Cómo la IA y los datos podrían personalizar la educación superior
Resumen.
La inteligencia artificial (IA) está transformando y mejorando rápidamente las formas en que operan industrias como el cuidado de la salud, la banca, la energía y el comercio minorista. Sin embargo, hay una industria en particular que ofrece un potencial increíble para la aplicación de tecnologías de IA: la educación. Los colegios y universidades actuales se enfrentan a una amplia gama de desafíos, entre ellos los estudiantes descomprometidos, las altas tasas de abandono escolar y la ineficacia de un enfoque tradicional de educación «único para todos». Pero cuando el análisis de big data y la inteligencia artificial se utilizan de forma correcta y ética, se pueden crear experiencias de aprendizaje personalizadas, lo que a su vez puede ayudar a resolver algunos de estos desafíos.
La inteligencia artificial (IA) está transformando y mejorando rápidamente las formas en que operan industrias como el cuidado de la salud, la banca, la energía y el comercio minorista. Sin embargo, hay una industria en particular que ofrece un potencial increíble para la aplicación de tecnologías de IA: la educación. Las oportunidades —y los desafíos— que la introducción de la inteligencia artificial podría aportar a la educación superior son significativas.
El aprendizaje personalizado como piedra angular
Los colegios y universidades actuales se enfrentan a una amplia gama de desafíos, entre ellos estudiantes descomprometidos, altas tasas de deserción escolar, y la ineficacia de un tradicional «talle único» enfoque de la educación. Pero cuando el análisis de big data y la inteligencia artificial se utilizan correctamente, se pueden crear experiencias de aprendizaje personalizadas, lo que a su vez puede ayudar a resolver algunos de estos desafíos.
Con una experiencia de aprendizaje personalizada, cada estudiante disfrutará de un enfoque educativo completamente único que está totalmente adaptado a sus habilidades y necesidades individuales. Esto podría aumentar directamente la motivación de los estudiantes y reducir su probabilidad de abandono escolar. También podría ofrecer a los profesores una mejor comprensión del proceso de aprendizaje de cada estudiante, lo que podría permitirles enseñar de manera más eficaz. Así es como esto podría ser: los sistemas de aprendizaje basados en IA podrían proporcionar a los profesores información útil sobre los estilos de aprendizaje, habilidades y progreso de sus alumnos, y proporcionar sugerencias sobre cómo personalizar sus métodos de enseñanza a las necesidades individuales de los estudiantes. Por ejemplo, algunos estudiantes podrían estar experimentando dificultades de aprendizaje o desafíos que requieren atención adicional o tutoría para mantenerse al día. Otros podrían estar avanzando tan rápidamente que no están siendo cuestionados intelectualmente y se beneficiarían de materiales de estudio adicionales o asignaciones. En ambos escenarios hipotéticos, los sistemas de aprendizaje de la IA ayudarían a los estudiantes a alcanzar todo su potencial, posiblemente evitando que abandonaran los estudios identificando problemas lo suficientemente pronto como para permitir que se tomen las medidas correctivas adecuadas.
Para que este tipo de sistema de aprendizaje basado en IA funcione correctamente, se necesitarían big data para entrenarlo. Como se discutió más adelante en este artículo, esos datos tendrían que ser utilizados éticamente, y los estudiantes tendrían que ser informados sobre cómo sus datos personales podrían ser compartidos y utilizados por los algoritmos de IA.
Los datos personales serán un ingrediente clave
En teoría, la aplicación de la IA y el aprendizaje personalizado suena como una solución ideal para algunos de los problemas educativos más comunes. Sin embargo, la tecnología aún tiene un largo camino por recorrer antes de que pueda satisfacer plenamente su potencial.
El ingrediente principal del aprendizaje personalizado es una gran cantidad de datos de los estudiantes. Mi propia experiencia personal al dar conferencias en universidades de todo el mundo me ha demostrado que los estudiantes de hoy son más protectores de la privacidad de sus datos que las generaciones anteriores, probablemente debido a las infracciones de seguridad y los escándalos de datos a los que ya han estado expuestos. Sin embargo, si los datos de los estudiantes pudieran ser recopilados y procesados de una manera ética, segura y transparente, permitiría que la IA se utilizara para mejorar eficazmente casi todas las áreas de estudio.
Una iniciativa prometedora en esta dirección proviene de MyData.org, una organización internacional sin fines de lucro cuya misión es promover el control centrado en el ser humano y la privacidad de los datos personales. MyData.org, que se ha convertido en un movimiento global, tiene como objetivo dar a los usuarios un mayor control sobre qué datos personales eligen compartir con los sistemas de IA.
Los Chatbots pueden proporcionar ayuda personalizada y orientación
Recientemente, la Universidad de Murcia en España comenzó a probar un chatbot habilitado para IA para responder a las preguntas de los estudiantes sobre el campus y las áreas de estudio. A medida que se lanzó este chatbot, los administradores de la escuela se sorprendieron al descubrir que fue capaz de responder a más de 38.708 preguntas, responder correctamente más del 91% de las veces. Este chatbot no solo fue capaz de proporcionar respuestas inmediatas a los estudiantes fuera del horario regular de oficina, sino que los funcionarios universitarios también descubrieron que el chatbot aumentó la motivación de los estudiantes. Todos estos beneficios se lograron sin necesidad de cambiar la estructura del personal.
