50 centros mundiales para los mejores talentos de la IA

La inteligencia artificial (IA) ha cruzado un umbral. «En los últimos cinco años, la IA ha dado el salto de ser algo que ocurre principalmente en los laboratorios de investigación u otros entornos altamente controlados a algo que en la sociedad afecta a la vida de las personas», dice Michael Littman, presidente del Estudio de cien años sobre inteligencia artificial, presentado en Stanford.

Es fácil entender de qué habla: se puede ver el impacto de la tecnología presentación automatización, conducir aumento de la eficiencia y mejorar la productividad, crear nuevos puestos de trabajo y reducir los riesgos asociados a ciberamenazas y fraude. Durante la pandemia, la IA permitió más pruebas efectivas para la COVID-19 y más rápido desarrollo de vacunas y ayudó a gestionar cadenas de suministro de abarrotes y clases de sastrería para estudiantes individuales afectados por la educación remota.

A medida que la IA se expande a más y más facetas de nuestras vidas, también hay más escrutinio sobre quién la desarrolla. Para garantizar que la IA se cree y despliegue de manera ética, funcione para poblaciones amplias y diversas y proteja los derechos y las libertades civiles, exige que su desarrollo no esté supeditado a los juicios éticos, las elecciones de diseño y las prioridades de aplicación de un reducido grupo de desarrolladores. Es comprensible que los desarrolladores de IA se vean influenciados por sus propias visiones del mundo, lo que, a su vez, los guía en la selección de aplicaciones, conjuntos de datos y entrenamiento de algoritmos. Estas visiones del mundo están determinadas por factores como el género, la raza, la etnia y la geografía; por lo tanto, es aún más importante en la IA que en otros campos tecnológicos que la reserva de talentos sea diversa e inclusiva, ya que tiene un impacto tan profundo en el propio producto.

Sabemos que hay grandes brechas que cerrar en lo que respecta a mejorar la diversidad de la reserva de talentos. Investigación realizada por nuestro Planeta digital El equipo de la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts muestra que el 17% de la reserva de talentos de IA son mujeres, en comparación con el 27% en STEM en general. Los trabajadores negros constituyen únicamente11.8% de la fuerza laboral de la tecnología de la IA, según el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown.

Un obstáculo importante para abordar este problema es que los trabajadores cualificados y otros recursos clave se agrupan en torno a un pequeño número de centros urbanos. Esto provoca un «desdemocratización» de la investigación y el desarrollo de la IA, limitándolos a un puñado de empresas y universidades de élite y, por lo tanto, a geografías. Por ejemplo, como Brookings estudio señala que el área de la bahía de San Francisco está tan concentrada en la actividad relacionada con la IA que alrededor de una cuarta parte de todos los documentos, patentes y empresas de conferencias sobre IA con sede en EE. UU. están allí, y tiene cuatro veces más actividad de IA que otras ciudades importantes con clústeres de IA.

Por todos los motivos que hemos destacado anteriormente, las empresas que desarrollan y aplican la IA necesitan contratar a personas de un conjunto más amplio de fuentes. Esto podría requerir abrir oficinas en varios lugares para garantizar que los equipos de contratación sepan dónde ir para encontrar talentos diversos. La buena noticia es que, si bien no es un clúster tan grande como el área de San Francisco, hay otros clústeres urbanos ricos en IA que las empresas pueden considerar.

En este artículo, destacamos las 50 ciudades con las mayores reservas de talentos de IA del mundo y las evaluamos mediante un marco que hemos desarrollado en Planeta digital : TIDE (para la reserva de talentos, las inversiones, la diversidad del talento, la evolución de las bases digitales del país). En conjunto, estos factores dan a las empresas una forma de priorizar sus opciones de búsqueda de talentos de IA al puntuar las diferentes ubicaciones en función de la concentración, la calidad y la diversidad de la reserva de talentos de IA. Nuestros datos sobre el talento provienen del Buscar análisis de bases de datos y ubicación de los profesionales de la IA activos en las redes sociales, mientras que los datos de inversión se derivan de los datos de capital riesgo por ciudad. La medida de diversidad combina varios factores: la proporción de mujeres que trabajan en la IA, la diversidad racial y la aceptación de los migrantes, junto con el coste de vida en una ciudad. La evolución digital se basa en la obra sobre lo que informamos anteriormente en la HBR.

