Cómo la IA generativa podría interrumpir el trabajo creativo

Ante el cambio tecnológico, la creatividad suele considerarse una cualidad exclusivamente humana, menos vulnerable a las fuerzas de la disrupción tecnológica y fundamental para el futuro. Sin embargo, hoy en día, las aplicaciones de IA generativa, como ChatGPT y Midjourney, amenazan con anular este estatus especial y alterar significativamente el trabajo creativo, tanto independiente como asalariado. Los autores exploran tres escenarios no exclusivos para esta disrupción de la creación de contenido: 1) las personas utilizan la IA para aumentar su trabajo y aumentar la productividad, 2) la IA generativa crea una avalancha de contenido barato que expulsa a los creativos humanos y 3) el trabajo creativo creado por el hombre exige una prima.

••• La «economía creadora» se valora actualmente en torno a[14 000 millones de dólares al año](https://www.forbes.com/sites/forbescommunicationscouncil/2022/01/25/the-growth-of-the-creator-economy-and-what-it-means-for-marketers/?sh=4ff3cac34f1d). Gracias a los nuevos canales digitales, los escritores, podcasters, artistas y músicos independientes pueden conectarse directamente con el público para obtener sus propios ingresos. Las plataformas de Internet como Substack, Flipboard y Steemit permiten a las personas no solo crear contenido, sino también convertirse en productores y gestores de marca independientes de su trabajo. Si bien las nuevas tecnologías estaban interrumpiendo muchos tipos de trabajo, estas plataformas ofrecían a las personas nuevas formas de ganarse la vida a través de la creatividad humana. Ante el cambio tecnológico, la creatividad suele considerarse una cualidad exclusivamente humana, menos vulnerable a las fuerzas de la disrupción tecnológica y fundamental para el futuro. De hecho, los investigadores del comportamiento incluso llaman a la habilidad de la creatividad un[obra maestra humana](https://www.researchgate.net/publication/281772133_Conceiving_Creativity_The_Nature_and_Consequences_of_Laypeople%27s_Beliefs_About_the_Realization_of_Creativity). Sin embargo, hoy en día, las aplicaciones de IA generativa, como ChatGPT y Midjourney, amenazan con anular este estatus especial y alterar significativamente el trabajo creativo, tanto independiente como asalariado. Estos nuevos modelos de IA generativa aprenden de enormes conjuntos de datos y de los comentarios de los usuarios, y pueden producir contenido nuevo en forma de texto, imágenes y audio o una combinación de ellos. Por lo tanto, los trabajos centrados en la entrega de contenido (escribir, crear imágenes, programar y otros trabajos que normalmente requieren una gran cantidad de conocimientos e información) ahora parece probable que se vean afectados de manera única por la IA generativa. Lo que aún no está claro es qué forma adoptará este tipo de impacto. Proponemos tres escenarios posibles —pero, lo que es más importante, no se excluyen mutuamente— de cómo podría desarrollarse esta evolución. Al hacerlo, destacamos los riesgos y las oportunidades y, por último, ofrecemos recomendaciones sobre lo que las empresas deben hacer hoy para prepararse para este nuevo mundo. ## Tres futuros posibles ### Una explosión de innovación asistida por la IA Hoy en día, la mayoría de las empresas reconocen la importancia de adoptar la IA para promover la eficiencia y el rendimiento de su fuerza laboral humana. Por ejemplo, la IA se utiliza para aumentar el desempeño laboral de los profesionales de la salud en[trabajo de alto riesgo](https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-jobs-workplace/), asesorar a los médicos durante la cirugía y utilizarla como herramienta en las pruebas de detección del cáncer. También está siendo [utilizado en el servicio de atención al cliente](https://www.techtarget.com/searchcustomerexperience/feature/10-examples-of-AI-in-customer-service), un contexto de menor riesgo. Y la robótica está acostumbrada a [hacer que los almacenes funcionen con mayor velocidad y fiabilidad](https://www.nytimes.com/2022/07/12/business/warehouse-technology-robotics.html), además de reducir los costes. Con la llegada de la IA generativa, estamos viendo experimentos con[aumento en trabajos más creativos](/2022/11/how-generative-ai-is-changing-creative-work). No hace exactamente dos años, [Github presentó Github