Un beneficio adicional de tener chatbots en las universidades para responder a las preguntas de los estudiantes es el gran volumen de big data que se obtendría con respecto a las preocupaciones de los estudiantes y áreas de interés. Estos datos podrían analizarse para ayudar a las universidades a crear nuevos servicios y programas innovadores para mejorar aún más las experiencias educativas de los estudiantes.
Varias otras universidades también han comenzado a probar la aplicación de chatbots para tareas repetitivas que normalmente requerirían que un profesor o miembro de la facultad desempeñara, como dar respuestas a las preguntas más frecuentes de los estudiantes. Universidad de Staffordshire en el Reino Unido y Georgia Tech en Estados Unidos han implementado chatbots que ofrecen respuestas 24/7 a las preguntas más frecuentes de los estudiantes.
Estas pruebas han confirmado que muchas tareas y rutinas repetitivas podrían beneficiarse de la asistencia de sistemas habilitados para la IA, ofreciendo a los profesores más tiempo para centrarse en educar a sus estudiantes o participar en actividades de investigación.
Para reducir el estrés de los estudiantes y mejorar su motivación para estudiar, las universidades también deben considerar introducir chatbots y asistentes virtuales que puedan ayudarles a manejar su bienestar mental. Un ejemplo de tal herramienta es Woebot, un chatbot habilitado para IA diseñado para ayudar a los usuarios a aprender sobre sus emociones con un «seguimiento inteligente del estado de ánimo». En un momento en que muchos sistemas de salud universitarios estirada hasta la capacidad, y la experiencia de los estudiantes tiempos de espera peligrosamente largos para el asesoramiento de salud mental en el campus, los chatbots podrían proporcionar algún alivio inmediato. Por supuesto, introducir tal chatbot no está exento de sus propios riesgos inherentes. Las universidades tendrían que ejercer extrema cautela en la protección de los datos personales de los estudiantes y necesitarían cierto nivel de supervisión humana para monitorear los consejos que los chatbots están dando a los estudiantes.
Retos importantes que quedan por delante
A medida que las universidades empiezan a aplicar la IA a varias operaciones, es probable que descubran que todavía hay una serie de desafíos por resolver. Tal vez el punto más crucial a abordar es la forma en que las instituciones educativas pueden preparar mejor a los estudiantes para el nuevo mundo basado en la tecnología y las muchas tecnologías disruptivo que cambiarán la forma en que las personas trabajan.
Es esencial que los estudiantes entiendan que con el tiempo, las tareas más repetitivas y rutinarias serán automatizadas y realizadas por inteligencia artificial, automatización y robots. Sin embargo, siempre habrá roles que requieran habilidades creativas, habilidades cognitivas y habilidades de inteligencia emocional. En este momento, muchas universidades de todo el mundo están no enseñar a los estudiantes acerca de los tipos de habilidades que se necesitarán y no serán necesarias en sus futuras carreras.
A medida que la inteligencia artificial se aplica a la educación, los mejores resultados vendrán de combinar las fortalezas de la IA y las habilidades humanas. Nunca habrá un momento en que los humanos no sean necesarios para las tareas relacionadas con la educación. Por ejemplo, los profesores siempre desempeñarán un papel crucial en nuestra sociedad, ya que nunca debemos subestimar el valor de la interacción humana y el pensamiento crítico en el campo de la educación.
Aunque los algoritmos pueden ser útiles para guiar las decisiones, no todas las actividades educativas deben ser ejecutadas por robots y algoritmos. En cambio, la asistencia proporcionada por los algoritmos de IA debe aprovecharse para apoyar la creación de entornos de aprendizaje óptimos. Por ejemplo, los sistemas de aprendizaje basados en IA serían excelentes herramientas para enseñar asignaturas basadas en reglas como lenguas extranjeras y matemáticas. Los sistemas de IA podrían mejorar significativamente el proceso de aprendizaje al proporcionar una mayor precisión y una retroalimentación más precisa, y también permitirían a los estudiantes tomar el tiempo para repetir los ejercicios de estudio tantas veces como fuera necesario. Sin embargo, todavía se necesitaría un maestro para ayudar a explicar lo que los estudiantes no entienden, como los matices y excepciones a las reglas de los idiomas, o cómo aplicar fórmulas matemáticas para resolver problemas. El papel del profesor sería guiar, apoyar y orientar a los estudiantes, ayudándoles a entender lo que han aprendido, por qué es importante y cómo se puede aplicar en el mundo real.
Un último desafío importante en la implementación de tecnologías de IA es la supervisión del uso de datos. Hay decisiones difíciles e importantes que deberán tomarse en todos los niveles de la sociedad sobre la propiedad de los datos, así como las mejores maneras de utilizar los datos de manera transparente y ética.
Aunque la IA ofrece muchos desarrollos emocionantes, especialmente para mejorar la educación en todo el mundo, todavía estamos en las primeras etapas de su uso. Se necesitan más experimentos e investigaciones para que las herramientas de IA se implementen con éxito en todas las instituciones de educación superior.
Personalmente, alentaría a más líderes y administradores universitarios a que se conviertan en proactivos en el inicio de programas piloto para probar el uso de la IA de varias maneras, considerando críticamente los resultados y las obligaciones éticas que deben cumplirse a lo largo del camino. Además, los estudiantes deben aprender cómo los algoritmos utilizan los datos para tomar decisiones, y se debe invitar y alentar su participación en el diseño y desarrollo de sistemas de IA. Sobre todo, los estudiantes deben mantenerse informados sobre las formas en que se utilizan sus datos.
— Escrito por Lasse Rouhiainen
