Cómo las nuevas plataformas de atención médica mejorarán la atención a los pacientes

A medida que la atención se centra más en el paciente y aumenta el número de puntos de contacto y entradas de datos, los equipos de atención necesitan una vista «de panel único» de todo el recorrido del paciente. En respuesta, muchos sistemas de salud han empezado a asociarse con una variedad de plataformas de CRM, como Salesforce, que han desarrollado flujos de trabajo y capacidades para hacer frente a los desafíos únicos de la participación de los pacientes y permitir el «control del tráfico asistencial» en todo el sistema. Al reunir los datos de las aplicaciones y los servicios de los analizadores, la plataforma ofrece a la organización una visión compartida del paciente (que incluye el historial médico, el seguro, las citas programadas y las preferencias), todo en un solo lugar.

••• Difícilmente pasa un día sin que otro nuevo participante declare su incursión en la sanidad. Mediante una serie de adquisiciones estratégicas, Best Buy pasó de vender productos electrónicos y desplegar su Geek Squad para las reparaciones a prestar servicios de salud a domicilio y monitorización remota. Como presidente de la empresa[sugirió](https://www.medicaldesignandoutsourcing.com/best-buy-mhealth-seniors-homes/), lograr el objetivo de reducir los crecientes costos de la atención médica requerirá algunos «nuevos compañeros de cama interesantes». Entre estos compañeros de cama está Lyft, que lanzó un[oferta específica de atención médica](https://www.advisory.com/daily-briefing/2019/04/02/lyft) para reducir las costosas ausencias y eliminar las barreras de transporte para los pacientes, especialmente los que tienen enfermedades crónicas. Los equipos de cuidados ahora pueden pedir un traslado con el mismo flujo de trabajo que hacen los análisis de sangre y, según algunos planes, lo cubre el seguro. Luego está la explosión de aplicaciones, consultas virtuales y bots de chat de salud que componen el mercado de la telemedicina, que es[se espera que crezca hasta alcanzar los 64 000 millones de dólares](https://www.prnewswire.com/news-releases/telemedicine-market-to-cross-130-5-billion-by-2025-global-market-insights-inc-300813753.html) en los EE. UU. durante los próximos cinco años. Lo que apuntan estas tendencias es a una expansión drástica en los próximos años de la «puerta principal» de la atención médica, a medida que el centro de atención pase del hospital o la clínica a los propios pacientes: en el trabajo, en casa o dondequiera que los lleven sus teléfonos inteligentes. Junto con un cambio hacia una atención basada en los valores y la alineación de los incentivos con los resultados, esta oleada de innovación promete un enfoque de la medicina más personalizado centrado en mantener a los pacientes sanos y fuera del hospital y reducir el costo total de la atención. Pero también conlleva algunos desafíos importantes que exigen nuevos enfoques y salvaguardias. **«Cuidado, control de tráfico»** A medida que la atención se centra más en el paciente y aumenta el número de puntos de contacto y entradas de datos, los equipos de atención necesitan una visión «de panel único» de todo el recorrido del paciente, lo que John Halamka, director ejecutivo del Centro de Exploración de Tecnologías Sanitarias de Beth Israel Lahey Health_,_ ha denominado hábilmente[«cuidado, control de tráfico».](https://whatsnext.nuance.com/healthcare/evolving-healthcare-technology-impacts-patient-wellness/) Organizar la atención e integrar los datos en un equipo de cuidados cada vez más diverso y potencialmente virtualizado requiere nuevas herramientas y lo que Halamka denomina «un nuevo paradigma para la comunicación y el bienestar basados en el equipo». Así como el sector minorista ha adoptado el intercambio de conocimientos y la participación omnicanal a través de las plataformas de CRM, la sanidad también reconoce la necesidad de un enfoque coordinado para gestionar las relaciones con los pacientes. En respuesta, muchos sistemas de salud han empezado a asociarse con una variedad de plataformas de CRM que han desarrollado flujos de trabajo y capacidades para hacer frente a los desafíos únicos de la participación de los pacientes y permitir el control del tráfico asistencial en todo el sistema. Por ejemplo, Piedmont Healthcare, un sistema de salud que atiende a más de 2 millones de personas en Georgia, se asoció con Salesforce para ayudarlas a ofrecer, contratar y personalizar la atención a gran escala. Al reunir los datos de las aplicaciones y los servicios de los socios, la plataforma ofrece a la organización una visión compartida del paciente (que incluye el historial médico, el seguro, las citas programadas y las preferencias), todo en un solo lugar. Los equipos de atención de Piedmont pueden obtener una visión más completa del paciente consultando el historial médico junto con la información sobre el empleo, el nivel socioeconómico y otros determinantes sociales de la salud. Los proveedores domiciliarios pueden acceder a los mismos perfiles de pacientes para señalar brechas en torno a aspectos como el acceso a alimentos saludables o el transporte que podrían llevar a los pacientes con enfermedades crónicas a volver al hospital. Con estos datos y la información generada, los equipos de divulgación pueden enviar recordatorios o llevar a cabo campañas segmentadas en torno a temas como clases de nutrición para atraer a los pacientes de forma más personalizada. El objetivo final es ofrecer una experiencia de paciente más coordinada y personalizada con un coste total de la atención más bajo. Si bien algunos podrían argumentar que los