Copilot](https://github.blog/2021-06-29-introducing-github-copilot-ai-pair-programmer/), un «programador en parejas» de IA que ayuda a los humanos a escribir códigos. Más recientemente, [diseñadores, cineastas y ejecutivos de publicidad](https://www.nytimes.com/2022/10/21/technology/ai-generated-art-jobs-dall-e-2.html) han empezado a utilizar generadores de imágenes como el DALL-E 2. Estas herramientas no requieren que los usuarios sean muy expertos en tecnología. De hecho, la mayoría de estas aplicaciones son tan fáciles de usar que incluso los niños con habilidades verbales de nivel elemental pueden utilizarlas ahora mismo para crear contenido. Prácticamente todo el mundo puede utilizarlos. Este escenario no es (necesariamente) una amenaza para las personas que realizan trabajos creativos. En lugar de dejar sin trabajo a muchos creadores, la IA ayudará a los humanos a hacer el trabajo que ya realizan, simplemente les permitirá hacerlo con mayor velocidad y eficiencia. En este escenario, la productividad aumentaría, ya que el uso de herramientas de IA generativa que utilizan el lenguaje natural reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para crear nuevas ideas o textos. Por supuesto, los humanos todavía tendrán que dedicar tiempo a corregir y editar la información recién generada, pero, en general, los proyectos creativos deberían poder avanzar más rápido. Ya podemos vislumbrar lo que depara ese futuro: con la reducción de las barreras de entrada, podemos esperar que muchas más personas se dediquen a trabajos creativos. El Copilot de Github no sustituye a la escritura humana de código, pero sí que facilita la programación a los principiantes, ya que pueden confiar en los conocimientos integrados en el modelo y en la enorme cantidad de datos en lugar de tener que aprender todo desde cero por sí mismos. Si más personas aprenden la «ingeniería rápida» (la habilidad de hacer las preguntas correctas a la máquina), la IA podrá producir contenido muy relevante y significativo que los humanos solo necesitarán editar un poco antes de poder usarlo. Este mayor nivel de eficiencia se puede facilitar haciendo que las personas digan las instrucciones a un ordenador, mediante algoritmos avanzados de voz a texto, que luego serán interpretados y ejecutados por una IA como ChatGPT. La capacidad de recuperar, contextualizar e interpretar fácilmente los conocimientos con rapidez puede que sea la aplicación empresarial más poderosa de los modelos de lenguajes grandes. Una interfaz de lenguaje natural combinada con un potente algoritmo de IA ayudará a los humanos a idear más rápidamente un mayor número de ideas y soluciones con las que podrán experimentar posteriormente y, finalmente, revelar más y mejor producción creativa. En general, este escenario pinta un mundo de innovación más rápida en el que la creatividad humana aumentada por máquinas permitirá principalmente iteraciones rápidas. ### Las máquinas monopolizan la creatividad Un segundo escenario posible es que la competencia algorítmica desleal y una gobernanza inadecuada provoquen el desplazamiento de la auténtica creatividad humana. Aquí, los escritores, productores y creadores humanos se ven ahogados por una avalancha de contenido generado algorítmicamente, y algunos creadores con talento incluso se excluyen del mercado. Si eso sucediera, una pregunta importante que debemos abordar es: ¿Cómo generaremos nuevas ideas? Puede que ya esté ocurriendo una versión incipiente de este escenario. Por ejemplo,[reciente](https://www.theverge.com/2022/11/8/23446821/microsoft-openai-github-copilot-class-action-lawsuit-ai-copyright-violation-training-data) [demandas](https://www.theverge.com/2023/1/16/23557098/generative-ai-art-copyright-legal-lawsuit-stable-diffusion-midjourney-deviantart) contra las principales plataformas de IA generativa, alegan[infracción de derechos de autor](/2023/04/generative-ai-has-an-intellectual-property-problem) a gran escala. Lo que hace que este tema sea aún más tenso es que las leyes de propiedad intelectual no han estado a la altura de los avances tecnológicos logrados en el campo de la investigación de la IA. Es muy posible que los gobiernos pasen décadas luchando por equilibrar los incentivos a la innovación técnica y, al mismo tiempo, mantener los incentivos para la auténtica creación humana, un camino que representaría una enorme pérdida para la creatividad humana. En