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Atlas de la IA
Poder, Política y los Costos Planetarios de la Inteligencia Artificial
Poder, Política y los Costos Planetarios de la Inteligencia Artificial
Impulsa la Innovación, el Desempeño y la Productividad con una Fuerza Laboral Neurodiversa
El Ingenio y la Sabiduría de Charles T. Munger
Riesgos, Mitos y Oportunidades de Inversión en una Economía Radicalmente Transformada
Cómo los grandes líderes construyen equipos imparables
El Auge y Caída de una Fortuna Americana
7 Maneras de dar de ti para el beneficio de todos
Gestión emprendedora
' Al entender por qué los emprendedores caen en estos mitos, los fundadores pueden calibrar mejor sus propios impulsos innovadores y en su lugar depender de evidencia rigurosa sobre lo que realmente conduce al éxito. --- "La ingeniería es fácil. Las personas son difíciles." Esta conocida línea de
Liderazgo y gestión de personas
Si estamos expuestos a algo repetidamente, parece que podemos volvernos insensibles a casi cualquier cosa. Un evento que una vez evocó shock puede llegar a parecer rutinario; lo que antes provocaba alarma eventualmente puede inspirar poco más que un encogimiento de hombros. Como investigador del agotamiento, a veces me preocupa
Liderar a un equipo
El trabajo del gerente se ha vuelto inmanejable. Las organizaciones se están volviendo más planas cada año. El número promedio de reportes directos de un gerente ha aumentado 2.8 veces en los últimos seis años, según una investigación de Gartner. En los últimos años, muchos gerentes han tenido que
Desarrollar a los empleados
Sin embargo, muchos participantes encuentran difícil mantener el impulso y lograr resultados duraderos. Como nos dijo un ejecutivo que recientemente se graduó de uno de nuestros programas: "Me fui increíblemente motivado. Tenía un plan claro sobre cómo liderar y reestructurar mi área. Tres semanas después, estaba extremadamente frustrado. Sentía
Ética
Con decenas de miles de millones invertidos en IA el año pasado y jugadores líderes como OpenAI buscando trillones más, la industria tecnológica está compitiendo para aumentar la acumulación de modelos de IA generativa. El objetivo es demostrar un mejor rendimiento y, al hacerlo, cerrar la brecha entre lo que