Los bots no solo nos ayudarán a comprar cosas. Nos ayudarán a convertirnos en mejores versiones de nosotros mismos

Siri es estupenda, Alexa es impresionante y Cortana es bastante inteligente, pero mejores bots y asistentes digitales no van a determinar el futuro de la productividad personal basado en los datos. Los ejecutivos más eficaces del mañana fusionarán y unirán los datos y análisis del lugar de trabajo para diseñar digitalmente versiones más productivas de sí mismos. Ese «yo» digital moldeará la forma en que se hace el trabajo.

Los agentes virtuales como Alexa y Siri solo realizan tareas; nuestro yo digital determinará y definirá esas tareas. Piense en ellos como «libros para sí mismos», como los motores de recomendación de libros para leer o películas para ver. Selvesware ofrecerá información y consejos prácticos y basados en datos sobre qué decir, cuándo hablar y con quién establecer contactos, por ejemplo, sugiriendo opciones personalizadas para mejorar la comunicación, la colaboración y la facilitación. Selvesware invita a los trabajadores y a los directivos a amplificar digitalmente sus talentos y atributos, a la vez que monitoriza y minimiza los puntos débiles. En pocas palabras, el selvesware ayuda a las personas a identificar, gestionar y mejorar de manera apreciable su mejor y más productivo yo.

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• Poner los datos a trabajar

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  La analítica es fundamental para el rendimiento de las empresas.

Pensemos, por ejemplo, en el obsesivo_¡hágalo ahora!_ ejecutivo cuyas evaluaciones de desempeño de 360 grados apuntan a un estilo de comunicación brusco y alienante. El ejecutivo podría usar software selvesware como El analizador de tonos de IBM Watson, que no solo analiza los chats y correos electrónicos de Slack, sino que también recomienda ediciones tonales y textuales que preservan el contenido y mejoran el estilo. La herramienta podría sugerir que el ejecutivo comience un correo electrónico con «Hola Michael» en lugar del más brusco «Michael»: o que suavice su «Dígales que lo hagan antes de las 5 de la tarde» a «¿Podría su equipo devolvérmelo antes de las 5 de la tarde?» El ejecutivo todavía puede elegir lo que se envía y se comparte, pero ahora puede ver literalmente los análisis que describen cómo su «yo» más empático podría comunicarse y conectar mejor con sus colegas. El egoísmo basado en datos despierta la autoconciencia que permite a las personas apartarse de su propio camino.

Del mismo modo, un diseñador de experiencia de usuario técnicamente competente pero poco inspirado desde el punto de vista estético podría necesitar un yo digital que desafíe de forma segura los límites y limitaciones creativos. El diseñador podría ejecutar sus diseños a través de un software de «motor de recomendaciones visuales» que ofreciera estilos más atrevidos y enérgicos basados en sus bocetos y casos de uso. El resultado productivo: imágenes y animaciones más atrevidas que generan mejores conversaciones de experiencia de usuario con los clientes.

El egoísmo basado en datos podría ayudar al director de proyectos globales a fomentar una mayor cooperación y camaradería dentro de su equipo. Si bien su estilo de gestión normal puede ser por defecto «mando y control» y directivo, quizás el gerente aspire a ser más colaborativo y facilitador. Su software podría realizar análisis de redes sociales, priorizar los hitos del proyecto y redactar comunicados posteriores a la reunión diseñados para que su equipo interactúe más entre sí. El resultado deseado: un equipo mejor unido, más cohesionado y productivo que cumpla con todos sus plazos.

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En este futuro rico en datos, la IA empresarial tiene que ver menos con la «inteligencia artificial» y más con «aumentar la introspección». Cuanto más creativa, integral e innovadora se puedan digitalizar estas personas, mayores serán las oportunidades de ayudar a los trabajadores a desarrollar y desarrollar los rasgos y cualidades óptimos que desean. La analítica personalizada se convierte en espejos y lentes para reorientar la eficacia profesional.

La adopción continua de dispositivos y sensores portátiles promete aumentar aún más la conciencia y la productividad en el lugar de trabajo. Al igual que con el estado físico, las tecnologías que rastrean los pasos y la frecuencia cardíaca ya capturan inferencias procesables sobre los niveles de energía y los estados de ánimo individuales. Jawbone, Fitbit y otras aplicaciones móviles pueden desempeñar fácilmente un papel importante en la evaluación de la agudeza mental y la atención. Se acerca el día en que los monitores de pulsera y los salpicaderos personales detectarán fisiológicamente cuando la gente no está de humor para seguir consejos o concentrarse en los detalles. «Su ritmo cardíaco es el más alto de esta semana», podría mostrar la aplicación después de una reunión estresante. «¿Debería tomarse cinco minutos para desestresarse?»

Si los servidores de software como Siri fueran aumentados o sustituidos por software propio, tanto los ejecutivos como los empleados podrían tener la posibilidad de crear variantes de alto rendimiento de sí mismos, seres que sean considerablemente más inteligentes, audaces, creativos, persuasivos y/o empáticos que su yo físico «típico» o «promedio» (en otras palabras, real). Hacer un seguimiento de qué seres ofrecen el mejor rendimiento y los mejores resultados podría convertirse en un nuevo KPI. El yo cuantificado podría reemplazar al yo cuantificado. Esto no debe verse como espeluznante o invasivo. Las personas ya corrigen su visión con lentes portátiles (o incluso con cirugía láser) y mejoran el estado de ánimo y la destreza cognitiva a través de la química. El selvesware es fisiológicamente menos invasivo y es muy posible que demuestre que tiene un efecto aún mayor en la productividad laboral.

