Tres formas en las que la IA está cambiando la forma en que funcionan las empresas

El legendario pionero de la informática Douglas Engelbart es dijo haber observado que «la revolución digital es mucho más importante que la invención de la escritura o incluso de la impresión». Estas revoluciones se producen cuando una nueva tecnología trasciende los límites de las tecnologías anteriores, como hizo la imprenta con la tediosa copia de manuscritos a mano. La digitalización superó los límites a la recopilación, el análisis y la comunicación de enormes cantidades de información y se tradujo en una aceleración considerable de los procesos empresariales, en modelos de negocio innovadores y en el mundo mundial de Internet. Ahora la revolución digital está siendo superada por la revolución de la IA. Y esta vez la velocidad, la escala y el alcance de la transformación industrial eclipsarán a los trastornos anteriores. Según nuestro análisis económico, los avances en la IA y en el sector de la tecnología y la TI crearán tanto valor en los próximos cinco años como en los 10 anteriores, lo que indica transformaciones a gran escala en otros sectores.

Tres áreas en las que la IA cambiará las reglas del juego para los negocios

Basándose en la TI y la digitalización, la revolución de la IA está trascendiendo las limitaciones en al menos tres áreas de gran importancia para la empresa: 1) permitir la reinvención empresarial continua en lugar de la transformación periódica, 2) utilizar la inteligencia en tiempo real en lugar de depender de un software actualizado por episodios y 3) sintetizar varios modos de datos en lugar de restringirse a un solo tipo de entrada, como solo texto o solo visual. Hoy en día, las principales empresas están aprovechando estos atributos innovadores de la IA en estrategias que las diferencian de sus competidores y, de paso, redefinen la forma en que los humanos y las máquinas trabajan juntos.

Reinvención empresarial continua

Debido a los rápidos cambios en la confianza de los consumidores, la geopolítica y las finanzas mundiales, la naturaleza estática de la era digital se ha visto sometida a una intensa presión. Las empresas ya no pueden darse el lujo de una transformación periódica por etapas dictada por el ritmo de las actualizaciones del software. Ahora deben adaptarse de forma dinámica a las condiciones que pueden cambiar casi de la noche a la mañana.

Considere cómo Netflix, a pesar de la importante competencia, se mantiene a la vanguardia en la industria del streaming al aprovechar la IA para reinventar continuamente su negocio y aumentar la participación de los usuarios. Por ejemplo, los algoritmos de IA analizan los datos de los usuarios, como el historial de visualización, las preferencias e incluso la hora del día en que los usuarios ven el contenido. Esto permite a Netflix ofrecer recomendaciones altamente personalizadas, garantizando que la experiencia de cada usuario sea única y atractiva. Este nivel de personalización impulsado por la IA ha tenido un gran éxito, con hasta El 80% del contenido visto en Netflix por recomendaciones.

Incluso las imágenes en miniatura de cada título que se ofrece en la pantalla del espectador de Netflix son personalizadas: la IA se utiliza para crear y seleccionar qué imágenes en miniatura — extraídos de las decenas de miles de fotogramas fijos que compone cada película — atraería mejor a los espectadores. Una mayor personalización se logra mediante streaming con velocidad de bits adaptativa, que utiliza la IA para optimizar dinámicamente la calidad del streaming en función de la velocidad de Internet y las capacidades del dispositivo del usuario. Este enfoque minimiza el almacenamiento en búfer, garantiza el tipo de experiencia de visualización fluida que es esencial para mantener la satisfacción de los usuarios y reduce la rotación de clientes.

La IA también ayuda a Netflix a analizar patrones de audiencia y comentarios para identificar los tipos de contenido y temas que son populares entre los televidentes. Pero utilizar estos datos impulsados por la IA para producir contenido que llegue a la diversa audiencia de Netflix requiere la experiencia y la creatividad de las personas, que deben tomar las decisiones finales sobre las inversiones en contenido y las estrategias de marketing.

A lo largo de sus 27 años de existencia, Netflix se ha reinventado varias veces. En 1997, comenzó como un servicio de alquiler de DVD por correo, añadió un modelo de suscripción mensual dos años después, salió a bolsa en 2002, introdujo su servicio de streaming en 2007 y, en 2013, comenzó a producir contenido original. Hoy en día, Netflix es un actor importante en la industria del entretenimiento y presume de más de 280 millones suscriptores de todo el mundo. No es sorprendente que el fundador Reed Hastings titulara su libro de 2020 (en coautoría con Erin Meyer) Sin reglas, reglas: Netflix y la cultura de la reinvención. Pero ahora esas reinvenciones periódicas, que se producen cada pocos años, han dado paso a reinvenciones basadas en la IA que se llevan a cabo en miles de millones de puntos de datos y personalizaciones individuales cada segundo de cada día.

