El componente humano del big data
por Jim Stikeleather
Las máquinas no establecen las conexiones esenciales e importantes entre los datos ni crean información. Los humanos sí. Las herramientas tienen el poder de facilitar el trabajo y resolver problemas. Una herramienta habilita, facilita, acelera y amplifica la capacidad humana, no su sustituta o sustituta, sino que los motores de inteligencia artificial como Watson y Wolfram Alpha (o más probablemente sus descendientes) podrían cambiar eso algún día. Eso es lo que tenía en mente el arquitecto de software Grady Booch cuando pronunció la famosa frase: «Un tonto con una herramienta sigue siendo un tonto».
A menudo nos olvidamos del componente humano en el entusiasmo por las herramientas de datos. Tenga en cuenta cómo hablamos del Big Data. Olvidamos que no se trata de los datos, sino de que nuestros clientes mantengan una conversación profunda, atractiva, perspicaz y significativa con nosotros, si tan solo aprendemos a escuchar. Así que si bien se invertirá dinero en software, herramientas y hardware, permítame sugerirle que la inversión humana es más importante. He aquí cómo poner en práctica esa visión:
Comprenda que la experiencia es más importante que la herramienta. De lo contrario, la herramienta se utilizará de forma incorrecta y generará tonterías (tonterías lógicas, procesadas correctamente, pero tonterías de todos modos). Esta fue la visión que hizo que Michael Greenbaum, Edmund y Williams O’Connor, los padres de los derivados financieros modernos, tuvieran tanto éxito. Desde el día en que su empresa, O’Connor y asociados, abrió sus puertas en 1977, los derivados se trataban como si fueran radiactivos; no se le permitía acercarse a ellos sin una sala de materiales peligrosos y al menos un doctorado en matemáticas. Cualquier tonto, o banquero hipotecario, puede utilizar una hoja de cálculo y calcular una ecuación de Black-Scholes. Pero si no entiende lo que ocurre detrás de las cifras, tanto en las matemáticas como en el mundo real, corre el riesgo de derrumbar el sistema financiero mundial o, más probablemente, su propio negocio.
Comprenda cómo presentar la información. Los humanos ven mejor las conexiones que cualquier otro software, aunque los humanos suelen necesitar un software que les ayude. Piense en lo que pasa cuando lanza un frisbee a su perro. Mientras lo persigue, mide su trayectoria, se ajusta a los cambios de velocidad y dirección y juzga el momento preciso de saltar al aire para atraparlo, lo que demuestra que ha resuelto una ecuación diferencial de segundo orden y segundo grado. Sí, claro.
El punto es que tenemos eones de evolución que generan una capacidad de procesamiento de la información biológica que es diferente y en mucho mejor que la de nuestros servidores digitales. Estamos perdiendo oportunidades y nos arriesgamos a cometer errores si no entendemos y ponemos en práctica esta capacidad.
Edward Tufte, exprofesor de Yale y uno de los principales pensadores del diseño de la información y la alfabetización visual, lleva años impulsando esta visión. Fomenta el uso de ilustraciones ricas en datos con todos los datos disponibles presentados. Si se examina detenidamente, cada punto de datos tiene un valor, afirma. Y si se ven en general, las tendencias y los patrones se pueden observar a través de la «intuición» humana que proviene de la capacidad de procesamiento de la información biológica de nuestro cerebro. Perdemos oportunidades cuando no aprovechamos esta capacidad humana. Y cometemos errores. Tufte ha atacado a PowerPoint, ya que, según él, anula los instintos de procesamiento de datos del cerebro y lleva a una simplificación e imprecisión excesivas en la presentación de la información. El análisis de Tufte apareció en Informe de la Junta de Investigación de Accidentes de Columbia culpar a PowerPoint por los traspiés que condujeron al desastre del transbordador espacial.
No pensar en el Big Data como parte de un proceso de descubrimiento y gestión impulsado por las personas conlleva muchos otros riesgos. Cuando automatizamos en exceso las herramientas de macrodatos, recibimos el paso en falso de Target de enviar cupones para bebés a una adolescente que aún no les había dicho a sus padres que estaba embarazada, o Flash Crash el jueves 6 de mayo de 2010, en el que el promedio industrial Dow Jones cayó unos 1000 puntos, o alrededor del nueve por ciento.
Aunque los datos generan información y conocimiento, no son lo mismo. El valor de los datos para las empresas se basa en la inteligencia humana, en la forma en que los directivos y los líderes formulan las preguntas e interpretan los resultados. Más datos no significa que vaya a recibir más información «proporcionalmente». De hecho, cuantos más datos tenga, menos información obtendrá como proporción de los datos (conceptos de utilidad marginal, relación señal/ruido y rentabilidad decreciente). Lo que más va a importar es entender cómo utilizar los datos que ya tenemos.
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