Los ingredientes técnicos necesarios para crear varios yores personalizados ya existen en gran medida. Empresas como Google, Facebook, Amazon y Netflix, con su sofisticación digital, su auténtica innovación algorítmica y su compromiso con el desarrollo del capital humano, parecen estar en condiciones de liderar las revoluciones del autoconocimiento. La oportunidad de hacer que más personas sean más valiosas en todo el mundo es una oportunidad de mercado que podría y debería resultar más grande que los bots. El selvesware se convertirá entonces en un medio, un mecanismo y una plataforma para obtener más valor de las inversiones en aprendizaje automático, IA e Internet de las cosas (IoT).

Por ejemplo, como parte de sus esfuerzos de transformación digital de la IoT, GE abrazó los «gemelos digitales» como tecnología clave de productividad. Un gemelo digital es un modelo virtual de un proceso, producto o servicio. Una simulación digital de un robot podría conectarse a su homólogo físico del mundo real, un termostato, por ejemplo. Este termostato de producción gemelo podría instrumentarse para ayudar a predecir las formas más rentables de calentar los productos químicos críticos en un proceso de producción. Combinar lo físico y lo virtual crea oportunidades para probar y explorar diferentes entornos y escenarios de productividad. Pero, ¿por qué quedarse con los activos industriales? El siguiente paso es obvio: permitir que los gemelos digitales (o trillizos, cuatrillizos o septillizos) ayuden también a los recursos humanos de GE a ser más productivos y eficientes.

Los principales desafíos organizativos de ahora en adelante giran menos en torno a las implementaciones tecnológicas que en la gobernanza de los datos y la analítica. Por lo tanto, los principios y las políticas que definan el acceso a los datos y el intercambio de los datos del personal y el análisis del lugar de trabajo pasarán a ser primordiales. Por ejemplo, ¿las «personas audazmente creativas» enriquecidas con datos en el trabajo pertenecen a los empleadores o a los empleados? La respuesta a esta pregunta se hace aún más opaca cuando nuestro yo digital se crea o gestiona en los dispositivos y redes de la empresa. ¿Deberían las empresas sentirse más cómodas con un yo productivo propietario, portátil o más «abierto»? La lealtad y el desarrollo profesional pueden determinarse por la generosidad de los empleadores a la hora de ayudar a su gente a crear y seleccionar su mejor yo.

Hace solo unos años, la informática móvil en la empresa era BYOD: traiga su propio dispositivo. ¿La productividad personal e interpersonal del mañana será BYOMS: traiga su propio yo múltiple? Las organizaciones serias seguramente revisarán sus políticas y prácticas de gobierno para facilitar una innovación digital más rápida, probablemente adoptando los siguientes criterios:

• La dirección debe comprometerse a cultivar el yo múltiple como parte de sus agendas de capital humano, desarrollo profesional y productividad. Utilice las revisiones periódicas del desempeño, las revisiones de trabajo de 360 grados y los análisis del lugar de trabajo para ayudar a los empleados a identificar los atributos cognitivos y conductuales específicos para el aumento, la amplificación y la mitigación digitales. Preservar el Iniciar, detener y continuar las evaluaciones del comportamiento que son esenciales para una evaluación del rendimiento eficaz, pero adopte la digitalización evaluando qué tan bien o qué tan mal funcionan las extensiones de autosoftware de las personas.
• Las políticas de gobierno de los datos empresariales deben fomentar explícitamente tanto la transparencia como la disponibilidad de los conjuntos de datos (ya sean desde el chat, los correos electrónicos, las presentaciones, los perfiles, el análisis de redes sociales, etc.) para entrenar algoritmos de «recomendación» y «asesoramiento» que instancien el desarrollo, el despliegue y la mejora del «yo mejor» basados en los datos.
• Las organizaciones deberían crear y apoyar directorios de varios self con capacidad de búsqueda, análogos a los repositorios de software y los directorios de bots empresariales, para promover la interoperabilidad interfuncional en toda la empresa. Proporcione metadatos, API/ SDKs, y documentación que permite a varios equipos de varios tipos colaborar de forma productiva.
• Exija paneles de KPI en red para la gestión y la supervisión de múltiples autogestiones. La analítica del lugar de trabajo debe supervisar explícitamente el rendimiento de varios seres, así como los bots y otros agentes de software que emplean. Estas métricas deberían informar los comentarios continuos y la formación de las personas, los equipos y sus algoritmos.
• Preste especial atención a varios seres que podrían afectar e influir positiva o negativamente en el cliente y en la experiencia de usuario. Los empleados «en contacto con el cliente» (vendedores, representantes de servicio al cliente, gestores de cuentas, etc.) pueden necesitar herramientas, formación y supervisión adicionales para garantizar que los clientes solo encuentran «lo mejor de sí» de sus empleados.

A medida que aumentan el volumen, la velocidad, la variedad y el valor de los datos, también aumenta la importancia de la gobernanza. Para ofrecer mejor la productividad esencial para el crecimiento y la creatividad esencial para la experiencia del cliente, los ejecutivos deben reconocer que la tecnología ha convertido un aforismo clásico en anacrónico. «Conócete a ti mismo» tiene que convertirse en «Conócete a ti mismo».