Las 50 principales ciudades de IA según el marco TIDE son:

Ver más gráficos de HBR en Datos y imágenes

Este análisis tiene varias implicaciones.

Si bien San Francisco es líder en talento de IA en todo el mundo, hay un grupo más amplio del que sacar provecho. Encontramos que solo en términos de concentración de talentos de IA, el Área de la Bahía es más grande que el total combinado de las dos ciudades estadounidenses siguientes, Seattle y Nueva York. Sin embargo, es probable que su posición también esté exagerada. Hay una reserva mundial de talentos que se extiende mucho más allá de los EE. UU., incluso en el mundo en desarrollo. Por ejemplo, Bangalore (India), la quinta ciudad en cuanto a diversidad entre los trabajadores de la IA, según nuestro marco TIDE, tiene la segunda mayor reserva de talentos de IA del mundo.

El panorama de la IA es dinámico, especialmente en el mundo en desarrollo, y estos cambios pueden transformar significativamente la lista de puntos críticos con el tiempo. Brasil e India, por ejemplo, tienen ciudades en esta lista de 50 y están contratando tres veces tantos trabajadores de IA como en 2017. Esta es una tasa de crecimiento que iguala o supera a la de EE. UU. Casi30% de los artículos de investigación científica de la India incluyen autoras mujeres, el doble de la proporción de autoras en los EE. UU. y el Reino Unido. Mientras tanto, la Academia de Ciencias de China es la principal editorial de investigaciones sobre la IA, con la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín muy por detrás. Las empresas deberían considerar la posibilidad de ampliar sus programas de contratación en estos países, siempre que sea posible, para mejorar la diversidad de su grupo de desarrolladores de IA.

El trabajo remoto puede ayudar a difundir más la actividad de la IA. Con la creciente aceptación del trabajo remoto, hay mayores oportunidades para que las ciudades que tienen un coste de vida más bajo pasen a ser actores más importantes de la IA. Las ciudades de nuestra lista de puntos críticos de IA que se encuentran en el mundo en desarrollo, como Hyderabad, Bangalore, Yakarta, Lagos, Nairobi, Ciudad de México, Buenos Aires y São Paulo, obtienen una puntuación favorable en cuanto al coste de vida, lo que podría atraer a talentos diversos, especialmente a los de entornos desfavorecidos. Una consideración clave es que el potencial de estas ciudades se ve limitado por el estado de su evolución digital y su infraestructura.

Ciudades de Europa como Tallin, Madrid, Barcelona y Berlín se encuentran en el punto óptimo de un coste de vida relativamente más bajo y un alto estado de digitalización. Para aprovechar todo su potencial, todas estas ciudades necesitan mejorar su aceptación de los migrantes. Mientras tanto, las empresas pueden identificar las ciudades de estas regiones que puedan funcionar bien con su presencia corporativa actual, las necesidades de los clientes, la presencia organizacional, las zonas horarias y las estructuras de los equipos, y determinar las estrategias de contratación y retención en consecuencia.

Las empresas que pretendan reducir la brecha de género deberían considerar las ciudades con una mayor proporción de talento femenino en IA. Con poco más del 25% de mujeres en su reserva de talentos de IA, Tel Aviv ocupa el primer lugar mundial en cuanto a diversidad de género. Junto con las ciudades de Norteamérica y Edimburgo y Buenos Aires, se une a otras 13 ciudades con al menos un 20% de mujeres en su reserva de talentos de IA. Boston tiene los mejores resultados de los EE. UU., con el área de la bahía de San Francisco en el número dos. Las empresas de todos los ámbitos se han comprometido a mejorar el equilibrio de género de su fuerza laboral tecnológica. Se han propuesto muchas ideas en cómo dirigirse el desequilibrio actual y su impacto negativo, especialmente en la IA; dedicar los recursos de contratación a las ciudades con una mayor representación femenina en la reserva de talentos puede ser una parte crucial de la solución.

