La IA podría reemplazar pronto incluso a los consultores más elitistas

La Alexa de Amazon acaba de tener un nuevo trabajo. Además de sus otras 15 000 habilidades como tocar música y contar chistes de golpe a golpe, ahora también puede responder a preguntas económicas para los clientes de la empresa suiza de servicios financieros globales, UBS Group AG.

Según el Wall Street Journal (WSJ), una nueva asociación entre UBS Wealth Management y Amazon permite a algunos de los clientes europeos de gestión patrimonial de UBS hacer a Alexa determinadas preguntas financieras y económicas. Alexa responderá entonces a sus consultas con la información proporcionada por la oficina principal de inversiones de UBS sin tener que coger el teléfono ni visitar un sitio web. Y probablemente este sea solo el primer paso de Alexa para ofrecer servicios empresariales. Probablemente pronto reserve citas, analice los mercados, quizás incluso compre y venda acciones. Si bien el sector de los servicios financieros ya ha iniciado el cambio de de gestión activa a gestión pasiva, la inteligencia artificial llevará el mercado aún más lejos, hacia la gestión mediante máquinas inteligentes, como en el caso de Roca negra, que consiste en incorporar algoritmos y modelos impulsados por ordenador a fondos más tradicionales de gestión activa.

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Pero el sector de los servicios financieros es solo el principio. En los próximos años, la inteligencia artificial podría cambiar exponencialmente la forma en que todos recopilamos información, tomamos decisiones y nos conectamos con las partes interesadas. Espero que esto sea para mejor y todos nos beneficiemos de una visión oportuna, exhaustiva y sin sesgos (dadas las investigaciones que los seres humanos son propenso a una variedad de sesgos cognitivos). Será especialmente interesante ver cómo la inteligencia artificial afecta a las decisiones de los líderes corporativos, hombres y mujeres que toman las numerosas decisiones que afectan a nuestra vida diaria como clientes, empleados, socios e inversores.

Los líderes ya están empezando a utilizar la inteligencia artificial para automatizar tareas mundanas, como el mantenimiento del calendario y las llamadas de teléfono. Pero la IA también puede ayudar a respaldar decisiones más complejas en áreas clave como los recursos humanos, la elaboración de presupuestos, el marketing, la asignación de capital e incluso la estrategia corporativa, que durante mucho tiempo fue el bastión de las consultoras a medida como McKinsey, Bain y BCG, y de las principales agencias de marketing.

El cambio a las soluciones de IA será una píldora difícil de tragar para el sector de la consultoría corporativa. Según una investigación reciente, el Solo el mercado estadounidense de asesoramiento corporativo asciende a casi 60 000 millones de dólares. Casi todos esos consejos son costosos y están basados en humanos.

Se podría decir que los clientes corporativos prefieren hablar con sus asesores de estrategia para obtener un asesoramiento personalizado y caro que se basa en equipos pequeños que realizan trabajos caros y que requieren mucho tiempo. Y estamos de acuerdo en que los consultores ofrecen consejos y orientación perspicaces. Sin embargo, gran parte de lo que se paga con los servicios de consultoría es el análisis y la presentación de datos. Los consultores recopilan, limpian, procesan e interpretan datos de diferentes partes de la organización. Son muy buenos en esto, pero la IA es aún mejor. Por ejemplo, la potencia de procesamiento de cuatro consultores inteligentes con hojas de cálculo de Excel es minúscula en comparación con la de un solo ordenador inteligente que utilice la IA funcionando durante una hora, según el aprendizaje automático continuo e ininterrumpido.

En el mundo actual de los macrodatos, las aplicaciones de IA y aprendizaje automático ya analizan enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados y producen información en una fracción del tiempo y a una fracción del coste de los consultores en los mercados financieros. Además, los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de crear modelos de ordenador que den sentido a fenómenos complejos mediante la detección de patrones e inferir reglas a partir de los datos, un proceso que es muy difícil incluso para los equipos de consultoría más grandes e inteligentes. Quizás antes de lo que pensamos, los directores ejecutivos podrían preguntarse: «Alexa, ¿cuál es la rentabilidad de mi línea de productos?» o «¿A qué clientes debo dirigirme y cómo?» en lugar de recurrir a consultores de élite.