este escenario, la IA generativa cambia significativamente la estructura de incentivos para los creadores y aumenta los riesgos para las empresas y la sociedad. Si la IA generativa hecha a bajo costo socava el contenido humano auténtico, existe un riesgo real de que la innovación se ralentice con el tiempo, a medida que los humanos creen cada vez menos arte y contenido nuevos. Los creadores ya compiten intensamente por la capacidad de atención de los humanos, y este tipo de competencia (y presión) solo aumentará aún más si hay contenido ilimitado bajo demanda. La abundancia extrema de contenido, mucho más allá de lo que hemos visto con cualquier disrupción digital hasta la fecha, nos inundará de ruido y tendremos que encontrar nuevas técnicas y estrategias para gestionar la avalancha. Este escenario también podría implicar cambios fundamentales en el aspecto de la creación de contenido. Si los costes de producción son prácticamente nulos, se abre la posibilidad de llegar a audiencias específicas (y a menudo menos incluidas) mediante una personalización y un control de versiones extremos. De hecho, esperamos que la presión por la personalización aumente rápidamente, ya que la IA generativa tiene un gran potencial para satisfacer la necesidad de crear contenido que sea cada vez más representativo de un consumidor específico. Como ejemplo,[Buzzfeed anunció recientemente](https://www.theverge.com/2023/1/26/23572834/buzzfeed-using-ai-tools-personalize-generate-content-openai) personalizará su contenido, como cuestionarios y propuestas de comedias románticas hechas a medida, con las herramientas de OpenAI. (Sin embargo, no tienen previsto utilizar la IA generativa en su sala de redacción). Si la práctica de las experiencias personalizadas mejoradas se aplica de manera generalizada, corremos el riesgo de perder la experiencia compartida de ver la misma película, leer el mismo libro y consumir las mismas noticias. En ese caso, será más fácil crear contenido viral que divida políticamente y volúmenes significativos de información errónea y desinformación, ya que la calidad media del contenido disminuye junto con la proporción de contenido humano auténtico. Es probable que ambas cosas empeoren los efectos de las burbujas de filtro. Sin embargo, incluso en esta relativa distopía, los humanos siguen desempeñando un papel importante a la hora de hacer recomendaciones sobre el contenido existente en este ecosistema. Como en otros mercados de contenido muy grandes, como los servicios de streaming de música, la curaduría pasará a ser más valiosa en relación con la creación a medida que aumenten los costes de búsqueda. Sin embargo, al mismo tiempo, los altos costes de búsqueda encerrarán a los artistas existentes a expensas de los nuevos, concentrarán y bifurcarán el mercado. Esto tendrá como resultado que un pequeño puñado de artistas establecidos dominen el mercado, con una larga cola de creadores que conservarán una cuota de mercado mínima. ### «Hecho por humanos» tiene una prima. El tercer escenario potencial que podríamos ver desarrollarse es aquel en el que la «reacción tecnológica» se reanude y se centre en el contenido generado algorítmicamente. Un efecto plausible de la avalancha de productos creativos sintéticos es que la gente empezará a valorar más la creatividad auténtica de nuevo y tal vez esté dispuesta a pagar más por ella. Si bien los modelos generativos demuestran capacidades notables y, a veces, emergentes, tienen problemas de precisión y, con frecuencia, producen texto que parece legítimo, pero que está plagado de errores fácticos y de lógica errónea. Por razones obvias, los humanos pueden exigir una mayor precisión a sus proveedores de contenido y, por lo tanto, pueden empezar a confiar más en fuentes humanas confiables que en la información generada por máquinas. En este escenario, los humanos mantienen una ventaja competitiva frente a la competencia algorítmica. La singularidad de la creatividad humana, incluida la conciencia del contexto social y cultural, tanto a través de las fronteras como a lo largo del tiempo, se convertirá en una importante palanca. La cultura cambia mucho más rápido de lo que se pueden entrenar los algoritmos generativos, por lo que los humanos mantienen un dinamismo con el que los algoritmos no pueden competir. De hecho, es probable que los humanos conserven la capacidad de dar