Los reclutadores de empresas que estén considerando las ciudades estadounidenses deben equilibrar una compensación entre el tamaño de la reserva de talentos de la IA y su diversidad racial. Atlanta, Washington D.C. y Los Ángeles —si bien ocupan los puestos más bajos, con los números 6, 10 y 11 de nuestra clasificación general— tienen proporciones más altas de talentos de IA negros e hispanos en los EE. UU. en comparación con las principales ciudades estadounidenses en general.

Las empresas pueden alentar a los gobiernos nacionales a considerar la posibilidad de reformar las políticas de inmigración que ayuden a crear reservas de talentos de IA más diversas, especialmente en los sistemas universitarios. Las ciudades de la UE presentan un caso crítico. En general, la UE rezagos EE. UU., el Reino Unido y China en el número de estudiantes de STEM en relación con la población; mientras tanto, una gran proporción de sus titulados y doctorados en STEM de la UE buscan trabajo en otros lugares. El mercado laboral de la UE en general atrae a una parte relativamente pequeña del talento internacional de la IA. La UE tiene una serie de desafíos adicionales en lo que respecta al profesorado: las principales instituciones académicas para el talento de la IA sufren escasez de profesores. En Alemania, por ejemplo, un profesor de STEM asesora a entre 90 y 100 estudiantes de media. Más grande aceptación de migrantes puede ayudar a aumentar la capacidad y los resultados de la UE en materia de IA.

Las empresas pueden colaborar con los gobiernos municipales locales para crear centros vibrantes y atractivos para la fuerza laboral tecnológica. Una faceta importante de una estrategia de talento sólida es ir más allá de la contratación e invertir en retener a los mejores reclutas. Las inversiones de las empresas y los gobiernos para crear instituciones cívicas, servicios urbanos, incentivos y la marca de una ciudad que apoyen pueden contribuir en gran medida a fomentar la lealtad. Estas colaboraciones entre el sector público y el privado también podrían complementar las campañas públicas de la alcaldía y el gobierno municipal para atraer inversiones, trabajadores con altos ingresos y puestos de trabajo. Si bien estas inversiones son particularmente atractivas para las empresas que establecen oficinas en las ciudades, con el trabajo remoto, también es posible que las ciudades se conviertan en imanes para los empleados que trabajan para una empresa con sede en otro lugar.

Para que una tecnología de uso general, como la IA, tenga éxito, debe incluir aplicaciones, datos y, lo que es más importante, talento de múltiples contextos y fuentes. En la actualidad, hay escasez de talento de IA y las empresas tienen que pensar detenidamente en dónde reclutar talento de IA. La adopción de la IA por parte de O’Reilly en 2021 en la empresa informes que la escasez de trabajadores de IA cualificados y la dificultad para contratar encabezan la lista de desafíos de la IA, mientras que tres habilidades más demandadas en Monster.com están relacionados con la IA.

No cabe duda de que las empresas deben ampliar sus búsquedas más allá de las ciudades «habituales» (los centros tecnológicos clásicos) desde las que contratar. Hay buenas noticias: la búsqueda de talento para la IA también es la historia de 50 ciudades y posiblemente incluso más. Los puntos críticos que se indican aquí se benefician de la promoción de sus ciudades a medida que la industria de la IA se amplía. Pero todos nosotros, como consumidores de productos y servicios habilitados para la IA, también nos beneficiamos de una tecnología que se basa en una variedad de fuentes para producir nuevas aplicaciones tecnológicas libres de sesgos, proteger las libertades y funcionar para todos, en todas partes.

Los autores dan las gracias a Paul Trueman de Mastercard y a Joy Zhang de la Escuela Fletcher de la Universidad de Tufts.