Otro ámbito en el que los líderes pronto confiarán en la IA es en la gestión de su capital humano. A pesar de los esfuerzos de muchos, las decisiones de tutoría, ascenso y compensación son innegablemente políticas. Un estudio tras otro ha demostrado que los sesgos profundos afectan a la forma en que se gestionan grupos como las mujeres y las minorías. Por ejemplo, las mujeres en los negocios son descrito en términos menos positivos que los hombres y recibir comentarios menos útiles. Las minorías son menos probabilidades de que lo contraten y son más probabilidades de enfrentarse a prejuicios por parte de sus directivos. Estas imprecisiones y desequilibrios del sistema solo perjudican a las organizaciones, ya que los líderes son menos capaces de fomentar el talento de toda su fuerza laboral y de reconocer y recompensar adecuadamente el desempeño. La inteligencia artificial puede ayudar a aportar imparcialidad a estas difíciles decisiones. Por ejemplo, la IA podría determinar si un grupo de empleados recibe una evaluación, gestión o compensación diferente. Imagínese: «Alexa, ¿mi organización tiene una brecha salarial de género?» (Por supuesto, la IA solo puede ser tan imparcial como los datos proporcionados al sistema).

Además, la IA ya ayuda en el ámbito del marketing y la fidelización de los clientes. Está claro y bien documentado por el Actividades de patentes de IA de las cinco grandes plataformas (Apple, Alphabet, Amazon, Facebook y Microsoft) que utilizan para comercializar y vendernos bienes y servicios. Pero no están solos. Hace poco, HBR documentó cómo Harley-Davidson utilizaba la IA para determinar qué funcionaba y qué no funcionaba en varios canales de marketing. Utilizaron esta nueva habilidad para tomar decisiones de asignación de recursos para diferentes opciones de marketing, «eliminando así las conjeturas». Es solo cuestión de tiempo hasta que ellos y otros se pregunten: «Alexa, ¿en qué debo gastar mi presupuesto de marketing?» para evitar el viejo adagio: «Sé que la mitad de mi presupuesto de marketing es efectivo, la única pregunta es: ¿qué mitad?»

La IA también puede aportar valor al proceso de presupuestación y asignación anual de capital. A pesar de que los mercados cambian drásticamente cada año, los productos quedan obsoletos y la tecnología avanza, y la mayoría de las empresas asignan su capital de la misma manera año tras año. Ya se deba a la inercia, a un sesgo inconsciente o a un error, algunas unidades de negocio hacen inversiones y otras se mueren de hambre. Incluso cuando el equipo directivo se ha comprometido con una nueva iniciativa digital, normalmente acaba con las sobras después de «dar de comer» a las vacas lecheras en declive. La inteligencia artificial puede ayudar a salir de este agujero negro presupuestario haciendo un seguimiento de la rentabilidad de las inversiones por unidad de negocio o midiendo cuánto se destina a las líneas de productos en crecimiento frente a las que disminuyen. Es posible que los líderes empresariales pronto se pregunten: «Alexa, ¿qué porcentaje de mi presupuesto se destina de forma diferente al del año pasado?» y preguntas más complejas.

Aunque muchos líderes estratégicos promocionan su aguda intuición, su arduo trabajo y sus años de experiencia en el sector, gran parte de esta intuición se debe simplemente a una comprensión más profunda de los datos que históricamente eran difíciles de recopilar y caros de procesar. Ya no. La inteligencia artificial está cerrando esta brecha rápidamente y pronto podrá ayudar a los seres humanos a superar nuestras capacidades y sesgos de procesamiento. Estos avances cambiarán muchos puestos de trabajo, por ejemplo, los de consultores, abogados y contadores, cuyas funciones pasarán del análisis al juicio. Podría decirse que los consultores de élite del mañana ya están en su muñeca (Siri), en la encimera de la cocina (Alexa) o en el salón (Google Home).

En resumen: los líderes corporativos, a sabiendas o no, están a punto de sufrir una importante disrupción en sus fuentes de asesoramiento e información. «Quant Consultants» y «Robo Advisers» ofrecerán información más rápida, mejor y más profunda a una fracción del coste y el tiempo que las consultoras y otros trabajadores especializados actuales. Probablemente solo sea cuestión de tiempo que todos los líderes y equipos directivos puedan preguntarle a Alexa cosas como: «¿Quién es el mayor riesgo para mí en nuestro mercado clave?» , «¿Cómo debemos asignar nuestro capital para competir con Amazon?» o «¿Cómo debo reestructurar mi junta?»