saltos significativos de creatividad, incluso si las capacidades algorítmicas mejoran de forma gradual. En el desarrollo de este escenario, se deduce que será necesario que los líderes políticos tomen medidas para reforzar la gobernanza de los espacios de información a fin de hacer frente a los riesgos a la baja que puedan surgir. Por ejemplo, es probable que las necesidades de moderación del contenido se disparen a medida que las plataformas de información se vean abrumadas por contenido falso o engañoso y, por lo tanto, requieran la intervención humana y marcos de gobierno cuidadosamente diseñados para contrarrestarlo. ## Cómo prepararse para la IA generativa La creatividad siempre ha sido un requisito previo fundamental para el proceso de innovación de cualquier empresa y, por lo tanto, para la competitividad. No hace mucho, el negocio de la creatividad era una actividad exclusivamente humana. Sin embargo, como ilustramos, con la llegada de la IA generativa, todo esto está a punto de cambiar. Así que, para estar preparados, tenemos que entender las amenazas y los desafíos que ello conlleva. Una vez que entendamos qué es lo que va a cambiar y cómo, podemos prepararnos para un futuro en el que el negocio de la creatividad dependa de la colaboración entre humanos y máquinas. A continuación, ofrecemos tres recomendaciones que los trabajadores deberían tener en cuenta al adoptar la IA generativa para crear valor empresarial y beneficios en las industrias creativas actuales. **Prepárese para la disrupción y no solo para su trabajo.** La IA generativa podría ser el mayor cambio en la estructura de costes de la producción de información desde la creación de la imprenta en 1439. Los siglos siguientes se caracterizaron por la rápida innovación, la volatilidad sociopolítica y la disrupción económica en una serie de industrias, a medida que el coste de la adquisición de conocimientos e información cayó vertiginosamente. Estamos en las primeras etapas de la revolución de la IA generativa. Por lo tanto, esperamos que el futuro próximo sea más volátil que en el pasado reciente. **Invierta en su ontología.** Codificar, digitalizar y estructurar el conocimiento que cree será un importante impulsor de valor en las próximas décadas. La IA generativa y los modelos lingüísticos de gran tamaño permiten que los conocimientos y las habilidades se transmitan más fácilmente entre los equipos y las unidades de negocio, lo que acelera el aprendizaje y la innovación. **Póngase cómodo hablando con la IA.** A medida que la IA participe en las iniciativas intelectuales, aumentará cada vez más la eficacia y la creatividad de nuestra inteligencia humana. Por lo tanto, los trabajadores del conocimiento tendrán que aprender cómo mejorar la máquina con instrucciones para realizar su trabajo. Empiece hoy mismo a experimentar con herramientas de IA generativa para desarrollar habilidades de ingeniería rápida, una habilidad imprescindible para los trabajadores creativos en la próxima década. • • • Con la IA generativa, ha surgido un importante disruptor de nuestro trabajo creativo. Las empresas y el mundo en general mostrarán poca paciencia a la hora de aplicar las nuevas tecnologías emergentes y promover rápidamente nuestro nivel de productividad y generación de contenido. Así que prepárese para invertir una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo en dominar el arte de la creatividad en un mundo dominado por la IA generativa. Al mismo tiempo, también debemos tener cuidado de considerar seriamente lo que estas nuevas tecnologías significan para un ser humano creativo en la actualidad y la importancia que queremos asignar al papel de la autenticidad humana en el arte y el contenido. En otras palabras, con la IA generativa en el primer plano de nuestra existencia laboral, ¿cuál será nuestra relación con la creatividad? Fue Einstein quien dijo que la creatividad es inteligencia divirtiéndose. Por lo tanto, el trabajo creativo también es algo que aporta significado y emoción a la vida de los seres humanos. Desde esa perspectiva, las empresas y la sociedad serán responsables de decidir qué parte del trabajo creativo será realizado en última instancia por la IA y cuánto por los humanos. Encontrar el equilibrio en este sentido será un desafío importante cuando sigamos adelante con la integración de la IA generativa en nuestra vida laboral diaria.