ChatGPT y cómo la IA revoluciona los sectores

ChatGPT, de OpenAI, muestra el poder de la IA para asumir tareas que tradicionalmente se asocian con el «trabajo de conocimiento». Pero el futuro no solo implicará que las tareas pasen de los humanos a las máquinas. Cuando la tecnología permite a más personas completar una tarea, con la ayuda de una máquina, el resultado suelen ser sistemas completamente nuevos con nuevos modelos de negocio, trabajos y flujos de trabajo. La IA no será diferente: para aprovechar realmente el potencial de ChatGPT, el mundo necesitará organizaciones nuevas y diferentes.

••• A finales del mes pasado, OpenAI lanzó ChatGPT, una nueva herramienta de IA que puede contar historias y escribir código. Tiene el potencial de asumir ciertas funciones que tradicionalmente desempeñaban las personas, como la redacción de textos, la respuesta a las consultas del servicio de atención al cliente, la redacción de informes de prensa y la creación de documentos legales. A medida que la IA siga mejorando, la automatización amenazará cada vez más los puestos de trabajo actuales. Pero la IA también presenta oportunidades y creará nuevos puestos de trabajo y diferentes tipos de organizaciones. La pregunta no es _si_ La IA será lo suficientemente buena como para asumir más tareas cognitivas, sino más bien como nos adaptaremos. El ganador del Premio Nobel Daniel Kahneman es el principal experto mundial en juicio humano y ha dedicado toda una vida a documentar sus defectos. Sí, la IA puede tener defectos, pero el razonamiento humano también es profundamente defectuoso. Por lo tanto, «Está claro que la IA va a ganar»,[Kahneman comentó en2021](https://www.theguardian.com/books/2021/may/16/daniel-kahneman-clearly-ai-is-going-to-win-how-people-are-going-to-adjust-is-a-fascinating-problem-thinking-fast-and-slow). «La forma en que las personas se adaptan es un problema fascinante».   La clave para adaptarse es averiguar cómo rediseñar nuestros sistemas económicos para que involucren plenamente a la población trabajadora. Eso requerirá soluciones de sistema que no se limiten a transferir las mismas tareas entre personas y máquinas. Como describimos en nuestro nuevo libro,[_Potencia y predicción: la economía disruptiva de la inteligencia artificial_](https://www.amazon.com/Power-Prediction-Disruptive-Artificial-Intelligence/dp/1647824192), una solución sistémica cambia el flujo de trabajo, interrumpe las antiguas formas de hacer las cosas y genera otras nuevas.  Considere los mapas. Durante la última década, más o menos, hemos pasado a la IA para indicarnos cómo ir de un lugar a otro. La IA tiene en cuenta el cierre de carreteras, las condiciones actuales del tráfico y las preferencias del conductor en cuanto a peajes y curvas, pero el acto de conducir no cambia de manera fundamental. Una de las primeras aplicaciones de estas indicaciones automáticas fue en la industria del taxi. Los taxistas podrían utilizar herramientas digitales y basadas en la IA para encontrar rutas más eficientes y, si se combinan con los teléfonos móviles, un despacho más eficiente. La industria del taxi utilizó indicaciones de conducción basadas en la IA y el despacho digital para crear una solución puntual: hacer lo mismo, utilizar el mismo sistema (el sector establecido del taxi), pero mejor.  Sin embargo, Uber y Lyft usaron estas mismas herramientas para entregar algo diferente. En lugar de un mejor envío y mejores indicaciones, crearon un sistema completamente nuevo de transporte. Con indicaciones de conducción fiables y dispositivos móviles ubicuos, se dieron cuenta de que cualquiera podía ofrecer servicios de viaje. El número de personas que podían igualar la habilidad de los conductores profesionales aumentó varias veces. Hace cinco años, había aproximadamente 200 000 conductores profesionales de taxis y limusinas en los EE. UU. Hoy en día, hay más de 10 veces ese número de personas que conducen solo para Uber (aproximadamente 3,5 millones en los EE. UU.) Sin embargo, para integrar una fuerza laboral mucho mayor, se necesitaron más innovaciones en la seguridad, el seguimiento de la ubicación, los precios, los envíos y una amplia variedad de áreas más. Todo el sistema tenía que cambiar.  Del mismo modo, con los nuevos modelos de lenguaje generativo, es posible que pronto tengamos máquinas que puedan hacerse cargo del trabajo de escribir ideas en párrafos fáciles de leer y gramaticalmente correctos. Esto permitirá a millones de personas más escribir bien. Los que nos ganamos la vida con nuestra habilidad de analizar las reglas de la gramática y la retórica inglesas podemos enfrentarnos a esta competencia porque la IA ha mejorado las habilidades del resto de la población.  Pero así como los mapas de IA crearon Uber, no solo mejores taxis, la escritura con IA también cambiará los sistemas. No sabemos cómo serán las soluciones de sistema de estos grandes modelos lingüísticos ni qué modelos de negocio desbloquearán, pero dar a casi todo el mundo la capacidad de escribir de forma clara y eficaz afectará a quién es capaz de realizar qué trabajos.  ChatGPT no es la única herramienta de IA que parece realizar ciertas tareas creativas mejor y más rápido que los humanos. El DALL-E, también de OpenAI, proporciona imágenes. Pida una imagen de un gato jugando con el teléfono móvil de un avión y DALL-E le dará una en cuestión de segundos. El diseño gráfico se hace posible a escala. Las presentaciones del instituto se enriquecen con imágenes. Una vez más, las soluciones de sistema particulares que se desbloquearán no están claras, pero mejorar las habilidades de millones de personas en su capacidad de crear y manipular imágenes tendrá un profundo impacto en la economía.  Estos avances recientes de la IA seguramente marcarán el comienzo de un período de dificultades y problemas económicos para algunas personas cuyos puestos de trabajo se ven directamente afectados y a las que les resulta difícil adaptarse, lo que los economistas denominan eufemísticamente «costes de ajuste». Sin embargo, el genio no va a volver a la botella. El avance de la tecnología continuará y debemos aprovechar las nuevas capacidades en beneficio de la sociedad. Para ello, debemos preguntarnos qué nuevos sistemas se pueden crear con estas nuevas herramientas.  _Este artículo lo escribieron Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb y ChatGPT. Sí, ChatGPT le ayudó a escribir lo que acaba de leer. Redactamos un borrador y pedimos a ChatGPT que «reescribiera el siguiente ensayo de una manera más interesante». Lo hizo. Si quiere un debate sin IA, lea el nuevo libro de los humanos aquí,_[Potencia y predicción: la economía disruptiva de la inteligencia artificial](https://www.amazon.com/Power-Prediction-Disruptive-Artificial-Intelligence/dp/1647824192) _publicado por Harvard Business Review Press._