Inteligencia en tiempo real

Los sistemas de inteligencia tradicionales funcionaban de forma retrasada, ya fuera trimestral, mensual o incluso a diario. Por el contrario, la IA siempre está activa, escucha, aprende y se adapta al instante a los nuevos datos. Las empresas ahora pueden responder a las cambiantes demandas y a las cambiantes expectativas de los clientes con una precisión y una agilidad incomparables. El antiguo modelo, basado en las instrucciones de los programadores, simplemente no es rival para la inteligencia adaptativa en tiempo real de la IA, centrada en las necesidades individuales de los usuarios.

Tenga en cuenta las innovadoras formas en que la plataforma de vídeo TikTok utiliza la tecnología de inteligencia en tiempo real para inducir a los usuarios a gastar una media de 34 horas al mes en la aplicación, superando a todas las demás plataformas de redes sociales. El algoritmo de recomendaciones de TikTok, conocido como página «Para usted» (FYP), utiliza datos en tiempo real para analizar interacciones con los usuarios, como los me gusta, las acciones, los comentarios y el tiempo de visualización. Esto permite a TikTok actualizar y refinar continuamente el contenido que muestra a cada usuario, garantizando una experiencia muy personalizada y atractiva. Mientras tanto, en tiempo real Sistemas de IA, trabajando con moderadores humanos, supervisa y filtra el contenido para cumplir con las normas de la comunidad y las culturas locales. La IA también analiza los temas de moda y las etiquetas en tiempo real, descubriendo el contenido más relevante y popular para los usuarios y manteniéndolos informados de las últimas tendencias y desafíos virales. Además, los datos en tiempo real se aprovechan para predecir comportamiento y preferencias de los usuarios, garantizar que los usuarios sigan interactuando y que los anunciantes logren una mejor segmentación y un ROI. Para creadores de contenido, Tik Tok proporciona herramientas impulsadas por la IA en tiempo real, como la edición automática de vídeo, los efectos de realidad aumentada (AR) y la sincronización de la música. Estas herramientas ayudan a los creadores a producir vídeos de alta calidad de forma rápida y sencilla, fomentando la creatividad y la participación.

El uso de la inteligencia y la IA en tiempo real por parte de TikTok representa una evolución significativa en la interacción entre humanos y ordenadores. A diferencia de las tecnologías anteriores que se basaban en datos estáticos, el sistema de TikTok aprende continuamente y se adapta a las preferencias de los usuarios, en esencia, colaborando con los usuarios para crear experiencias dinámicas y atractivas. Los usuarios también ayudan a conducir el entrenamiento del algoritmo de la plataforma, que aprende del comportamiento de los usuarios para refinar sus recomendaciones. En el sistema híbrido de moderación de contenido de la plataforma, las herramientas de IA empoderan a los humanos, no los reemplazan, y producen resultados que ni las máquinas ni las personas podrían lograr por sí solos. Del mismo modo, las herramientas impulsadas por la IA que TikTok ofrece a los creadores combinan la inteligencia artificial y la creatividad humana para mejorar la calidad general del contenido de la plataforma.

Sintetizar varios tipos de datos

La era digital se centró en los bits y los bytes; la revolución de la IA es «multimodal». Es decir, los sistemas de IA ahora pueden procesar información de diferentes modalidades, incluidos texto, imágenes, audio, vídeo y otros datos sensoriales. Por supuesto, los humanos siempre hemos sido multimodales, procesando y sintetizando todo tipo de información en el mundo real en el que habitamos. Ahora, con la IA multimodal, tenemos una tecnología que imita nuestra capacidad de interpretar e integrar un amplio espectro de información y que puede comunicarse e interactuar con nosotros dondequiera que estemos, interactuando con nosotros de una manera que se adapte a nuestras preferencias, entorno e intenciones. Ya no es del dominio exclusivo de las criaturas sensibles, la inteligencia multimodal la están desplegando varias empresas líderes de todos los sectores industriales.