EHR pueden y deben desempeñar esta función de plataforma unificadora, la mayoría nunca se diseñaron en torno a los pacientes y su recorrido completo de atención más allá de los muros de un hospital o sistema de salud. Además, el sistema de salud promedio tiene el desafío de integrar los datos y coordinar la atención en todos[18 sistemas de EHR diferentes](https://www.healthcareitnews.com/news/why-ehr-data-interoperability-such-mess-3-charts) en sus distintos proveedores afiliados. Una plataforma de relación con el paciente que se asiente sobre estos sistemas que de otro modo estarían desconectados puede proporcionar una visión coordinada del recorrido del paciente que, de otro modo, faltaría mucho. Lograr el objetivo de una atención verdaderamente personalizada y centrada en el paciente sigue enfrentándose a desafíos de interoperabilidad crónica y sistémica. Pero la expansión de la salud digital y la[entrada de actores de las grandes tecnologías](https://www.healthcareitnews.com/news/amazon-google-ibm-microsoft-oracle-and-salesforce-pledge-remove-interoperability-barriers) como Apple, Amazon y otros, han cambiado gradualmente el cálculo y han creado incentivos para que los proveedores de EHR y los sistemas de salud tradicionales adopten un intercambio de datos más abierto. El rápido cambio en el sector hacia el intercambio de datos a través de las API utilizando los estándares FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) es una señal positiva de que los silos de información del sector podrían por fin estar derrumbándose. **Superando el tsunami de datos de salud** Incluso con las herramientas adecuadas, coordinar la atención de los pacientes en un ecosistema ampliado y más diverso solo será más difícil con la avalancha de datos que provienen de estas nuevas fuentes. Un reciente[Informe de la Corporación Internacional de Datos](https://healthitanalytics.com/news/big-data-to-see-explosive-growth-challenging-healthcare-organizations) prevé una tasa de crecimiento del 36% de los datos de salud en los próximos cinco años, más rápido que en ningún otro sector. Con cada mes que pasa, aparecen nuevos dispositivos médicos inteligentes y más pacientes que utilizan aplicaciones comienzan a controlar su salud y esperan que los datos resultantes se envíen a sus médicos y al EHR. A principios de 2019, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid respondieron con un[norma propuesta](https://www.cms.gov/newsroom/fact-sheets/cms-advances-interoperability-patient-access-health-data-through-new-proposals) pidiendo al sector de la salud que tome medidas para dar a los pacientes «acceso seguro y protegido a sus datos de salud y el control sobre ellos». Pero, ¿qué significa esto realmente? Sin un proceso de certificación para las aplicaciones médicas, ¿cómo se permite a los pacientes recientemente elegir cuáles son confiables y eficaces? Del mismo modo, ¿qué criterios deben utilizar los proveedores para recetar aplicaciones o aceptar y validar los datos que provienen de ellas? Como el Dr. John Torous, director de psiquiatría digital del Centro Médico Beth Israel Deaconess,[ha demostrado](https://slate.com/technology/2018/05/health-apps-like-headspace-are-hard-to-study-because-we-cant-make-good-placebo-apps.html), todavía tenemos que averiguar cómo realizar ensayos aleatorios para las aplicaciones como lo hacemos con los medicamentos. Por lo tanto, es difícil distinguir las aplicaciones con beneficios terapéuticos de las que son solo una exageración de marketing. Junto con las cuestiones de validación, vienen cuestiones igualmente importantes de usabilidad. Para poder utilizar los datos de una aplicación o dispositivo validado, hay que escribir reglas que separen la señal del ruido; por ejemplo, qué patrones de frecuencia cardíaca de un paciente con insuficiencia cardíaca congestiva monitoreado remotamente se ignoran y cuáles activan una alerta al EHR. Se necesita mucho más trabajo para abordar estos espinosos temas a fin de traducir de manera efectiva las habilidades clínicas en la prestación de cuidados digitales. Por último, por muy poderoso que parezca dar a los pacientes el control sobre sus datos, sabemos muy bien por las recientes filtraciones y escándalos cómo esto abre sus datos a la explotación. UN[estudio reciente](https://www.consumerreports.org/health-privacy/are-health-apps-putting-your-privacy-at-risk/) de las 24 principales aplicaciones médicas disponibles en el mercado, descubrieron que el 79% compartía los datos de los usuarios de formas que podrían comprometer la privacidad. A medida que los datos pasan a manos de los pacientes, la función tradicional del médico como guardián de confianza comienza a derrumbarse. Si comparte información de salud con su médico, tiene obligaciones de privacidad. Si lo comparte con Alexa o Google Home, no se aplican las mismas normas de privacidad. Tenemos que educar a los pacientes sobre el riesgo y la recompensa de estas tecnologías y desarrollar las normas de privacidad de los datos para que se adapten a las nuevas realidades. La sanidad se encuentra en un punto de inflexión, a caballo entre los modelos tradicionales de prestación de cuidados —con sus beneficios y sus deficiencias bien documentadas— y una ola de ofertas e intervenciones nuevas, interesantes pero que en gran medida no se han probado. Se necesita una buena dosis de escepticismo y vigilancia, ya que las empresas y los inversores buscan subirse a la ola y hacerse con las recompensas a corto plazo. Pero la promesa de una asistencia sanitaria más personalizada, centrada en el paciente y basada en los resultados es real, valiosa y está al alcance de la mano.