Cómo la tecnología está transformando el entrenamiento ejecutivo

Los entrenadores siempre han intentado ayudar a sus clientes a mejorar. En el futuro, la aplicación estratégica de la tecnología —junto con su propio juicio, calidez e integridad— será una forma cada vez más importante de hacerlo. Los autores describen cuatro áreas clave en las que la tecnología puede transformar el acto (y el impacto) del entrenamiento: 1) La tecnología puede ayudar a supervisar el progreso hacia los objetivos con respecto a una base clara. 2) Puede crear una imagen más rica de lo que el cliente dice (y no dice). 3) Puede desarrollar opciones basadas en escenarios, simulaciones y extrapolaciones. 4) Puede utilizar «empujones» para fomentar y reforzar las conductas objetivo.

••• Hace años, el coaching ejecutivo estaba estigmatizado como «ayuda correctiva para los que tienen un rendimiento inferior». Más recientemente, se ha transformado en una actividad de élite y cara, que a menudo se reserva para los ejecutivos más importantes. Pero en ambos casos, ya sea para ayudar a los peores o a los mejores, el coaching ejecutivo ha sido intrínsecamente a pequeña escala, debido a su naturaleza personalizada e individual. Las organizaciones adoptan cada vez más la idea de lo interno[líderes que ofrecen más entrenamiento](/2019/11/the-leader-as-coach) a sus subordinados directos. Ahora, la tecnología permite que un número mucho mayor de empleados se beneficie de la formación ejecutiva externa a gran escala. A nivel básico, las plataformas facilitan la búsqueda y la selección de un autobús, el entrenamiento a distancia mediante videoconferencia o, potencialmente, incluso[holoportación](https://www.zdnet.com/article/microsofts-latest-holoportation-demo-shows-off-its-mixed-reality-ai-translation-technologies/) en el futuro, y para gestionar la administración en cuestión. Además, algunas «tecnologías de entrenamiento» han permitido entrenar conversaciones sin la participación de un humano a un coste mucho menor. Bots, como[Confidente de bolsillo](https://pocketconfidant.com/about/) y[People Squared](https://www.peoplesq.com/), permite a las personas hacer preguntas, trabajar en desafíos de simulación y practicar sus habilidades en los juegos competitivos. La tecnología y la IA permiten que esto suceda en cualquier momento y en cualquier lugar. Algunas empresas, como [Axa](http://www.hrmagazine.co.uk/article-details/virtual-career-assistants-can-solve-coaching-challenges) y[IBM](https://www.ibm.com/talent-management/career-coach), están fomentando su adopción para ofrecer un acceso a gran escala al entrenamiento. Pero quizás el mayor impacto de la tecnología venga de la forma en que permite a los entrenadores ejecutivos individuales (o líderes que actúan como entrenadores) conectarse mejor con sus clientes y prestarles un mejor servicio. Esto ayudará a complementar sus poderes de memoria, observación, interpretación, visualización y estímulo. Hay cuatro áreas clave en las que la tecnología puede transformar la ley, y la[impacto](https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17521882.2018.1563861) — de entrenar. En muchos casos, las soluciones tecnológicas han surgido de aplicaciones en otros contextos, como el entrenamiento deportivo y la investigación de clientes. - **Supervise el progreso hacia los objetivos con respecto a una base clara.** La tecnología puede ayudar a crear una visión única del contexto, las capacidades y la autoconciencia del cliente mediante la recopilación de los resultados de las pruebas psicométricas (por ejemplo, los cinco grandes rasgos de personalidad, MBTI, Firo-B) y los comentarios. Luego, puede ayudar a hacer un seguimiento del progreso en relación con las metas acordadas al principio del programa y a capturar notas de las discusiones.[Líder EQ](https://leadereq.com/), del que Clark es asesor, y [Better Up](https://www.betterup.co/en-us/platform/transform) son plataformas que ofrecen esto. - **Cree una imagen más rica de lo que el cliente dice (y no dice).** Aplicaciones, como[Mentes ganadoras](https://www.winningminds.ai/) o[GEEK](https://www.gweekspeech.com/) discurso: puede generar recomendaciones sobre lo que una persona o un equipo puede hacer para mejorar sus habilidades de comunicación. A veces una persona no dice lo que piensa o siente, ya sea como una decisión consciente o no. La interpretación de las expresiones faciales, los movimientos oculares y los cambios fisiológicos puede proporcionar información adicional sobre el interés, el estado emocional o el compromiso del cliente con un curso de acción. - **Desarrolle opciones basadas en escenarios, simulaciones y extrapolaciones**. La realidad virtual, con gamificación, avatares y hologramas, puede ayudar al coachee a visualizar escenarios futuros mediante software como [Pro Real](https://www.designweek.co.uk/proreal-a-virtual-reality-tool-to-aid-mental-health/). Este es un enfoque que ya se utiliza en [deportes](https://www.telegraph.co.uk/football/2019/04/24/premier-league-footballers-train-virtual-reality-welcome-future/). Los algoritmos de IA también pueden sugerir líneas de consulta basándose en un análisis de conversaciones grabadas anteriormente o de las de otros coachees, debidamente anonimizadas. Este enfoque se ha adoptado en otros aspectos de la vida empresarial, como los centros de llamadas de los clientes. - **Utilice «codazos» para fomentar y reforzar las conductas objetivo**. Plataformas como [Líder AMP](https://www.leaderamp.com/solutions) y[Crecer feliz](https://www.grohappy.co.uk/product/) distribuya recomendaciones personalizadas de artículos, podcasts, vídeos y eventos con este fin. Por supuesto que hay peligros que evitar. Demasiada tecnología podría impedir la eficacia y la experiencia del entrenamiento. Los coachees podrían depender demasiado de las respuestas de un bot. Los entrenadores y los coachees pueden contenerse y editar lo que dicen por miedo a la forma en que la aplicación utilice su información. El entrenador puede sentirse sobrecargado de información, lo que podría provocar inercia o confusión. Pero en muchos casos (piense en humanos y[ajedrez](https://www.techworld.com/data/how-human-assisted-ai-provides-greater-insights-than-machines-working-alone-3668576/)), hemos visto que la combinación de perspicacia humana y artificial es superior a la de cualquiera de las dos por sí sola. Puede que incluso se haga más difícil entrenar sin la tecnología a medida que aumente su aplicación. Los entrenadores lo esperarán con el tiempo, sobre todo porque la IA y la analítica están desempeñando papeles más importantes en sus vidas, desde las recomendaciones de Netflix hasta un servicio de atención al cliente mejorado con la IA. De hecho, hay algunos escenarios en los que la gente prefiere el juicio de los algoritmos al de los humanos, por ejemplo, [cuando se les da consejos](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0749597818303388) en respuesta a una pregunta. Los entrenadores siempre han intentado ayudar a sus clientes a mejorar. En el futuro, la aplicación estratégica de la tecnología —junto con su propio juicio, calidez e integridad— será una forma cada vez más importante de hacerlo.