemas de salud que utilizan nuestra plataforma clínica a partir de Geisinger Health System en julio. Atrium Health, Community Health Network, Vidant Health, Adventhealth y otros sistemas de salud han confirmado que planean seguir rápidamente.

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Inicialmente asumimos que el CDC u otros organismos gubernamentales ya tenían este tipo de capacidad. Pero descubrimos que existe « vigilancia sindrómica», que realiza un seguimiento de las enfermedades infecciosas emergentes y otros problemas de salud pública, no está automatizada y no proporciona sistemáticamente la información completa necesaria para apoyar estrategias sólidas de contención y mitigación. Como informó Kaiser Health News, los médicos y los funcionarios de salud pública a veces deben imprimir los datos de los EHR y rellenar manualmente y enviar los formularios de presentación de informes por fax. Algunos formularios de vigilancia sindrómica de los CDC pueden tardar hasta 30 minutos en completarse, y el retraso entre un paciente que recibe una prueba positiva de Covid-19 y la notificación de esos datos puede ser de hasta siete días. Los sistemas de vigilancia sindrómica de los CDC, de hecho, pueden haber proporcionado falsas seguridades al informar de una tasa artificialmente baja de infección a través de la ILI-NET a mediados de abril de 2020 en California, Florida y Michigan, a pesar de que el virus estaba corriendo rampante en esos estados en ese momento. Este posible punto ciego puede haber ocurrido porque la vigilancia rastreó principalmente a pacientes del servicio de urgencias que, temiendo una infección, habían comenzado a evitar las visitas de ED.

Sin un sistema nacional o estatal eficaz de vigilancia y monitoreo de enfermedades, la respuesta de los Estados Unidos a Covid-19 y futuras pandemias seguirá enfrentándose a desventajas y presentando lagunas críticas de conocimiento. Por ejemplo, hoy seguimos careciendo de datos claros, en tiempo real y nacionales que detallen:

• Dónde y en qué entornos los pacientes presentan síntomas similares a COVID-19;
• Los hospitales locales que probablemente admitan casos positivos después de su detección;
• Información ajustada al riesgo y la gravedad que permita a los sistemas proveedores predecir los suministros que necesitarán para atender a sus poblaciones específicas de pacientes;
• Qué pacientes son propensos a enfermar con el tiempo;
• La forma en que los médicos atienden a los pacientes positivos, incluidas las terapias y los medicamentos recetados utilizados en el tratamiento;
• Si la atención prestada a los pacientes con Covid-19 es compatible con las últimas pruebas científicas; y
• Donde la enfermedad está surgiendo en tiempo real.

Nuestra aplicación aún no puede hacer todo esto, pero es un comienzo y demuestra cómo podría una aplicación de vigilancia integrada en EHR existentes dispares. Por lo que sabemos, la nuestra es la primera aplicación de este tipo en mostrar esta capacidad. Más de una docena de existentes productos comerciales que aprovechan una funcionalidad similar y el acceso EHR podría ser reutilizado para hacer esto.

La capacidad de nuestra aplicación para acceder a los registros de pacientes basados en la nube en tiempo real en todos los sistemas de EHR depende de una ley federal poco conocida llamada PAMA (The Protecting Access to Medicare Act of 2014). El PAM requiere que la mayoría de los médicos estadounidenses utilicen herramientas digitales que permitan revisar la información del paciente en los EHR a medida que el paciente está siendo tratado. Nuestra aplicación se integra con una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que es utilizada por más de 200.000 médicos y otros médicos a medida que ordenan procedimientos de imágenes médicas en casi 35 sistemas de salud. Cuando se solicita la imagen, la aplicación, con el permiso apropiado, puede acceder al registro del paciente. La aplicación utiliza el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para escanear los registros de pacientes de texto libre de los médicos y los pedidos para términos que incluyen «dificultad para respirar» y «pérdida del sentido del gusto», entre muchos otros signos, síntomas y otras indicaciones de infección relacionados con COVID-19.

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En las pruebas, hemos podido identificar rápidamente a los pacientes que presentan signos y síntomas asociados con el síndrome de Covid-19. Al asociar posteriormente a estos pacientes marcados con los resultados de las pruebas de Covid-19, creemos que la aplicación puede ser entrenada para ser altamente sensible y específica, identificando pacientes infectados con una tasa relativamente baja de falsos positivos y negativos. Las pruebas tempranas han demostrado que nuestra tasa de falsos positivos de síntomas es de aproximadamente 5%, lo que esperamos mejorar a medida que el software continúa aprendiendo. Ahora estamos trabajando para ampliar el acceso de la aplicación más allá del estrecho grupo de pacientes que reciben órdenes de imágenes a todos los pacientes que reciben pruebas de Covid-19, y, a partir de ahí, trabajaremos para expandirnos a un grupo más amplio de pacientes que aún no han sido probados. Los datos se recopilarán cuando los pacientes sean evaluados por tecnología de telesalud, consultorios médicos, urgencias y servicios de urgencias. Esta información es accesible a través de los principales EHR e incluye los síntomas, signos, medicamentos, pruebas de laboratorio y otros datos de los pacientes.

La versión que estudiará a todos los pacientes que reciben pruebas de Covid-19, con o sin un estudio de imagen, se lanzará en julio de 2020, antes de una posible segunda ola prevista para el otoño o el invierno de 2020. En última instancia, cuando la vigilancia de la aplicación se expanda a la población más amplia, predice el estado de riesgo de los pacientes y, con la capacidad de detectar upticks en casos sospechosos a partir de una media móvil de 7 días, la necesidad de camas hospitalarias. Esta capacidad de predicción también permitirá a los proveedores programar cirugías y procedimientos electivos para evitar sobrecargas de pacientes con COVID.

Debido a que la coordinación central de los datos de vigilancia de Covid-19 está ocurriendo en gran medida a nivel estatal, estamos en conversaciones con funcionarios estatales y federales para enviar fuentes de datos de los sistemas de salud a los departamentos de salud estatales para automatizar lo que en su mayoría es un proceso anticuado y manual. La privacidad del paciente seguirá siendo cuidadosamente protegida a medida que los procesos manuales se automatizen.

La aprobación de la ley PAMA en 2014 ha permitido el rápido desarrollo de un sistema de vigilancia Covid-19 potencialmente eficaz en tiempo real. Las plataformas de EHR necesarias ya se han instalado en prácticamente todos los consultorios médicos y, como hemos demostrado, la modificación directa de las aplicaciones existentes que se ejecutan en esos sistemas se puede implementar fácilmente. Este enfoque tiene un enorme potencial para rastrear la pandemia actual, detectar las subsiguientes oleadas de Covid-19 y modernizar la vigilancia a nivel poblacional de las nuevas enfermedades infecciosas.

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— Scott Weingarten Jonathan R. Slotkin Mike Alkire Via HBR.org