33 entradas del blog de HBR que debería leer antes de 2013
por Katherine Bell
Los editores de HBR han compilado una lista de algunas de nuestras (y las suyas) favoritas de las casi 2000 entradas de blog que publicamos en 2012.
Como de costumbre, los temas que más preocupaban a nuestros autores y lectores reflejaban nuestras ansiedades compartidas: las presiones que la tecnología y la economía mundial ejercían sobre nuestras empresas —el fin de la incertidumbre económica, la necesidad de dar sentido a las enormes cantidades de datos, el problema y la oportunidad de la innovación disruptiva; así como las preocupaciones personales perennes: encontrar un trabajo que importe, no hacer nunca lo suficiente.
Esperamos que encuentre aquí información que quizás se haya perdido la primera vez y que le ayuden a hacer del 2013 un año productivo e innovador para su empresa y para usted.
**La innovación, especialmente la disruptiva, parecía tan difícil como siempre
**
Por qué las grandes empresas no pueden innovar
Maxwell Wessel
¿A quién le importa si Samsung ha copiado a Apple?
James Allworth
¿Qué mejor práctica está arruinando su negocio?
Freek Vermeulen
Cómo los introvertidos pueden convertirse en mejores innovadores
Francesca Gino
Alitas de cerdo: creación de demanda en una nueva categoría
Eddie Yoon
Por qué no podemos ver lo que tenemos justo delante
Tony McCaffrey
Todavía es difícil que lo contraten (y dejar de fumar)
No contrataré a personas que usen una mala gramática. He aquí por qué.
Kyle Wiens
(Este ha sido, con mucho, el post más comentado del año.)
Encuentre un trabajo utilizando la innovación disruptiva
Jeff Dyer y Hal Gregersen
Buscar trabajo cuando ya no es joven
Anne Kreamer
Cómo (finalmente) dejar su trabajo
Daniel Gulati
Los robots vienen a por su trabajo
Andy McAfee
Estados Unidos necesita hacer que más puestos de trabajo sean más creativos
Roger Martín
Pensamos en ganar y perder
Diez razones por las que los ganadores siguen ganando, además de su habilidad
Rosabeth Moss Kanter
Cuando mi negocio fracasó
Dan Pallotta
J.C. Penney: Abandone la arriesgada estrategia de precios
Rafi Mohammed
Ninguno de nosotros pensó que había hecho lo suficiente
La magia de hacer una cosa a la vez
Tony Schwartz
(El post más leído del año.)
Aburrir es productivo
Robert C. Pozen
La trampa de la capacidad de respuesta
Sarah Green
Detener la sobrecarga de correo electrónico
Amy Gallo
La búsqueda disciplinada de menos
Greg McKeown
Buscamos el equilibrio y el significado en nuestra vida laboral
Elegir entre el dinero y el significado
Umair Haque
Siéntase orgulloso de sus logros, no de sus afiliaciones
Daniel Gulati
Moverse sin perder las raíces
Gianpiero Petriglieri
Cómo asistir a una conferencia como usted
Peter Bregman
¿Qué tan poderoso es usted?
Nilofer Merchant
Y obsesionado con lo que podíamos y no podíamos medir
La revolución de la gestión del big data
Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee
La ciencia de crear un equipo de ventas escalable
Mark Roberge
El liderazgo es la medida total
Chris Meyer y Julia Kirby
La dura ciencia del trabajo en equipo
Alex «Sandy» Pentland
La lección de análisis de la campaña de Obama
una entrevista de Sarah Green con Andy McAfee
De todos modos, ¿qué significa el «80,9% de probabilidades de ganar» de Nate Silver?
Justin Fox
¿Las mujeres son mejores líderes que los hombres?
Jack Zenger y Joseph Folkman
Es más importante ser amable que inteligente
Bill Taylor
Feliz año nuevo de parte de todos en HBR.
Artículos Relacionados

Investigación: La IA generativa hace que la gente sea más productiva y esté menos motivada

Arreglar los chatbots requiere psicología, no tecnología
Los chatbots dotados de IA se están convirtiendo en el nuevo estándar para la gestión de consultas, reclamaciones y devoluciones de productos, pero los clientes se alejan de las interacciones con los chatbots sintiéndose decepcionados. La mayoría de las empresas intentan solucionar este problema diseñando mejores modelos de IA en sus chatbots, pensando que si los modelos suenan lo suficientemente humanos, el problema acabará desapareciendo. Pero esta suposición es errónea. Esto se debe a que el problema de fondo no es tecnológico. Es psicológico: Hay que engatusar a la gente para que vea a los chatbots como un medio positivo de interacción. Los autores han analizado recientemente las últimas investigaciones sobre chatbots e interacciones IA-humanos, y en este artículo presentan seis acciones probadas que puede llevar a cabo al desplegar su chatbot de IA para impulsar la satisfacción, la percepción positiva de la marca y las ventas.

Investigación: ¿Está penalizando a sus mejores empleados por desconectar?
Para combatir el creciente desgaste del personal, muchas empresas han defendido programas de bienestar y han fomentado un enfoque renovado en el equilibrio entre la vida laboral y personal. Pero un nuevo estudio descubrió que incluso cuando los líderes reconocían que desvincularse del trabajo aumenta el bienestar de los empleados y mejora su rendimiento laboral, los directivos seguían penalizando a los empleados que adoptaban estos comportamientos cuando optaban a un ascenso o estaban siendo considerados para un nuevo puesto. Basándose en sus conclusiones, los investigadores ofrecen sugerencias para ayudar a las empresas a crear políticas y construir una cultura que proteja los límites de los trabajadores, evite el agotamiento y recompense el trabajo fuerte.