En el comercio minorista, las principales empresas de «ladrillo y clic» utilizan los sistemas de IA multimodales, incluidos el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la robótica, de formas innovadoras para mejorar la experiencia del cliente y las operaciones de la empresa. La tecnología de atención al cliente basada en la IA de una empresa no solo entiende y responde a las consultas de los clientes de una manera natural y conversacional, sino que también toma medidas, como encontrar pedidos y gestionar las devoluciones. Impulsado por la IA sistemas de autopago utilizar la visión artificial y el aprendizaje automático para reconocer los artículos y agilizar el proceso, reducir los tiempos de espera y mejorar la eficiencia general. La empresa también está transformando la colaboración entre humanos y máquinas. Impulsado por IA carritos inteligentes equipado con cámaras y sensores que escanean las estanterías y controlan los niveles de inventario en tiempo real, alertando al personal cuando hay que reabastecer artículos. En los almacenes de la empresa, los robots transportan mercancías, lo que reduce la tensión física de los trabajadores humanos y trabajando junto a ellos para aumentar la eficiencia. En sus centros de distribución, la empresa está instalando montacargas robóticos que permiten a los trabajadores humanos turno desde descargar palés manualmente hasta gestionar y coordinar la forma más eficiente de que los robots descarguen los remolques. Gracias a estas tecnologías de IA multimodales y a la colaboración entre humanos y máquinas, la empresa mejora tanto la experiencia de los clientes en la tienda como la eficiencia de sus operaciones.

En el sector farmacéutico, las principales empresas y organizaciones de investigación utilizan plataformas multimodales para acelerar el impulso hacia la medicina personalizada, un tratamiento adaptado a las circunstancias, los síntomas y la genómica de la persona. Por ejemplo, una importante compañía farmacéutica mundial emplea una plataforma basada en la nube para unificarse y escalar análisis de datos de ensayos clínicos, imágenes, patología, radiología, historiales médicos electrónicos (EHR), dispositivos portátiles y datos genómicos para generar una visión precisa del paciente. Los conjuntos de datos de EHR se procesan en minutos y los archivos de imágenes que antes requerían días para procesarse se sintetizan en horas. La tecnología apoya a los 1300 científicos de la empresa en todo el mundo, que utilizan herramientas de análisis de datos para generar información a partir de los datos, lo que se traduce en una I+D más eficiente, un mejor diseño de los ensayos clínicos y una mejor compatibilidad entre los pacientes y los tratamientos.

En la fabricación, uno de los mayores fabricantes mundiales de todo, desde electrodomésticos hasta tecnología avanzada, utiliza la IA multimodal para supervisar y mejorar todos los aspectos del proceso de producción. La tecnología multimodal recopila y analiza información tan dispar, como señales de audio, datos visuales y entradas de sensores de los procesos de producción. Las señales de audio pueden incluir el sonido que emite un componente cuando está instalado. Los sensores pueden informar del peso y la temperatura de las piezas fabricadas según especificaciones muy precisas. La cantidad de datos es enorme: en una planta, el equivalente a más de 40 millones de hojas de papel al día. Los algoritmos de optimización automática sintetizan los datos y permiten al personal de producción supervisar el estado de los equipos, realizar un mantenimiento predictivo y trabajar para lograr cero defectos.

La aparición de la IA multimodal (la capacidad de razonar sobre cómo funciona el mundo a través de diversos tipos de entradas sensoriales) es uno de los avances clave que nos acerca cada vez más a la inteligencia general artificial (AGI) a nivel humano. Pensó durante mucho tiempo que faltaban muchas décadas, algunos expertos han argumentado recientemente que el plazo podría ser mucho más corto. Aunque sigue siendo una afirmación controvertida, la voluntad de algunos líderes sobre el terreno de afirmarla sugiere lo rápido que avanza la revolución de la IA.

El futuro del trabajo con la IA

A medida que la revolución de la IA permite la reinvención empresarial continua, la inteligencia en tiempo real y la inteligencia multimodal, los empleados deben evolucionar sus funciones junto con los sistemas de IA que mejoran cada vez más. En un lugar de trabajo impulsado por la IA, quienes puedan aprender y adaptarse de forma continua prosperarán. La flexibilidad, la creatividad y el pensamiento estratégico serán cada vez más apreciados. Con la formación adecuada y la dedicación al aprendizaje permanente, los trabajadores pueden capitalizar esta transformación y posicionarse como contribuyentes esenciales en las empresas basadas en la IA. Este cambio marca un nuevo capítulo en la historia del trabajo y, para las empresas y los empleados que están dispuestos a adaptarse, es un capítulo repleto de oportunidades.